用乘除法连接的等价无穷小可以采取“逐个击破”的方式计算

题目 02

难度评级:

解析 02

$$
e^{x^2} – 1 \sim \left(x^2\right)
$$

$$
\begin{aligned}
\sqrt{1+x}-\sqrt{1-x} \\ \\
& = (1+x)^{\frac{1}{2}}-(1-x)^{\frac{1}{2}} \\ \\
& = e^{\frac{1}{2} \ln (1+x)}-e^{\frac{1}{2} \ln (1-x)} \\ \\
& = e^{\frac{1}{2} x}-e^{\frac{1}{2}(-x)} \\ \\
& = \left(e^{\frac{1}{2} x}-1\right)-\left(e^{\frac{1}{2}(-x)}-1\right) \\ \\
& = \frac{1}{2} x+\frac{1}{2} x \\ \\
& = x
\end{aligned}
$$

$$
\begin{aligned}
\ln (1-x)+\ln (1+x) \\ \\
& = \ln (1-x)(1+x) \\ \\
& = \ln \left(1-x^2\right) \\ \\
& = -x^2
\end{aligned}
$$

或者:

$$
\begin{aligned}
\ln (1-x)+\ln (1+x) \\ \\
& = -[(-x-\ln (1-x))+(x-\ln (1+x)] \\ \\
& = -\left[\frac{1}{2}(-x)^2+\frac{1}{2} x^2\right] \\ \\
& = -x^2
\end{aligned}
$$

$$
\sin \frac{x}{1+x} = \left(\frac{x}{1+x}\right)
$$

$$
\begin{aligned}
I \\ \\
& = \frac{x^2 \cdot x}{-x^2 \cdot \frac{x}{1+x}} \\ \\
& = \frac{x^3}{\frac{-x^3}{1+x}} \\ \\
& = x^3 \cdot \frac{1+x}{-x^3} \\ \\
& = -(1+0) \\ \\
& = \textcolor{springgreen}{-1}
\end{aligned}
$$


荒原之梦考研数学思维导图
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函数二变一:这样的函数复合运算的题目你一定要会哦

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考研数学中常见数学符号的含义

一、前言 前言 - 荒原之梦

在考研数学真题,以及一些参考资料中,出于表述的严谨性和习惯,我们常常会遇到一些数学符号。准确的理解和掌握这些数学符号的含义,对于打牢基础,在考场上不会“因小失大”而言非常重要。

在本文中,荒原之梦考研数学将把考研数学中常见的一些数学符号汇总在这里,希望帮助大家更好的掌握这部分内容。

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当不知道抽象函数在某点处的可导性时,只能用一点处导数的定义求解该函数在指定点处的导数值

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你能看出来这个变限积分无法直接求导吗?

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这个旋转体是个“甜甜圈”!你会求这个甜甜圈的体积吗?

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混合偏导数与次序无关的前提是:混合偏导数连续

题目

解析

首先,由题目可知:

$$
\begin{aligned}
\frac { \partial u } { \partial x } & = \left[ f ( x ) – e ^ { x } \right] \sin y \\ \\
\frac { \partial u } { \partial y } & = – f ( x ) \cos y
\end{aligned}
$$

于是:

$$
\begin{aligned}
\frac { \partial ^ { 2 } u } { \partial x \partial y } & = \left[ \textcolor{orangered}{ f ( x ) } – e ^ { x } \right] \cos y \\ \\
\frac { \partial ^ { 2 } u } { \partial y \partial ^ { x } } & = – \textcolor{orangered}{ f ^ { \prime } ( x ) } \cos y
\end{aligned}
$$

由于 $\frac { \partial ^ { 2 } u } { \partial x \partial y }$ 和 $\frac { \partial ^ { 2 } u } { \partial y \partial x }$ 分别由 $f(x)$ 和其一阶导 $f ^{\prime} (x)$ 以及连续的初等函数,通过四则运算组成,因此,二阶偏导数 $\frac { \partial ^ { 2 } u } { \partial x \partial y }$ 和 $\frac { \partial ^ { 2 } u } { \partial y \partial x }$ 的连续性,就取决于 $f(x)$ 和 $f ^{\prime} (x)$ 的连续性。

又由于 $f ^{\prime} (x)$ 连续,因此,$f ^{\prime} (x)$ 存在,也就是说 $f(x)$ 可导,根据“可导必连续”的定理可知,$f(x)$ 也连续。

综上,二元函数 $u(x, y)$ 的二阶偏导数 $\frac { \partial ^ { 2 } u } { \partial x \partial y }$ 和 $\frac { \partial ^ { 2 } u } { \partial y \partial x }$ 分别都是连续的,因此,下式也成立:

$$
\frac { \partial ^ { 2 } u } { \partial x \partial y } = \frac { \partial ^ { 2 } u } { \partial y \partial x }
$$


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在实际的考试中,我们没必要把矩阵化简得这么“彻底”再去求未知数

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