三元函数求单条件极值:拉格朗日函数的构造(B013) 问题根据拉格朗日乘数法,若要求函数 u = f(x,y,z) 在 φ(x,y,z) = 0 条件约束下的极值,如何构造拉格朗日函数 F(x,y,z) ?选项[A]. F(x,y,z) = f(x,y,z) + φ(x,y,z)[B]. F(x,y,z) = f(x,y,z) + λ φ(x,y,z)[C]. F(x,y,z) = λ f(x,y,z) + φ(x,y,z)[D]. F(x,y,z) = f(x,y,z) − λ φ(x,y,z) 答 案 F(x,y,z) = f(x,y,z) + λ φ(x,y,z)
二元函数求单条件极值:拉格朗日函数的构造(B013) 问题根据拉格朗日乘数法,若要求函数 z = f(x,y) 在 φ(x,y) = 0 条件约束下的极值,如何构造拉格朗日函数 F(x,y) ?选项[A]. F(x,y) = λ f(x,y) + φ(x,y)[B]. F(x,y) = f(x,y) − λ φ(x,y)[C]. F(x,y) = f(x,y) + λ φ(x,y)[D]. F(x,y) = f(x,y) + 1λ φ(x,y) 答 案 F(x,y) = f(x,y) + λ φ(x,y)
极值存在的充分条件:判别公式中的 A, B, C 都是多少?(B013) 问题若已知函数 z = f(x,y) 在点 (x0,y0) 的某邻域内有连续的二阶偏导数,且 fx′(x0,y0) = 0, fy′(x0,y0) = 0; 则极值判别公式 AC − B2 中的 A, B 和 C 各等于多少?选项[A]. {A=fyx′′(x0,y0)B=fxy′′(x0,y0)C=fyy′′(x0,y0)[B]. {A=fyy′′(x0,y0)B=fxy′′(x0,y0)C=fxx′′(x0,y0)[C]. {A=fxx′′(x0,y0)B=fxy′′(x0,y0)C=fyy′′(x0,y0)[D]. {A=fx′(x0,y0)B=fxy′′(x0,y0)C=fy′(x0,y0) 答 案 {A=fxx′′(x0,y0)B=fxy′′(x0,y0)C=fyy′′(x0,y0)
极值存在的充分条件:判断是极大值点还是极小值点(B013) 问题若已知函数 z = f(x,y) 在点 (x0,y0) 的某邻域内有连续的二阶偏导数,且 fx′(x0,y0) = 0, fy′(x0,y0) = 0; A = fxx′′(x0,y0), B = fxy′′(x0, y0), C = fyy′′(x0,y0). 则以下哪个选项可以说明点 (x0,y0) 为函数 z = f(x,y) 的一个极值大点或极小值点?选项[A]. AC − B2 > 0 ⇒ 极小值点极大值点{A>1⇒极小值点A<1⇒极大值点[B]. AC − B2 > 0 ⇒ 极小值点极大值点{A<0⇒极小值点A>0⇒极大值点[C]. AC − B2 > 0 ⇒ 极小值点极大值点{A>0⇒极小值点A<0⇒极大值点[D]. AC − B2 < 0 ⇒ 极小值点极大值点{A>0⇒极小值点A<0⇒极大值点 答 案 AC − B2 > 0 ⇒ 极小值点极大值点{A>0⇒极小值点A<0⇒极大值点
极值存在的充分条件:判断是否为极值点(B013) 问题若已知函数 z = f(x,y) 在点 (x0,y0) 的某邻域内有连续的二阶偏导数,且 fx′(x0,y0) = 0, fy′(x0,y0) = 0; A = fxx′′(x0,y0), B = fxy′′(x0, y0), C = fyy′′(x0,y0). 则以下哪个选项可以说明点 (x0,y0) 为函数 z = f(x,y) 的一个极值点?选项[A]. AC − B2 = 0[B]. BC − A2 < 0[C]. AC − B2 < 0[D]. AB − C2 > 0[E]. AC − B2 > 0[F]. AB − C2 = 0 答 案 AC − B2 > 0 ⇒ 点 (x0,y0) 是极值点. AC − B2 < 0 ⇒ 点 (x0,y0) 不是极值点. AC − B2 = 0 ⇒ 不确定点 (x0,y0) 是否是极值点.
极值存在的必要条件(B013) 问题设 z=f(x,y) 在点 (x0,y0) 的一阶偏导数存在, 且 (x0,y0) 是 z= f(x,y) 的极值点, 则可以推出以下哪个选项所示的结论?选项[A]. ∂z∂x|(x0,y0) = 0, ∂z∂y|(x0,y0) = 0[B]. ∂z∂x|(x,y) = 0, ∂z∂y|(x,y) = 0[C]. ∂z∂x|(x0,y0) ≠ ∂z∂y|(x0,y0)[D]. ∂z∂x|(x0,y0) = 1, ∂z∂y|(x0,y0) = 1 答 案 ∂z∂x|(x0,y0) = 0, ∂z∂y|(x0,y0) = 0
多元函数的极值(B013) 问题以下哪个选项可以说明点 (x0,y0) 是二元函数 z = f(x,y) 的极大值点(或极小值点)?选项[A]. 在点 (x0,y0) 的邻域内有多个异于点 (x0,y0) 的点 (x,y) 使得 f(x,y)<f(x0,y0)(或 f(x,y) > f(x0,y0))成立[B]. 在点 (x0,y0) 的邻域内有两个异于点 (x0,y0) 的点 (x,y) 使得 f(x,y)<f(x0,y0)(或 f(x,y) > f(x0,y0))成立[C]. 在点 (x0,y0) 的邻域内任意一个异于点 (x0,y0) 的点 (x,y), 都使得 f(x,y)<f(x0,y0)(或 f(x,y) > f(x0,y0))成立[D]. 在点 (x0,y0) 的邻域内有一个异于点 (x0,y0) 的点 (x,y) 使得 f(x,y)<f(x0,y0)(或 f(x,y) > f(x0,y0))成立 答 案 在点 (x0,y0) 的邻域内任意一个异于点 (x0,y0) 的点 (x,y), 都使得 f(x,y)<f(x0,y0)(或 f(x,y) > f(x0,y0))成立 ⇒ f(x0,y0) 是函数 z = f(x,y) 的一个极大值(或极小值)
三元隐函数的复合函数求导法则(B012) 问题设由方程组 {F(x,y,z)=0G(x,y,z)=0 确定的隐函数为 y = y(x) 与 z = z(x), 则 dy dx 和 dz dx 可以通过解以下哪个线性方程组求出?选项[A]. {Fz′+Fx′dy dx+Fy′dz dx=0Gz′+Gx′dy dx+Gy′dz dx=0[B]. {Fx′+Fy′dz dx+Fx′dy dx=0Gx′+Gy′dz dx+Gz′dy dx=0[C]. {Fx′+Fy′dy dx+Fz′dz dx=0Gx′+Gy′dy dx+Gz′dz dx=0[D]. {Fx+Fy′dy dx+Fx′dz dx=0Gx+Gy′dy dx+Gz′dz dx=0 答 案 {Fx′+Fy′dy dx+Fz′dz dx=0Gx′+Gy′dy dx+Gz′dz dx=0
三元复合函数求导法则(B012) 问题已知函数 F(x,y,z) = 0, 若 Fz′ ≠ 0, 则 ∂z∂x = ?, ∂z∂y = ?选项[A]. ∂z∂x = − Fz′(x,y,z)Fx′(x,y,z), ∂z∂y = − Fz′(x,y,z)Fy′(x,y,z)[B]. ∂z∂x = − Fx′(x,y,z)Fz(x,y,z), ∂z∂y = − Fy′(x,y,z)Fz(x,y,z)[C]. ∂z∂x = Fx′(x,y,z)Fz′(x,y,z), ∂z∂y = Fy′(x,y,z)Fz′(x,y,z)[D]. ∂z∂x = − Fx′(x,y,z)Fz′(x,y,z), ∂z∂y = − Fy′(x,y,z)Fz′(x,y,z) 答 案 ∂z∂x = − Fx′(x,y,z)Fz′(x,y,z), ∂z∂y = − Fy′(x,y,z)Fz′(x,y,z)
二元复合函数求导法则(B012) 问题已知函数 F(x,y) = 0, 若 Fy′ ≠ 0, 则 dy dx= ?选项[A]. dy dx= −Fy′(x,y)Fx′(x,y)[B]. dy dx= Fx′(x,y)Fy′(x,y)[C]. dy dx= −Fx′(x,y)Fy′(x,y)[D]. dy dx= Fy′(x,y)Fx′(x,y) 答 案 dy dx= −Fx′(x,y)Fy′(x,y)
二元三重复合函数求导法则(B012) 问题设函数 z = f(x,u,v), u = φ(x,y), v = ψ(x,y), 则 ∂z∂x = ?, ∂z∂y = ?选项[A]. {∂z∂x=∂f∂x+∂f∂u⋅∂u∂x⋅∂f∂v⋅∂v∂x∂z∂y=∂f∂u⋅∂u∂y⋅∂f∂v⋅∂v∂y[B]. {∂z∂x=∂f∂x+∂f∂u⋅∂u∂x+∂f∂v⋅∂v∂x∂z∂y=∂f∂u⋅∂u∂y+∂f∂v⋅∂v∂y[C]. {∂z∂x=dfdx+dfdu⋅∂u∂x+dfdv⋅∂v∂x∂z∂y=dfdu⋅∂u∂y+dfdv⋅∂v∂y[D]. {∂z∂x=∂f∂x⋅∂f∂u⋅∂u∂x⋅∂f∂v⋅∂v∂x∂z∂y=∂f∂u⋅∂u∂y⋅∂f∂v⋅∂v∂y 答 案 {∂z∂x=∂f∂x+∂f∂u⋅∂u∂x+∂f∂v⋅∂v∂x∂z∂y=∂f∂u⋅∂u∂y+∂f∂v⋅∂v∂y
二元二重复合函数求导法则(B012) 问题设函数 z = f(u,v), u = φ(x,y), v = ψ(x,y), 则 ∂z∂x = ?, ∂z∂y = ?选项[A]. {∂z∂x=∂z∂u⋅∂u∂x+∂z∂v⋅∂v∂x,∂z∂y=∂z∂u⋅∂u∂y+∂z∂v⋅∂v∂y.[B]. {∂z∂x=dzdu⋅dudx+dzdv⋅dvdx,∂z∂y=dzdu⋅dudy+dzdv⋅dvdy.[C]. {∂z∂x=∂z∂u⋅∂u∂x⋅∂z∂v⋅∂v∂x,∂z∂y=∂z∂u⋅∂u∂y⋅∂z∂v⋅∂v∂y.[D]. {∂z∂x=∂z∂u⋅dudx+∂z∂v⋅dvdx,∂z∂y=∂z∂u⋅dudy+∂z∂v⋅dvdy. 答 案 {∂z∂x=∂z∂u⋅∂u∂x+∂z∂v⋅∂v∂x,∂z∂y=∂z∂u⋅∂u∂y+∂z∂v⋅∂v∂y.
一元二重复合函数求导法则(B012) 问题设函数 z = f(u,v), u = φ(x), v = ψ(x), 则 dzdx = ?选项[A]. dz dx = ∂z∂u + ∂z∂v[B]. dz dx = ∂z∂u ⋅ dudx ⋅ ∂z∂v ⋅ dvdx[C]. dz dx = ∂z∂u ⋅ dudx + ∂z∂v ⋅ dvdx[D]. dz dx = ∂z∂u ⋅ ∂u∂x + ∂z∂v ⋅ ∂v∂x 答 案 dz dx = ∂z∂u ⋅ dudx + ∂z∂v ⋅ dvdx
偏导数存在与可微之间的关系(B012) 问题已知,若函数 z = f(x,y) 的偏导数存在,则这两个偏导数分别记为 ∂z∂x 和 ∂z∂y, 则,以下选项中,正确的是哪些?(多选)选项[A]. 可微 ⇒ 偏导数一定存在[B]. 偏导数存在且连续 ⇒ 一定可微[C]. 可微 ⇒ 偏导数不一定存在[D]. 偏导数存在且连续 ⇒ 不一定可微[E]. 偏导数存在 ⇒ 不一定可微[F]. 偏导数存在 ⇒ 一定可微 答 案 函数 z = f(x,y) 在点 (x,y) 处可微 ⇒ 偏导数 ∂z∂x 和 ∂z∂y 必存在. 偏导数 ∂z∂x 和 ∂z∂y 存在 ⇒ 函数 z = f(x,y) 在点 (x,y) 处不一定可微. 偏导数 ∂z∂x 和 ∂z∂y 在点 (x,y) 的某邻域内存在且连续 ⇒ 函数 z = f(x,y) 在点 (x,y) 处可微.
二阶混合偏导与次序无关定理(B012) 问题设函数 z = f(x,y) 具有二阶连续偏导数,则以下选项中,正确的是哪个?选项[A]. fx′(x,y) fy′(x,y) = fy′(x,y) fx′(x,y)[B]. fxy′′(x,y) = −fyx′′(x,y)[C]. fxy′(x,y) = fyx′(x,y)[D]. fxy′′(x,y) = fyx′′(x,y) 答 案 fxy′′(x,y) = fyx′′(x,y)