2026年考研数二第08题解析:置换矩阵、伴随矩阵

一、题目

难度评级:

二、解析

首先,根据《什么是置换矩阵?》这篇讲义,可设:

$$
\boldsymbol{A} = \boldsymbol{E}_{i_{1} j_{1}} \boldsymbol{E}_{i_{2} j_{2}} \cdots \boldsymbol{E}_{i_{n} j_{n}}
$$

接着,由初等矩阵的性质可知:

$$
\begin{aligned}
& \left(\boldsymbol{E}_{ij}\right)^{\top} = \boldsymbol{E}_{ij} \\ \\
& \left(\boldsymbol{E}_{ij}\right)^{-1} = \boldsymbol{E}_{ij}
\end{aligned}
$$

于是:

$$
\begin{aligned}
\boldsymbol{A}^{-1} & = \left( \boldsymbol{E}_{i_{1} j_{1}} \boldsymbol{E}_{i_{2} j_{2}} \cdots \boldsymbol{E}_{i_{n} j_{n}} \right) \\ \\
& = \left(\boldsymbol{E}_{i_{n} j_{n}}\right)^{-1} \cdots \left(\boldsymbol{E}_{i_{2} j_{2}}\right)^{-1} \cdot \left(\boldsymbol{E}_{i_{1} j_{1}}\right)^{-1} \\ \\
& = \boldsymbol{E}_{i_{n} j_{n}} \cdots \boldsymbol{E}_{i_{2} j_{2}} \boldsymbol{E}_{i_{1} j_{1}}
\end{aligned}
$$

因此可知,$\boldsymbol{A}^{-1}$ 仍为置换矩阵,B 选项正确.

此外,由伴随矩阵的运算性质可得:

$$
\boldsymbol{A}^{*} = \begin{vmatrix}
\boldsymbol{A}
\end{vmatrix} \cdot \boldsymbol{A}^{-1} = (-1)^{n} \boldsymbol{A}^{-1}
$$

即:

$\textcolor{lightgreen}{\blacktriangleright}$ 当 $n$ 为偶数时,$\boldsymbol{A}^{-1} = \boldsymbol{A}^{*}$, 且 $\boldsymbol{A}^{*}$ 为置换矩阵;

$\textcolor{lightgreen}{\blacktriangleright}$ 当 $n$ 为奇数时,$\boldsymbol{A}^{-1} = -\boldsymbol{A}^{*}$, 且 $\boldsymbol{A}^{*}$ 不是置换矩阵.

因此,选项 A, 选项 C 和选项 D 都不完全正确.

由「荒原之梦考研数学」的《初等变换求逆法的形象理解》可知,从矩阵 $\boldsymbol{A}$ 到其逆矩阵 $\boldsymbol{A}^{-1}$ 的过程中,需要经过相对于单位矩阵 $\boldsymbol{E}$ 相反的初等变换,但由于从单位矩阵 $\boldsymbol{E}$ 到置换矩阵 $\boldsymbol{A}$ 的过程中只经过了对换操作,因此,从单位矩阵 $\boldsymbol{E}$ 到逆矩阵 $\boldsymbol{A}^{-1}$ 的过程中也只需要进行(相反的)对换操作,所以,逆矩阵 $\boldsymbol{A}^{-1}$ 一定是一个置换矩阵,B 选项正确.

由于 $\boldsymbol{A}^{*} = \begin{vmatrix}
\boldsymbol{A}
\end{vmatrix} \cdot \boldsymbol{A}^{-1}$, 所以,$\boldsymbol{A}^{*}$ 和 $\boldsymbol{A}^{-1}$ 之间是需要经过数乘运算的,虽然 $\boldsymbol{A}^{-1}$ 一定是置换矩阵,但只有当 $\begin{vmatrix}
A
\end{vmatrix} = 1$ 时,伴随矩阵 $\boldsymbol{A}^{*}$ 才是置换矩阵,A 选项错误.

由于置换矩阵是由对换操作得到的,每进行一次对换操作,行列式的取值都要乘以 $-1$, 又由于 $\boldsymbol{A}^{*} = \begin{vmatrix}
\boldsymbol{A}
\end{vmatrix} \cdot \boldsymbol{A}^{-1}$, 但是 $\begin{vmatrix}
\boldsymbol{A}
\end{vmatrix}$ 的正负不确定,所以 C 选项和 D 选项都不正确.


荒原之梦考研数学思维导图
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使用韦达定理求解行列式的值

一、题目

计算行列式 $\begin{vmatrix} \boldsymbol{D} \end{vmatrix}$ $=$ $\begin{vmatrix} \alpha & \beta & \gamma \\ \gamma & \alpha & \beta \\ \beta & \gamma & \alpha \end{vmatrix}$, 其中 $\alpha$, $\beta$, $\gamma$ 是方程 $x^{3} + px + q$ $=$ $0$ 的三个根.

继续阅读“使用韦达定理求解行列式的值”

初等变换是否会改变矩阵的幂零属性?

一、前言

如果一个矩阵是幂零矩阵,那么,无论经过怎么样的初等变换,这个矩阵都是幂零矩阵吗?

反过来说,如果一个矩阵不是幂零矩阵,那么,无论经过怎么样的初等变换,这个矩阵都不是幂零矩阵吗?

在本文中,「荒原之梦考研数学」将为同学们深入解析这一问题.

继续阅读“初等变换是否会改变矩阵的幂零属性?”

通过常用的“基本正交矩阵”快速解题

一、题目

设 $\boldsymbol{A} = \boldsymbol{E} – k \boldsymbol{\alpha} \boldsymbol{\alpha}^{\top}$(其中 $k \neq 0$)是正交矩阵,其中 $\boldsymbol{E}$ 是 $3$ 阶单位矩阵, $\boldsymbol{\alpha}$ 为 $3$ 维单位列向量,则二次型 $x^{\top} \boldsymbol{A} x$ 的规范形为__.

继续阅读“通过常用的“基本正交矩阵”快速解题”

你擅长做矩阵乘法,还是矩阵加减法?

一、题目

已知矩阵 $\boldsymbol{A}$ $=$ $\begin{bmatrix}
0 & 1 & 0 \\
1 & 0 & -1 \\
0 & 1 & 0
\end{bmatrix}$, 单位矩阵 $\boldsymbol{E}$ $=$ $\begin{bmatrix}
1 & 0 & 0 \\
0 & 1 & 0 \\
0 & 0 & 1
\end{bmatrix}$, 则:

$$
\begin{vmatrix} \boldsymbol{E} – \boldsymbol{A}^{2} \end{vmatrix} = ?
$$

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2019年考研数二第23题解析:相似矩阵、相似对角化

一、题目

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矩阵 A 相似对角化中的可逆矩阵 P 为什么是由矩阵 A 的特征向量组成的?

一、前言

在《求解矩阵相似对角化中可逆矩阵 P 的步骤》这篇文章中,我们知道了求解矩阵相似对角化 $\boldsymbol{P}^{-1} \boldsymbol{A} \boldsymbol{P}$ $=$ $\boldsymbol{\Lambda}$ 中可逆矩阵 $\boldsymbol{P}$ 的步骤.

在本文中,「荒原之梦考研数学」就通过对这一步骤必要性和充分性的分析,来说明为什么矩阵 $\boldsymbol{A}$ 相似对角化中的可逆矩阵 $\boldsymbol{P}$ 是由矩阵 $\boldsymbol{A}$ 的特征向量组成的.

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求解矩阵相似对角化中可逆矩阵 P 的步骤

一、前言

在本文中,「荒原之梦考研数学」将从矩阵的特征值、特征向量与相似对角化的定义出发,为同学们讲解清楚求解矩阵相似对角化中可逆矩阵 $\boldsymbol{P}$ 的步骤.

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峰图 | 解这道题不需要记住公式,只需要撕下两个“纸条”

一、题目

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峰图 | 通过构建折线形矩阵研究矩阵秩的几何形态及矩阵的秩在矩阵乘法运算中表现出的性质

目录

一、前言
二、正文
§2.1 折线形矩阵的定义
§2.1.1 稳态矩阵
§2.1.2 折线形矩阵
§2.2 折线形矩阵中矩阵秩的确定
§2.3 折线形矩阵的矩阵乘法运算及矩阵秩的变化
§2.3.1 基于折线形矩阵拆解矩阵乘法运算并构建投射关系图
§2.3.2 基于矩阵乘法的投射关系图构建叠影关系图
§2.3.3 基于矩阵乘法的叠影关系图证明矩阵乘法中秩的变化性质
§2.4 折线形矩阵的矩阵乘法运算及一些几何性质
三、总结

一、前言

在本文中,「荒原之梦」将通过定义折线形矩阵的方式,将矩阵的秩几何化,并通过推导得到的几何化视角,在矩阵乘法运算过程中,观察矩阵秩的变化.

继续阅读“峰图 | 通过构建折线形矩阵研究矩阵秩的几何形态及矩阵的秩在矩阵乘法运算中表现出的性质”

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