一、前言 
泰勒公式有很多用处,例如求解函数的 $n$ 阶导。如果大家想要掌握泰勒展开式的整体计算公式,可以查阅「荒原之梦考研数学」的《用逐步简化的方法记忆泰勒公式》这篇文章。在本文中,「荒原之梦考研数学」将为同学们提供考研数学中常见的一些在 $x_{0}$ $=$ $0$ 处的泰勒展开式,或者说常见的麦克劳林公式。
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描述:丹麦奥尔堡动物园的东北虎。
作者:Malene Thyssen
授权协议:本文件采用知识共享署名 2.5 通用许可协议授权。
拍摄时间(当地时间):2004 年 03 月 21 日
相机坐标:未知
来源:wikipedia.org
已知 $\boldsymbol{\eta}_{1}$, $\boldsymbol{\eta}_{2}$, $\boldsymbol{\eta}_{3}$ 均是 $\boldsymbol{A x}$ $=$ $b$ 的解,若 $k_{1} \boldsymbol{\eta}_{1}$ $+$ $k_{2} \boldsymbol{\eta}_{2}$ $+$ $k_{3} \boldsymbol{\eta}_{3}$ 也是 $\boldsymbol{A x}$ $=$ $b$ 的解,则 $k_{1}$, $k_{2}$, $k_{3}$ 应满足:
[A]. $k_{1}$ $+$ $k_{2}$ $+$ $k_{3}$ $=$ $1$
[B]. $k_{1}$ $+$ $k_{2}$ $+$ $k_{3}$ $=$ $3$
[C]. $k_{1}$ $\times$ $k_{2}$ $\times$ $k_{3}$ $=$ $1$
[D]. $k_{1}$ $=$ $1$ 且 $k_{2}$ $=$ $1$ 且 $k_{3}$ $=$ $1$
难度评级:
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描述:在比利时阿莫瓦市拍摄到的月球表面。
作者:Luc Viatour
授权协议:本文件采用知识共享署名-相同方式共享 3.0 未本地化版本许可协议授权。
拍摄时间(当地时间):2006 年 10 月 07 日 22 时 51 分
相机坐标:未知
来源:wikipedia.org
已知 $\boldsymbol{A}$ 是 $n$ 阶方阵,$r(\boldsymbol{A})$ $=$ $n-1$, $\boldsymbol{\alpha}_{1}$, $\boldsymbol{\alpha}_{2}$ 是齐次线性方程组 $\boldsymbol{A} x$ $=$ $0$ 的两个不同的解,$k$ 是任意常数,则以下哪个选项一定是 $\boldsymbol{A} x$ $=$ $0$ 的通解?
[A]. $k \boldsymbol{\alpha}_{1}$
[B]. $k \boldsymbol{\alpha}_{2}$
[C]. $k (\boldsymbol{\alpha}_{1}$ $+$ $\boldsymbol{\alpha}_{2} )$
[D]. $k (\boldsymbol{\alpha}_{1}$ $-$ $\boldsymbol{\alpha}_{2} )$
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描述:在美国阿拉斯加州埃尔森空军基地拍摄到的北极光。
作者:United States Air Force photo by Senior Airman Joshua Strang (ID: 050118-F-3488S-003)
授权协议:公有领域授权。
拍摄时间(当地时间):2005 年 01 月 19 日 16 时 37 分
相机坐标:西经 147° 06′ 21.49″, 北纬 64° 41′ 49.34″
来源:wikipedia.org
已知:
$$
\boldsymbol{A} = \begin{bmatrix}
0 & 1 & 1 \\
1 & 3 & 1 \\
1 & 1 & 0
\end{bmatrix}
$$
$$
\boldsymbol{B} = \begin{bmatrix}
3 & 1 & 1 \\
1 & 0 & 1 \\
1 & 1 & 0
\end{bmatrix}
$$
求可逆矩阵 $\boldsymbol{C}$, 使得下式成立:
$$
\boldsymbol{C}^{\top} \boldsymbol{A} \boldsymbol{C} = \boldsymbol{B}
$$
难度评级:
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描述:图为位于美国犹他州格兰德县的县治摩押城附近的峡谷地国家公园的印第安溪攀岩区。
作者:Crystal
授权协议:本文件采用知识共享署名 2.0 通用许可协议授权。
拍摄时间(当地时间):2010 年 04 月 14 日 23 时 54 分 34 秒
相机坐标:未知
来源:wikipedia.org
关于主对角线对称的矩阵,特别是单位矩阵具有很多的神奇的性质,在「荒原之梦考研数学」的《单位矩阵可以用来记录初等变换》一文中,我们学习了单位矩阵在“存储”和“写入”矩阵初等行变换和初等列变换上的能力。
在本文中,我们将学习单位矩阵和一般的对称矩阵在“对称初等变换”条件下自动生成其转置矩阵的特殊性质。
graph TD
O{O} --第 1 行与第 2 行的初等变换--> A1[A1];
O --第 1 列与第 2 列的初等变换--> B1[B1];
A1 --第 2 行与第 3 行的初等变换--> A2[A2];
B1 --第 2 列与第 3 列的初等变换--> B2[B2];
A2 --第 i 行与第 j 行的初等变换--> A[A];
B2 --第 i 列与第 j 列的初等变换--> B[B];
A --> C[A 和 B 互为转置矩阵];
B --> C;
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描述:异色瓢虫(Harmonia axyridis var. succinea),摄于加拿大东北部的魁北克省。魁北克省的官方语言为法语,这里也是北美洲说法语的人口最集中的地区。
作者:Wilfredo Rafael Rodriguez Hernandez
授权协议:本作品采用知识共享 CC0 1.0 通用公有领域贡献许可协议授权。
拍摄时间(当地时间):2023 年 09 月 03 日 10 时 38 分 15 秒
相机坐标:西经 71° 14′ 37.81″, 北纬 46° 47′ 21.64″
来源:wikipedia.org
线性代数中的“单位矩阵($\boldsymbol{E}$)”是一个非常特别的矩阵,这个矩阵非常简单,以至于可以用来记录初等变换的过程。
在本文中,「荒原之梦考研数学」就给同学们讲解一下单位矩阵的这一作用。
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描述:位于苏格兰梅尔罗斯城的阿伯茨福德庄园内的自习室。
作者:Michael D Beckwith
授权协议:本作品采用知识共享 CC0 1.0 通用公有领域贡献许可协议授权。
拍摄时间(当地时间):2018 年 03 月 06 日 13 时 46 分 09 秒
相机坐标:未知
来源:wikipedia.org
在线性代数中,我们会遇到关于单位矩阵 $\boldsymbol{E}$ 的如下写法:
$$
\begin{aligned}
\boldsymbol{E}_{12} \quad \boldsymbol{E}_{23} \quad \boldsymbol{E}_{31} \quad \cdots
\end{aligned}
$$
那么,上面这种写法表示什么意思呢?
在本文中,「荒原之梦考研数学」就给同学们详细讲解一下。
继续阅读“线性代数中的 E12, E23 表示什么意思?”每日箴言 :每天一句话,为梦想加油!
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描述:喜马拉雅山脉的乔拉杰峰(海拔 6440 米)、阿玛达布拉姆峰(海拔 6856 米)和其他山峰
作者:Vyacheslav Argenberg
授权协议:本文件采用知识共享署名 4.0 国际许可协议授权。
拍摄时间(当地时间):2009 年 10 月 18 日 11 时 53 分 41 秒
相机坐标:东经 86° 45′ 36″, 北纬 27° 57′ 14.4″
来源:wikipedia.org
如果两个二次型之间可以通过坐标变换相互转化,那么这两个二次型的系数矩阵之间具有什么关系呢?
在本文中,「荒原之梦考研数学」就给同学们详细讲解这一问题。
继续阅读“通过坐标变换联系起来的两个二次型的系数矩阵互为合同矩阵”