每日箴言:做好自己,才能做好未来

遇到比较绕的题目,最好的办法就是先将其翻译成纯粹的数学语言

一、题目题目 - 荒原之梦

已知 $f(x)$ 的一个原函数为 $\frac{\cos x}{x}$, 则:

$$
I = \int x f ^{\prime} (x) \mathrm{~d} x
$$

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每日箴言:每个人都有自己的使命

收敛的数项级数的项会越来越小,但项越来越小的数项级数不一定收敛

一、题目题目 - 荒原之梦

下面的数项级数是收敛还是发散?

$$
\sum_{n = 1}^{\infty} \frac{1}{n} = 1 + \frac{1}{2} + \frac{1}{3} + \cdots + \frac{1}{n} + \cdots
$$

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每日箴言:我们对世界仍然知之甚少

考研数学中需要注意的三种特殊的函数

一、前言 前言 - 荒原之梦

在高等数学(考研数学)中,我们为了判断某些题目,可能需要举一些反例,而在本文中,「荒原之梦考研数学」就给同学们带来三种比较特殊的函数,这些函数也是我们在寻找反例的时候,很容易用上的工具。

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每日箴言:风浪的洗礼可以磨平岩石的棱角,但也扩大的海岸的胸怀

每日箴言:我们不能记录下生活中的每时每刻——逝者如斯夫,不舍昼夜

平均值不等式的详细证明过程

一、前言 前言 - 荒原之梦

已知 $x_{1}$, $x_{2}$, $\cdots$, $x_{n}$ 为 $n$ 个非负实数,则其几何平均值 $\sqrt[n]{x_{1} \times x_{2} \times \cdots \times x_{n}}$ 一定小于或等于其算术平均值 $\frac{x_{1} + x_{2} + \cdots + x_{n}}{n}$, 即:

$$
\begin{aligned}
& \sqrt[n]{x_{1} \times x_{2} \times \cdots \times x_{n}} \leqslant \frac{x_{1} + x_{2} + \cdots + x_{n}}{n} \\ \\
\Rightarrow & \textcolor{springgreen}{ \ \sqrt[n]{x_{1} x_{2} \cdots x_{n}} \leqslant \frac{x_{1} + x_{2} + \cdots + x_{n}}{n} }
\end{aligned}
$$

在本文中,「荒原之梦考研数学」将使用数学归纳法和递推法两种方法为同学们证明上述不等式。

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每日箴言:接受自己的平凡,努力创造不凡

证明:数字的平均值相乘一定不小于每个数字相乘——小数字在乘法中对大数字的“牵制”程度比减法中严重

一、前言 前言 - 荒原之梦

在本文中,「荒原之梦考研数学」将通过数字在乘法和减法中“牵制”能力的区别,简易地证明下式(数字的平均值相乘大于或等于每个数字相乘):

$$
\textcolor{yellow}{
\left( \frac{x_{1} + x_{2} + \cdots + x_{n}}{n} \right)^{n} \geqslant x_{1} \times x_{2} \times \cdots \times x_{n}
}
$$

为了更便于理解,同学们可以将本文中的“牵制”理解为“拖累”——小数字对大数字的“拖累”效果在乘法中比在减法中变现更突出。

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每日箴言:只要在翱翔,什么样的姿态都很美

幂指函数的求导策略:什么时候用“$\mathrm{e}$ 抬起”?什么时候用“$\ln$ 落下”?

一、前言 前言 - 荒原之梦

在本文中,「荒原之梦考研数学」将通过计算下面三个式子的导数 $\frac{\mathrm{d} y}{\mathrm{d} x}$ 的方式,给同学们讲清楚在对幂指函数求导时,什么时候用“$\mathrm{e}$ 抬起”,什么时候用“$\ln$ 落下”:

$$
\begin{aligned}
① \quad y = & \ x ^{\sin x} \\
② \quad y = & \ x^{\cos x} + x^{x} \\
③ \quad y = & \ x^{\cos x} \cdot x^{\sin x}
\end{aligned}
$$

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