一、前言
矩阵一般都是多阶的,但是,一阶矩阵仍然是存在的. 在本文中,我们就来探讨一下一阶矩阵的伴随矩阵是什么样子的.
继续阅读“一阶矩阵的伴随矩阵是多少?”我们知道,对不定积分的计算结果都要加上一个常数 $C$, 例如:
$$
\int f(x) \mathrm{~d} x = Z(x) + C
$$
也就是说,无论是 $Z(x) + 1$, $Z(x) + 2$, 还是 $Z(x) + 100$ 都是不定积分 $\int f(x) \mathrm{~d} x$ 的计算结果.
那么,是否存在一些不定积分,其结果可以表示为两个不同的函数,并且这两个函数之间并不是相差一个常数的关系呢?
在本文中,「荒原之梦考研数学」将通过两个例子,来讨论一下这一问题.
继续阅读“同一个不定积分的不同计算结果真的只相差任意常数吗?”我们知道,概率论所研究的核心对象就是随机事件所表现出来的随机现象,而对随机现象的观察,则被称为“随机试验”.
所以,要学习概率论,我们就必须明白什么是随机试验.
在本文中,「荒原之梦考研数学」将通过随机试验的三大要素来定义随机试验,同时给出“有限尺度”这一概念,以及一些生活中常见的随机试验的例子,帮助同学们进一步理解什么是随机试验.
继续阅读“随机试验的三大要素、什么是随机试验的“有限尺度”,以及常见的随机试验举例”有些时候,当式子的底数和指数都含有变量的时候,就会难以直接进行求导运算. 此时,我们就可以先对原式取对数. 在本文中,「荒原之梦考研数学」将通过例题为同学们讲解对数的这一使用方式.
继续阅读“取对数的好处:将底数上的变量移动到指数上”在本文中,「荒原之梦考研数学」将从下面这个式子出发,为同学们讲解清楚,为什么我们不能对该式子分子中的 “$\ln (1 + \tan x)$” 做局部的等价无穷小替换:
$$
I = \lim_{x \rightarrow 0} \frac{x-\ln(1+\tan x)}{x^2} = ?
$$
在本文中,「荒原之梦考研数学」将通过两道题目,总结出以下两个有关自然对数 $\ln$ 的二级结论:
$$
\begin{aligned}
& \lim_{x \rightarrow 0^{+}} x \ln x = 0; \\ \\
& \lim_{x \rightarrow 0^{+}} x^{a} \ln x = 0, \quad (a > 0).
\end{aligned}
$$
已知,函数 $u$ $=$ $(x^{2} + y^{2})z^{2} + \sin x^{2}$,求 $\frac{\partial u}{\partial x}, \frac{\partial u}{\partial y}$ 及 $\frac{\partial u}{\partial z}$.
继续阅读“求一个变量的偏导数的时候,其他所有“同级变量”都可以看作常数”如果我们有一个数列如下:
$$
\{ x_{n} \} = \{ 1, 2, 3, \cdots, n \}
$$
那么,我们可以很容易地知道,数列 $\{ x_{n+1} \}$ 为:
$$
\{ x_{n+1} \} = \{ 1, 2, 3, \cdots, n, n+1 \}
$$
类似地,如果我们有一个级数如下:
$$
x_{n} = 1 + 2 + 3 + \cdots + n
$$
那么,我们可以很容易地知道,级数 $x_{n+1}$ 为:
$$
x_{n+1} = 1 + 2 + 3 + \cdots + n + (n + 1)
$$
现在的问题是:
已知,函数 $f(x, y)$ $=$ $\begin{cases} \dfrac{xy}{x^{2}+y^{2}}, & (x, y) \neq (0, 0), \\ 0, & (x, y)=(0, 0), \end{cases}$, 求 $f_{x}(x, y)$ 和 $f_{y}(x, y)$.
继续阅读“分段函数的偏导数要分段求解”在本文中,「荒原之梦考研数学」会首先给同学们介绍一下常见的未定式、以及这些常见的未定式为什么可能存在极限值,还有为什么不存在 $0 – 0$ 型的未定式.
继续阅读“为什么没有 $0 – 0$ 型未定式?”