一、前言
在解决含有无穷小量问题的时候,我们常常需要面对的问题就是:
什么时候该将无穷小量考虑进运算结果中?什么时候又该将无穷小量舍去?
在本文中,「荒原之梦考研数学」就借助“小泡泡转为大泡泡”的现象,为同学们讲明白,如何通过让大的无穷小更大,让小的无穷小更小的“分化融合”方法,来明确无穷小量在具体计算过程中的取舍。
继续阅读“解决无穷小量取舍问题的一个思路:让小泡泡汇聚成大泡泡”在解决含有无穷小量问题的时候,我们常常需要面对的问题就是:
什么时候该将无穷小量考虑进运算结果中?什么时候又该将无穷小量舍去?
在本文中,「荒原之梦考研数学」就借助“小泡泡转为大泡泡”的现象,为同学们讲明白,如何通过让大的无穷小更大,让小的无穷小更小的“分化融合”方法,来明确无穷小量在具体计算过程中的取舍。
继续阅读“解决无穷小量取舍问题的一个思路:让小泡泡汇聚成大泡泡”对函数的自变量加上、减去、乘以、除以一个数字可以对函数图像产生影响,在本文中,「荒原之梦考研数学」将通过图示和口诀的方式让同学们能够直观地理解这种影响,进而在学习和解题的过程中加以应用。
继续阅读“加减乘除运算对函数图象形状的影响”我们知道,如果函数 $f(x)$ 在点 $x_{0}$ 的某个邻域内有定义(不需要一定在该邻域内可导),且函数 $f(x)$ 在点 $x_{0}$ 处可导,则:
$$
\begin{aligned}
f ^{\prime} (x_{0}) \\ \\
& = \lim_{x \to x_{0}} \frac{f(x) – f(x_{0})}{x – x_{0}} \\ \\
& = \lim_{\Delta x \to 0} \frac{f(x_{0} + \Delta x) – f(x_{0})}{\Delta x}
\end{aligned}
$$
上面的公式也被称作函数在一点处导数的定义式。
但事实上,上面式子中的等号严格的来说是不成立的,且在有些时候,我们不能直接使用上面的式子完成解题。
所以,在本文中,「荒原之梦考研数学」就借助极限与无穷小的关系,对上面的式子进行完善,以形成一个比较完备的一点处导数的定义式。
继续阅读“借助极限与无穷小的关系,对一点处导数的定义式进行完善”我们知道,一般情况下,积分会导致函数的奇偶性发生改变。例如,在下面的式子中,一般情况下,如果函数 $f(x)$ 是奇函数,则 $F(x)$ 就是偶函数;如果函数 $f(x)$ 是偶函数,则 $F(x)$ 就是奇函数:
$$
F(x) = \int_{0}^{x} f(t) \mathrm{~d} t
$$
但是,如果我们要分析的是下面这个式子,则函数 $f(x)$ 的奇偶性会对函数 $F(x)$ 的奇偶性产生什么样的影响呢?
$$
F(x) = \int_{0}^{x} g(x) \cdot f(t) \mathrm{~d} t
$$
在本文中,「荒原之梦考研数学」将通过详细的计算,给同学们讲明白这个问题。
继续阅读“关于积分对函数奇偶性影响的一个扩展公式”下面这个恒等式是考研数学中和高等数学中一个很重要的恒等式:
$$
\arctan x + \arctan \frac{1}{x} = \frac{\pi}{2}
$$
在本文中,荒原之梦考研数学将给同学们证明上面这个式子。
继续阅读“关于 $\arctan$ 的一个恒等式及其证明”三角函数的二倍角公式($\sin 2x$, $\cos 2x$, $\tan 2x$, $\cot 2x$)很常用,三角函数的三倍角公式在求解一些题目的时候,也是一个非常有用的工具。在本文中,「荒原之梦考研数学」将给同学们整理出一份常用的三角函数三倍角公式。
继续阅读“三角函数的三倍角公式”在考研数学的线性代数科目中,我们有时候会遇到要使用下面这个公式的题目:
$$
\mathbf{r} (\boldsymbol{A}) + \mathbf{r} (\boldsymbol{E} – \boldsymbol{A}) \geqslant \mathbf{r} (\boldsymbol{E})
$$
事实上,往年的考研数学真题中也曾出现过要用该性质的题目。但是,同学们在使用这个性质的时候,可能会对上面这个不等式为什么成立产生疑问,在文本中,「荒原之梦考研数学」就给出一种简单的证明方式,帮助同学们解除疑惑。
继续阅读“关于 $\mathbf{r} (\boldsymbol{A})$ $+$ $\mathbf{r} (\boldsymbol{E}$ $-$ $\boldsymbol{A})$ $\geqslant$ $\mathbf{r} (\boldsymbol{E})$ 的一个简单证明”求下面函数的 $n$ 阶导数:
$$
\begin{aligned}
y_{1} & = \sin x \\
y_{2} & = \cos x \\
y_{3} & = \frac{1}{x + 1}
\end{aligned}
$$
难度评级:
继续阅读“用归纳法求函数的 $n$ 阶导数(附 $\sin$ 与 $\cos$ 的 $n$ 阶导公式)”已知 $f(x,y,z)$ $=$ $\left( \frac{x}{y} \right)^{\frac{1}{z}}$, 则:
$$
\mathrm{d} f(1,1,1) = ?
$$
难度评级:
继续阅读“三元函数全微分的计算:比二元多一元”已知函数 $u$ $=$ $f \left( x + y , x y , \frac { x } { y } \right)$, 求 $\frac{\partial^{2} u}{\partial x^{2} }$, $\frac { \partial^{2} u }{ \partial x \partial y }$, $\frac{ \partial^{2} u }{\partial y^{2}}$.
其中,$f$ 具有二阶连续偏导数。
难度评级:
继续阅读“二阶偏导数求导对比:两个变量的三元函数和三个变量的二元函数”