「荒原之梦考研数学」文章

正态分布概率密度函数图像的特殊点

一、前言 前言 - 荒原之梦

在手绘正态分布的概率密度函数的时候,我们需要知道概率密度函数图象的大致形状和一些特殊点的位置,这也可以帮助我们理解正态分布相关概念以及辅助解题。

所以,在本文中,「荒原之梦考研数学」就给同学们绘制了一个清晰的正态分布概率密度函数图象,并标注出了一些特殊的坐标点。

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伽马函数(欧拉第二积分/Gamma Function)详解

一、前言 前言 - 荒原之梦

伽马函数(欧拉第二积分/Gamma Function)详解 | 荒原之梦考研数学 | 图 01. 实数轴上的一些伽马函数的图象。
图 01. 实数轴上的一些伽马函数的图象。

在本文中,「荒原之梦考研数学」将为同学们详细讲解考研高等数学以及概率论和数理统计课程中常用的伽马函数。

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什么是点估计?点估计的作用是什么?

一、前言 前言 - 荒原之梦

什么是点估计?点估计的作用是什么?| 荒原之梦考研数学 | 图 01.
图 01. 点估计定义的可视化结构关系图。

在本文中,「荒原之梦考研数学」将通过图示的方式,用直观的表述给同学们讲明白概率论与数理统计中的“点估计”这一概念。

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高斯函数、高斯积分与正态分布之间的关系

一、前言 前言 - 荒原之梦

荒原之梦考研数学 | 高斯函数、高斯积分与正态分布之间的关系 | 图 01.
图 01. 图中描绘了一种二维高斯函数 $g(x,y)$ $=$ $\mathrm{e}^{- (x^{2} + y^{2})}$, 以及其在三维坐标系 $XOZ$ 平面上投影所得的一种一维高斯函数 $g(x)$ $=$ $\mathrm{e}^{-x^{2}}$ 和在三维坐标系 $YOZ$ 平面上投影所得的一种一维高斯函数 $g(y)$ $=$ $\mathrm{e}^{-y^{2}}$.

高斯函数、高斯积分和正态分布之间具有密切的关系,搞明白这些关系,有助于我们对题目和解题方式有更清晰的理解。

在本文中,「荒原之梦考研数学」将为同学们讲明白这些概念之间的关系。

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概率论中的 $\begin{pmatrix} n \\ k \end{pmatrix}$ 表示什么意思?

一、前言 前言 - 荒原之梦

在一些概率论和数理统计的题目或者学习资料中,我们可能会看到如下这样的写法:

$$
\begin{pmatrix}
n \\
k
\end{pmatrix}
$$

那么,上面这个式子是什么意思呢?在本文中,「荒原之梦考研数学」就给同学们详细解答一下。

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计算“鸡爪型”行列式的思路:消去其中一“爪”

一、题目题目 - 荒原之梦

$$
D = \begin{vmatrix}
\textcolor{orange}{a_{0}} & \textcolor{orange}{1} & \textcolor{orange}{1} & \textcolor{orange}{\cdots} & \textcolor{orange}{1} & \textcolor{orange}{1} \\
\textcolor{orange}{1} & \textcolor{orange}{a_{1}} & 0 & \cdots & 0 & 0 \\
\textcolor{orange}{1} & 0 & \textcolor{orange}{a_{2}} & \cdots & 0 & 0 \\
\textcolor{orange}{\vdots} & \vdots & \vdots & \textcolor{orange}{\ddots} & \vdots & \cdots \\
\textcolor{orange}{1} & 0 & 0 & \cdots & \textcolor{orange}{a_{n−1}} & 0 \\
\textcolor{orange}{1} & 0 & 0 & \cdots & 0 & \textcolor{orange}{a_{n}}
\end{vmatrix} = ?
$$

难度评级:

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有限总体的大量无放回抽样不是简单随机抽样

一、前言 前言 - 荒原之梦

“抽样”是概率论中的一个关键概念,一般情况下,“抽象”特指“简单随机抽样”。

那么,什么是“简单随机抽样”,什么不是“简单随机抽样”呢?

在本文中,「荒原之梦考研数学」就给同学们讲解清楚这一问题。

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切比雪夫不等式的含义及其可视化

一、前言 前言 - 荒原之梦

切比雪夫不等式(又称:切贝雪夫不等式,英文名称:chebyshev’s theorem)在概率论与数理统计中这门课程中是一个非常重要的概念,该不等式在大数定理中也发挥着重要的作用。

在本文中,「荒原之梦考研数学」就通过直观的文字与图形化解释,帮助同学们更好地理解切比雪夫不等式。

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