一、前言 
在进行极限计算的时候,我们常常会遇到 $x = 0$ 或者 $x \rightarrow 0$ 的情况。那么,在具体计算的时候,我们该如何区分等于零和趋于零在计算过程中的不同性质和作用呢?
在本文中,「荒原之梦考研数学」将基于“峰式思维”为同学们介绍一种解决该问题的“不严谨”但很实用的方法。
继续阅读“峰式思维:等于零和趋于零在计算的时候到底有啥区别?”在进行极限计算的时候,我们常常会遇到 $x = 0$ 或者 $x \rightarrow 0$ 的情况。那么,在具体计算的时候,我们该如何区分等于零和趋于零在计算过程中的不同性质和作用呢?
在本文中,「荒原之梦考研数学」将基于“峰式思维”为同学们介绍一种解决该问题的“不严谨”但很实用的方法。
继续阅读“峰式思维:等于零和趋于零在计算的时候到底有啥区别?”人生有不同的阶段,我们在不同的时间和空间节点,与不同的人与事产生交集。
这样的交集,无论快乐、悲伤、愤慨,都将成为我们人生弧线的一部分。
然而,人生的弧线并不是“连续”的,而是由无数细碎的、离散的“点”组成。
这些“点”塑造了我们的现在,影响着我们的未来,但我们却很难重新回到曾经的“点”。
即便这样的“点”在空间上触手可及,但时间却不会表现出半分的怜悯。
什么是“峰图”:
峰图(Feng Graph)指的是,由「荒原之梦」(zhaokaifeng.com)原创的一种基于抽象图形的数学定理可视化定义、解释、推导与应用的方法. 「荒原之梦」认为,和自然语言一样,数学的本质原理并不局限于特定的表达形式. 所以,如果说传统上的数学是基于数字(包括各种符号)进行描述的数字数学,那么,峰图就是要建立(现在是局部建立)基于图形的,数字数学的几何形态“克隆体”,并力求使数学原理的表述和数学问题的解答变得更加简单、直观且易于理解.
关于概率统计学科中的“矩估计”为什么能用于估计某种分布的未知参数,我们可以通过传统的数学语言,给出非常严格的说明,详细内容可以阅读「荒原之梦考研数学」的《矩估计详解》这篇文章。
在本文中,「荒原之梦考研数学」将通过创造性的“峰式”图形化解释,将矩估计背后所依据的抽象原理具象化,为同学们理解和应用矩估计提供一种全新的视角。
继续阅读“峰图 | 矩估计原理的“峰式”图形化解释”在你还年轻的时候,不要轻易地缴械投降,不要轻易地“包容”别人对你“领地”的扩张侵略。
人在年轻的时候,就是需要多一些有所谓的在意、多一些不甘心的计较、多一些非要如此的执着。
不要在身体和精神还没有老去的时候,就将自己驯化为温顺的绵羊,天真的以为削平了犄角,就不会受到背叛与伤害。
因为,强者对弱者的同情,必然是一种施舍,而能被给予的施舍,也能被轻易掠夺。
在高等数学的一些题目中(假设变量为 $x$),我们会遇到需要区分:
$\textcolor{lightgreen}{\blacklozenge}$ $x \rightarrow 0^{+}$ 和 $x \rightarrow 0^{-}$;
$\textcolor{lightgreen}{\blacklozenge}$ $x \rightarrow k^{+}$ 和 $x \rightarrow k^{-}$;
$\textcolor{lightgreen}{\blacklozenge}$ $x \rightarrow + \infty$ 和 $x \rightarrow – \infty$
的情况(其中 $k$ 为常数)。
以及不需要区分正负,只需要考虑:
$\textcolor{lightgreen}{\blacksquare}$ $x \rightarrow 0$;
$\textcolor{lightgreen}{\blacksquare}$ $x \rightarrow k$;
$\textcolor{lightgreen}{\blacksquare}$ $x \rightarrow \infty$
的情况。
那么,我们该怎么判度一个含有极限的极限式子是否需要考虑极限的正负呢?
在本文中,「 荒 原 之 梦 考 研 数 学 」将通过思路图和例题,为同学们讲清楚这个问题。
继续阅读“极限什么时候需要区分正负,什么时候不需要区分正负?”什么是“峰图”:
峰图(Feng Graph)指的是,由「荒原之梦」(zhaokaifeng.com)原创的一种基于抽象图形的数学定理可视化定义、解释、推导与应用的方法. 「荒原之梦」认为,和自然语言一样,数学的本质原理并不局限于特定的表达形式. 所以,如果说传统上的数学是基于数字(包括各种符号)进行描述的数字数学,那么,峰图就是要建立(现在是局部建立)基于图形的,数字数学的几何形态“克隆体”,并力求使数学原理的表述和数学问题的解答变得更加简单、直观且易于理解.
函数与数列具有很多相似的性质,例如敛散性和单调性等,但毕竟函数是一个基于“连续”的数学概念,而数列是一个基于“离散”的数学概念,所以,函数和数列之间也存在着诸多的区别。
那么,如果让函数和数列,通过嵌套复合的方式组成新的数列,则新数列的敛散性和单调性会呈现出来什么样的性质呢,我们该如何快速、形象又准确地判断出来这些性质呢?
在本文中,「 荒 原 之 梦 考 研 数 学 」将使用“ 峰 式 ”解法和传统解法两种方法为同学们提供一些求解此类问题的全新思路,希望可以帮助同学们提升解决这类问题的速度并理清相关思路。
继续阅读“峰图 | 通过画图理解函数与数列之间相互嵌套复合后的敛散与单调性”在做数学题的时候,掌握一些计算技巧,可以帮助我们加快解题速度。在本文中,「荒原之梦考研数学」就给同学讲解一下形如下面这个“嵌套分式”的快速等价变形计算方法:
$$
\frac{a/b}{c/d}
$$
春节,作为中国的传统佳节,承载着许许多多的人文意义。
一年一度春风来,一代代的人们,在这片古老的土地上,用自己独有的方式,致敬过去,祈福未来,展望蓝图。
人生是一艘航船,从少年启航,人们终其一生都在寻找彼岸,追逐梦想。但是,无论我们曾见过多么壮阔的波澜,年少时的那一汪浅浅的港湾,仍然是驻留在心底,最温柔和隐秘的依恋。
也许,人们终其一生,也不能走出故乡,更走不出那袅袅乡音,和一粥一饭的苦辣酸甜。我们诞生于这片天空之下,也必将扎根于这片土地之上。
新的一年,万物复苏,新生的芽儿会再次舒枝展叶,沐浴光芒,结实硕果,给这厚重的历史,添上崭新的一页。
新的一年,无论你将背起行囊,奔赴何方,都请相信梦想和希望,相信你儿时的勇气、许诺和坚强,相信脚下的底气、手中的力量,和背后的故乡
在我们固有的观念中,数学是一门只适合有数学天赋的人学习的科目,在我们过往的学习生活中,也不乏遇到在数学的学习上看上去并没有下多少功夫,却可以常常取得高分的人。
假设人的智商确实存在差异,那么,在考研数学的学习中,究竟是“智商”重要?还是“积累”重要?如果是积累重要,那么,我们该怎么进行积累,才有利于提升数学能力呢?
在本文中,「荒原之梦考研数学」将为同学们做一个详细的解答。
继续阅读“峰说峰语:考研数学考的是“智商”还是“积累”?”在概率统计中,随机变量和样本观测值(或“样本的特征值”)是两个相关但不相同的概念。但是,在学习的过程中,随机变量和样本的观测值一般都是用数字进行表示的,此时,稍不注意就可能忽略了其中存在的区别。
所以,在本文中,「荒原之梦考研数学」将使用图解的方式为同学们讲解清楚这两个概念之家的联系和区别。
继续阅读“图解随机变量和样本观测值的联系与区别”$$
\begin{aligned}
I_{1} & = \int_{0}^{\infty} \mathrm{e}^{- \alpha x} \cdot \textcolor{lightgreen}{\cos} \left( \beta x \right) \mathrm{~d} x = ? \\ \\
I_{2} & = \int_{0}^{\infty} \mathrm{e}^{- \alpha x} \cdot \textcolor{pink}{\sin} \left( \beta x \right) \mathrm{~d} x = ?
\end{aligned}
$$
其中,$\alpha > 0$.
继续阅读“对含有 $\sin$ 或 $\cos$ 的被积函数做分部积分一般要做两次”没有光芒的人生只能成为满天星辰的背景板,溶解在无尽的夜空中,没有自我,亦无法成就自我。
光芒只能在利刃之上产生,只有不断磨砺箭矢,才能让倚天之剑的寒光,如闪电般锋利!
然而,鹅卵石一样的随波逐流,并不能锻造出闪烁锋芒的剑,只有主动冲破阻滞,置身于真实的沙场,才能在寒风、烈日和黄沙的洗礼下,涅槃而生!
什么是“峰图”:
峰图(Feng Graph)指的是,由「荒原之梦」(zhaokaifeng.com)原创的一种基于抽象图形的数学定理可视化定义、解释、推导与应用的方法. 「荒原之梦」认为,和自然语言一样,数学的本质原理并不局限于特定的表达形式. 所以,如果说传统上的数学是基于数字(包括各种符号)进行描述的数字数学,那么,峰图就是要建立(现在是局部建立)基于图形的,数字数学的几何形态“克隆体”,并力求使数学原理的表述和数学问题的解答变得更加简单、直观且易于理解.
经 验 分 布 函 数 是考研数学大纲中的一个“冷门”知识点,考察频次较低。但是,对于考研的学子们来说,再“冷门”的知识点,我们都要认真学习。
在本文中,「荒原之梦考研数学」将结合离散型随机变量的分布函数和直观形象的示意图,让同学们快速理解什么是“ 经 验 分 布 函 数 ”。
继续阅读“峰图 | 经验分布函数的图形化理解”