n 阶方阵 A 不可逆的充要条件:r(A)(C010) 问题已知,A 为 n 阶方阵,则当 r(A) 满足如下哪个条件时,可以判断矩阵 A 不可逆 ?选项[A]. r(A) ⩽ n[B]. r(A) > 1[C]. r(A) > n[D]. r(A) < n 答 案 n 阶矩阵 A 不可逆 ⇔ r(A) < n
n 阶方阵 A 不可逆的充要条件:|A|(C010) 问题已知,A 和 B 均为 n 阶方阵,则当 |A| 满足如下哪个条件时,可以判断矩阵 A 不可逆 ?选项[A]. |A| = 1[B]. |A| ≠ 0[C]. |A| = 0[D]. |A| ≠ 1 答 案 n 阶矩阵 A 不可逆 ⇔ |A| = 0
n 阶方阵 A 可逆的充要条件:A 的特征值(C010) 问题已知,A 为 n 阶方阵,则当 A 的特征值 满足如下哪个条件时,可以判断矩阵 A 可逆?选项[A]. A 的特征值不都为 0[B]. A 的特征值都不为 0[C]. A 的特征值不都为负数[D]. A 的特征值都为正数 答 案 n 阶矩阵 A 可逆 ⇔ A 的特征值都不为 0
计算微分方程 y y′′ + 2 (y′)2 = 0 满足给定初始条件的特解 一、题目 微分方程 y y′′ + 2 (y′)2 = 0 满足初始条件 y(0) = 1, y′(0) = −1 的特解是? 继续阅读“计算微分方程 y y′′ + 2 (y′)2 = 0 满足给定初始条件的特解”
n 阶方阵 A 可逆的充要条件:A 的向量组(C010) 问题已知,A 为 n 方阵,则当 A 的列(行)向量组线性无关 时,是否可以判断出矩阵 A 可逆 ?选项[A]. 是[B]. 否 答 案 是n 阶矩阵 A 可逆 ⇔ A 的列(行)向量组线性无关
n 阶方阵 A 可逆的充要条件:A x = b(C010) 问题已知,A 为 n 阶方阵,b 为常数,则当 A x = b 满足如下哪个条件时,可以判断矩阵 A 可逆 ?选项[A]. A x = b 无解[B]. A x = b 有两个不同的解[C]. A x = b 有唯一解[D]. A x = b 只有零解 答 案 n 阶矩阵 A 可逆 ⇔ A x = b 有唯一解
n 阶方阵 A 可逆的充要条件:A x = 0(C010) 问题已知,A 为 n 阶方阵,则当 A x = 0 满足如下哪个条件时,可以判断矩阵 A 可逆 ?选项[A]. A x = 0 只有非零解[B]. A x = 0 有非零解[C]. A x = 0 只有零解[D]. A x = 0 无实数解 答 案 n 阶矩阵 A 可逆 ⇔ A x = 0 只有零解
n 阶方阵 A 可逆的充要条件:A 与 E(C010) 问题已知,A 为 n 阶方阵,E 为 n 阶单位矩阵,则当 A 与 E 之间 满足如下什么关系时,可以判断矩阵 A 可逆 ?选项[A]. A∗ 与 E 等价[B]. A 与 E 不等价[C]. A 与 E 等价[D]. |A| ≠ |E| 答 案 n 阶矩阵 A 可逆 ⇔ A 与 E 等价
n 阶方阵 A 可逆的充要条件:A 与初等矩阵(C010) 问题已知,A 为 n 阶方阵,如果 A 可以表示为若干初等矩阵的乘积 ,是否 可以据此判断出矩阵 A 可逆 ?选项[A]. 不可以[B]. 可以[C]. 需要看情况 答 案 可以。n 阶矩阵 A 可逆 ⇔ A 可以表示为若干初等矩阵的乘积
矩阵的三种初等变换详解 一、前言 在考研数学的《线性代数》这一科目中,矩阵的三种初等变换是一个基础且重要的组成部分,在本文中,荒原之梦网(zhaokaifeng.com)将会用简明直观的方式逐一解析这三种初等变换。 继续阅读“矩阵的三种初等变换详解”
对变上限积分 ∫0x tf(x–t) dt 进行求导运算 一、题目 对变上限积分: ∫0xtf(x–t)dt 进行求导运算的结果是什么? 继续阅读“对变上限积分 ∫0x tf(x–t) dt 进行求导运算”
n 阶方阵 A 可逆的充要条件:A∗(C010) 问题已知,A 和 B 均为 n 阶方阵,则当 A∗ 满足如下哪个条件时,可以判断矩阵 A 可逆 ?选项[A]. A⊤ 不可逆[B]. A∗ 不可逆[C]. |A∗| = 0[D]. A∗ 可逆 答 案 A∗ 可逆或|A∗| ≠ 0
n 阶方阵 A 可逆的充要条件:r(A)(C010) 问题已知,A 为 n 阶方阵,则当 r(A) 满足如下哪个条件时,可以判断矩阵 A 可逆 ?选项[A]. r(A) = n−1[B]. r(A) = 1[C]. r(A) = n[D]. r(A) = 0 答 案 r(A) = n
借助泰勒定理记忆等价无穷小:ex − 1 ∼ x 一、问题描述 当 x → 0 时,有一个重要的等价无穷小: ex–1∼x 但是,有时候我们可能会将该等价无穷小错记成下面这种形式: 1–ex∼x 继续阅读“借助泰勒定理记忆等价无穷小:ex − 1 ∼ x”