一、前言
函数可以表示成函数表达式,也可以表示成函数图象,甚至也可以用一系列的坐标点表示(几乎所有的计算机绘图使用的都是这种方式)——
我们知道,函数图象和函数的点阵坐标都只是对函数的近似表示,严格地说,无论函数图象,还是函数的点阵坐标,都不是函数本身.
那么,函数的表达式和函数是完全等价的关系吗?
继续阅读“函数表达式就是函数本身吗?”函数可以表示成函数表达式,也可以表示成函数图象,甚至也可以用一系列的坐标点表示(几乎所有的计算机绘图使用的都是这种方式)——
我们知道,函数图象和函数的点阵坐标都只是对函数的近似表示,严格地说,无论函数图象,还是函数的点阵坐标,都不是函数本身.
那么,函数的表达式和函数是完全等价的关系吗?
继续阅读“函数表达式就是函数本身吗?”已知 $a > 0$, $b > 0$ 满足 $a + 2b = 1$. 请求解 $\dfrac{1}{a} + \dfrac{1}{b}$ 的最小值.
已知函数 $f(x)$ $=$ $x^{2} \ln(1 – x)$,当 $n \geqslant 3$ 时,$f^{(n)}(0) =$ ($\quad$)
⟨A⟩ $-\dfrac{n!}{n – 2}$.
⟨B⟩ $\dfrac{n!}{n – 2}$.
⟨C⟩ $-\dfrac{(n – 2)!}{n}$.
⟨D⟩ $\dfrac{(n – 2)!}{n}$.
根据 $\ln (1+x)$ 的麦克劳林公式,可知(橙色标注的部分是其第 $n$ 阶导对应的项):
$$
\ln(1 + x) = x – \frac{x^{2}}{2} + \frac{x^{3}}{3} – \cdots \textcolor{orange}{ + \frac{(-1)^{n-1}x^{n}}{n} } + o(x^{n})
$$
类推于是可知,$\ln(1 – x)$ 的麦克劳林公式为(橙色标注的部分是其第 $n$ 阶导对应的项):
$$
\begin{aligned}
\ln(1 – x) & = -x – \frac{x^{2}}{2} – \cdots \textcolor{orange}{ – \frac{x^{n}}{n} } + o(x^{n}) \\ \\
& = -\left(x + \frac{x^{2}}{2} + \cdots \textcolor{orange}{ + \frac{x^{n}}{n} } \right) + o(x^{n})
\end{aligned}
$$
进而可知,$f(x)$ 的麦克劳林公式为(橙色标注的部分是其第 $n+2$ 阶导对应的项,浅绿色标注的部分是其第 $n$ 阶导对应的项):
$$
\begin{aligned}
f(x) & = x^{2} \ln(1 – x) \\ \\
& = x^{2} \left[ -\left(x + \frac{x^{2}}{2} + \cdots \textcolor{orange}{ + \frac{x^{n}}{n} } \right) + o(x^{n}) \right] \\ \\
& = -\left(x^{3} + \frac{x^4}{2} + \cdots \textcolor{orange}{ + \frac{x^{n+2}}{n} } \right) + o(x^{n+2}) \\ \\
& = \textcolor{magenta}{-} \left(x^{3} + \frac{x^4}{2} + \cdots \textcolor{lightgreen}{+ \frac{x^{n}}{n-2}} + \cdots \textcolor{orange}{ + \frac{x^{n+2}}{n} } \right) + o(x^{n+2})
\end{aligned}
$$
于是,根据麦克劳林公式的定义可知:
$$
\begin{aligned}
& \frac{f^{(n)}(0)}{n!} \cdot x^{n} = \textcolor{magenta}{-} \textcolor{lightgreen}{+ \frac{x^{n}}{n-2}} \\ \\
\leadsto \ & \frac{f^{(n)}(0)}{n!} \cdot x^{n} = \frac{- x^{n}}{n-2} \\ \\
\leadsto \ & \frac{f^{(n)}(0)}{n!} = \frac{-1}{n-2} \\ \\
\leadsto \ & \textcolor{springgreen}{ f^{(n)}(0) = \frac{-n!}{n-2} }
\end{aligned}
$$
在演算选择题或者填空题的时候,为了提升计算速度,可以省略麦克劳林公式或者泰勒公式后面的高阶无穷小 $o \left( x^{n} \right)$ 或 $o \left( x^{n+2} \right)$,用 $\cdots$ 代替即可.
综上可知,本 题 应 选 A
根据求和形式的泰勒公式可知:
$$
\ln (1+x) = \sum_{n=1}^{\infty} \frac{(-1)^{n-1}}{n} \cdot x^{n}
$$
于是可知,$\ln (1 – x)$ 的泰勒展开式为:
$$
\begin{aligned}
\textcolor{springgreen}{ \ln(1-x) } & = \sum_{n=1}^{\infty} \frac{(-1)^{n-1}}{n} \cdot (-x)^{n} \\ \\
& = \sum_{n=1}^{\infty} \frac{\textcolor{orangered}{ (-1)^{n-1}}}{n} \cdot \textcolor{orangered}{ (-1)^{n} } \cdot (x)^{n} \\ \\
& = \sum_{n=1}^{\infty} \frac{\textcolor{orangered}{ (-1)^{n-1} \cdot (-1)^{n} } }{n} \cdot (x)^{n} \\ \\
& = \sum_{n=1}^{\infty} \frac{\textcolor{orangered}{ (-1)^{2n-1} } }{n} \cdot (x)^{n} \\ \\
& = \sum_{n=1}^{\infty} \frac{\textcolor{orangered}{ (-1)^{2n} \cdot (-1)^{-1} } }{n} \cdot (x)^{n} \\ \\
& = \sum_{n=1}^{\infty} \frac{\textcolor{orangered}{ (-1)^{-1} } }{n} \cdot (x)^{n} \\ \\
& = \sum_{n=1}^{\infty} \frac{\textcolor{orangered}{ -1 } }{n} \cdot (x)^{n} \\ \\
& = \textcolor{springgreen}{ \sum_{n=1}^{\infty}\frac{-x^{n}}{n} }
\end{aligned}
$$
进而可知,$x^{2}\ln(1-x)$ 的泰勒展开式为:
$$
x^{2}\ln(1-x) = \sum_{n=1}^{\infty} \frac{-x^{n+2}}{n}
$$
由于题目说 $n$ 大于或等于 $3$, 且根据泰勒公式的定义可知,$x$ 的 $n$ 次方对应的就是函数的 $n$ 阶导(如果 $x$ 的次方数比 $n$ 大或者比 $n$ 小的话,求 $n$ 阶导之后都会变成 $0$, 从而消失),于是,我们通过将 $n$ 的取值开始点设置为 $3$, 来更改一下其求和表达式的形式,即:
$$
\textcolor{lightgreen}{ x^{2}\ln(1-x) } = \sum_{n=1}^{\infty} \frac{-x^{n+2}}{n} = \textcolor{lightgreen}{ \sum_{n=3}^{\infty}\frac{-x^{n}}{n-2} }
$$
于是可得:
$$
\begin{aligned}
& \sum_{n=3}^{\infty} \frac{f^{(n)}(0)}{n!} \cdot x^{n} = \textcolor{lightgreen}{\sum_{n=3}^{\infty} \frac{-x^{n}}{n-2}} \\ \\
\leadsto \ & \frac{f^{(n)}(0)}{n!} \cdot x^{n} = \textcolor{lightgreen}{\frac{-x^{n}}{n-2}} \\ \\
\leadsto \ & \frac{f^{(n)}(0)}{n!} \cdot x^{n} = \frac{- x^{n}}{n-2} \\ \\
\leadsto \ & \frac{f^{(n)}(0)}{n!} = \frac{-1}{n-2} \\ \\
\leadsto \ & \textcolor{springgreen}{ f^{(n)}(0) = \frac{-n!}{n-2} }
\end{aligned}
$$
综上可知,本 题 应 选 A
由莱布尼茨公式可知:
$$
f^{(n)} = (uv)^{(n)} = \sum_{k=0}^{n} C_{n}^{k} u^{(n-k)} v^{(k)}
$$
其中,$C_{n}^{k}$ $=$ $\frac{n!}{k! (n-k)!}$.
于是,对于本题,可得:
$$
\begin{aligned}
f^{(n)}(x) & = \sum_{k=0}^{n} C_{n}^{k} (x^{2})^{(k)} \cdot [\ln(1-x)]^{(n-k)} \\ \\
& = C_{n}^{0} \cdot x^{2} \cdot [\ln(1-x)]^{(n)} + C_{n}^{1} \cdot 2x \cdot [\ln(1-x)]^{(n-1)} \\
& + C_{n}^{2} \cdot 2 \cdot [\ln(1-x)]^{(n-2)} + \textcolor{gray}{ C_{n}^{3} \cdot \textcolor{orangered}{0} \cdot [\ln(1-x)]^{(n-3)} + \cdots } \\ \\
& = C_{n}^{0} \cdot \textcolor{orange}{ x^{2} } \cdot [\ln(1-x)]^{(n)} + C_{n}^{1} \cdot \textcolor{orange}{ 2x } \cdot [\ln(1-x)]^{(n-1)} + C_{n}^{2} \cdot 2 \cdot [\ln(1-x)]^{(n-2)}
\end{aligned}
$$
因此:
$$
\textcolor{lightgreen}{ f^{(n)}(0) } = C_{n}^{2} \cdot 2 \cdot [\ln(1-x)]^{(n-2)} = \textcolor{lightgreen}{ \frac{n!}{(n-2)!} \cdot [\ln(1-x)]^{(n-2)} }
$$
接下来,我们需要知道上面式子中 $[\ln(1-x)]^{(n-2)}$ 的求导表达式——
由「荒原之梦考研数学」的《公式类推的过程中一定要注意约束条件是否唯一》这篇文章可知:
$$
[\ln(1-x)]^{(n-2)} = -1 \cdot \frac{(n-3)!}{(1-x)^{n-2}}
$$
因此可知:
$$
\begin{aligned}
\textcolor{springgreen}{ f^{(n)}(0) } & = \frac{n!}{(n-2)!} \cdot [\ln(1-x)]^{(n-2)} \\ \\
& = \frac{n!}{(n-2)!} \cdot -1 \cdot \frac{(n-3)!}{(1-0)^{n-2}} \\ \\
& = \frac{n!}{(n-2)!} \cdot -1 \cdot (n-3)! \\ \\
& = -1 \cdot \frac{n! \cdot (n-3)!}{(n-2)!} \\ \\
& = -1 \cdot \frac{n! \cdot \textcolor{gray}{ (n-3)! \cdot (n-4)! \cdot (n-5)!}}{(n-2)! \cdot \textcolor{gray}{ (n-3)! \cdot (n-4)! \cdot (n-5)!}} \\ \\
& = \textcolor{springgreen}{ \frac{- n!}{(n-2)!} }
\end{aligned}
$$
综上可知,本 题 应 选 A
首先,由题目可知:
$$
f(x)=x^{2} \ln (1-x)
$$
于是,其一阶导、二阶导和三阶导为:
$$
\begin{aligned}
f^{\prime}(x) & = 2 x \ln (1-x)-\frac{x^{2}}{1-x} \\ \\
f^{\prime \prime}(x) & = 2 \ln (1-x)-\frac{2 x}{1-x}-\frac{2 x-x^{2}}{(1-x)^{2}} \\ \\
f^{\prime \prime \prime}(x) & = -\frac{2}{1-x} – \frac{2}{(1-x)^{2}} – \frac{(2-2 x)(1-x)^{2}+2\left(2 x-x^{2}\right)(1-x)}{(1-x)^{4}}
\end{aligned}
$$
于是可知,当 $x = 0$ 时, $f^{(3)}(0)$ $=$ $f^{\prime \prime \prime}(0)$ $=$ $-2-2-2$ $=$ $\textcolor{white}{\colorbox{green}{ -6 }}$
同时,我们将 $n = 3$ 逐一代入题目所给的四个选项,可知:
⟨A⟩ 选项:$n=3$ $\textcolor{lightgreen}{ \leadsto }$ $-\frac{1 \times 2 \times 3}{3-2}$ $=$ $\textcolor{white}{\colorbox{green}{ -6 }}$ ;
⟨B⟩ 选项:$n=3$ $\textcolor{lightgreen}{ \leadsto }$ $\frac{3!}{1}$ $=$ $\textcolor{red}{ 6 }$ ;
⟨C⟩ 选项:$n=3$ $\textcolor{lightgreen}{ \leadsto }$ $\frac{-1!}{3}$ $=$ $\textcolor{red}{ \frac{-1}{3} }$
⟨D⟩ 选项:$你= 3$ $\textcolor{lightgreen}{ \leadsto }$ $\frac{1!}{3}$ $=$ $\textcolor{red}{ \frac{1}{3} }$
综上可知,本 题 应 选 A
对公式做类推,通常可以让我们借助一个较简单的公式,直接得到一个较复杂的公式,并且不需要经过太多的推理过程.
在对公式做类推的时候,往往只能考虑一个变量,如果考虑两个及以上的变量,则会让整个类推的过程变得很复杂. 所以,在对公式做类推的时候,一定要注意识别类推得出的式子与之前的式子相比,是不是只有一个变量发生变化.
在本文中,「荒原之梦考研数学」将通过 $\ln x$ 和 $\ln (1-x)$ 的多阶导表达式的类推,来阐述上面的问题.
继续阅读“公式类推的过程中一定要注意约束条件是否唯一”已知矩阵 $\boldsymbol{A}$ $=$ $\begin{bmatrix}
0 & 1 & 0 \\
1 & 0 & -1 \\
0 & 1 & 0
\end{bmatrix}$, 单位矩阵 $\boldsymbol{E}$ $=$ $\begin{bmatrix}
1 & 0 & 0 \\
0 & 1 & 0 \\
0 & 0 & 1
\end{bmatrix}$, 则:
$$
\begin{vmatrix} \boldsymbol{E} – \boldsymbol{A}^{2} \end{vmatrix} = ?
$$
$$
\int_{0}^{1}\frac{\arcsin\sqrt{x}}{\sqrt{x(1-x)}}\mathrm{~d} x = ?
$$
⟨A⟩ $\frac{\pi^{2}}{4}$.
⟨B⟩ $\frac{\pi^{2}}{8}$.
⟨C⟩ $\frac{\pi}{4}$.
⟨D⟩ $\frac{\pi}{8}$.
函数 $f(x)$ $=$ $\dfrac{\mathrm{e}^{\frac{1}{x-1}}\ln |1+x| }{(\mathrm{e}^x – 1)(x – 2)}$ 的第二类间断点的个数为( )
⟨A⟩ $1$.
⟨B⟩ $2$.
⟨C⟩ $3$.
⟨D⟩ $4$.
$x \rightarrow 0^{+}$ 时,下列无穷小量中最高阶是( )
⟨A⟩ $\int_{0}^{x}(\mathrm{e}^{t^{2}}-1) \mathrm{~d} t$.
⟨B⟩ $\int_{0}^{x}\ln(1+\sqrt{t^{3}}) \mathrm{~d} t$.
⟨C⟩ $\int_{0}^{\sin x}\sin t^{2} \mathrm{~d} t$.
⟨D⟩ $\int_{0}^{1-\cos x}\sqrt{\sin^{3} t} \mathrm{~d} t$.
已知矩阵 $\boldsymbol{A} = \begin{bmatrix} -2 & -2 & 1 \\ 2 & x & -2 \\ 0 & 0 & -2 \end{bmatrix}$ 与 $\boldsymbol{B} = \begin{bmatrix} 2 & 1 & 0 \\ 0 & -1 & 0 \\ 0 & 0 & y \end{bmatrix}$ 相似.
(I) 求 $x$, $y$;
(II) 求可逆矩阵 $\boldsymbol{P}$ 使得 $\boldsymbol{P}^{-1} \boldsymbol{A} \boldsymbol{P} = \boldsymbol{B}$.
在《求解矩阵相似对角化中可逆矩阵 P 的步骤》这篇文章中,我们知道了求解矩阵相似对角化 $\boldsymbol{P}^{-1} \boldsymbol{A} \boldsymbol{P}$ $=$ $\boldsymbol{\Lambda}$ 中可逆矩阵 $\boldsymbol{P}$ 的步骤.
在本文中,「荒原之梦考研数学」就通过对这一步骤必要性和充分性的分析,来说明为什么矩阵 $\boldsymbol{A}$ 相似对角化中的可逆矩阵 $\boldsymbol{P}$ 是由矩阵 $\boldsymbol{A}$ 的特征向量组成的.
继续阅读“矩阵 A 相似对角化中的可逆矩阵 P 为什么是由矩阵 A 的特征向量组成的?”在本文中,我们用 $\boldsymbol{\Lambda}$ 表示对角矩阵.
在本文中,「荒原之梦考研数学」将从矩阵的特征值、特征向量与相似对角化的定义出发,为同学们讲解清楚求解矩阵相似对角化中可逆矩阵 $\boldsymbol{P}$ 的步骤.
继续阅读“求解矩阵相似对角化中可逆矩阵 P 的步骤”有关这一步骤正确性的证明,可以查阅《矩阵 A 相似对角化中的可逆矩阵 P 为什么是由矩阵 A 的特征向量组成的?》这篇文章.
已知 $\boldsymbol{A}$ 为 $m \times n$ 阶的矩阵,$\boldsymbol{B}$ 为 $n \times m$ 阶的矩阵,$\boldsymbol{E}$ 为 $m$ 阶的单位矩阵,若 $\boldsymbol{A} \boldsymbol{B} = \boldsymbol{E}$, 则下面的选项中,正确的是哪一个?
⟨A⟩. $\mathrm{r} (\boldsymbol{A})$ $=$ $n$, $\mathrm{r} (\boldsymbol{B})$ $=$ $n$.
⟨B⟩. $\mathrm{r} (\boldsymbol{A})$ $=$ $m$, $\mathrm{r} (\boldsymbol{B})$ $=$ $n$.
⟨C⟩. $\mathrm{r} (\boldsymbol{A})$ $=$ $n$, $\mathrm{r} (\boldsymbol{B})$ $=$ $m$.
⟨D⟩. $\mathrm{r} (\boldsymbol{A})$ $=$ $m$, $\mathrm{r} (\boldsymbol{B})$ $=$ $m$.
一、前言
二、正文
§2.1 折线形矩阵的定义
§2.1.1 稳态矩阵
§2.1.2 折线形矩阵
§2.2 折线形矩阵中矩阵秩的确定
§2.3 折线形矩阵的矩阵乘法运算及矩阵秩的变化
§2.3.1 基于折线形矩阵拆解矩阵乘法运算并构建投射关系图
§2.3.2 基于矩阵乘法的投射关系图构建叠影关系图
§2.3.3 基于矩阵乘法的叠影关系图证明矩阵乘法中秩的变化性质
§2.4 折线形矩阵的矩阵乘法运算及一些几何性质
三、总结
在本文中,「荒原之梦」将通过定义折线形矩阵的方式,将矩阵的秩几何化,并通过推导得到的几何化视角,在矩阵乘法运算过程中,观察矩阵秩的变化.
继续阅读“峰式图:通过构建折线形矩阵研究矩阵秩的几何形态及矩阵的秩在矩阵乘法运算中表现出的性质”什么是“峰式图”:
峰式图指的是,由「荒原之梦」(zhaokaifeng.com)原创的一种基于抽象图形的数学定理可视化定义、解释、推导与应用的方法. 「荒原之梦」认为,和自然语言一样,数学的本质原理并不局限于特定的表达形式. 所以,如果说传统上的数学是基于数字(包括各种符号)进行描述的数字数学,那么,峰式图就是要建立(现在是局部建立)基于图形的,数字数学的几何形态“克隆体”,并力求使数学原理的表述和数学问题的解答变得更加简单、直观且易于理解.