一、前言
如果存在可逆矩阵 $P$, 使得 $P^{-1} A P = B$ 成立,则称 $A$ 与 $B$ 相似,记作:
$$
A \sim B
$$
那么,相似矩阵之间都有哪些性质呢?下面的内容就汇总了考研数学中所需掌握的相似矩阵的性质。
二、正文
- 相似具有反身性:
$$
A \sim A
$$
- 相似具有对称性:
$$
A \sim B \Leftrightarrow B \sim A
$$
- 相似具有传递性:
$$
A \sim B, B \sim C \Rightarrow A \sim C
$$
- 相似矩阵具有相同的特征多项式:
$$
|A – \lambda E| = |B – \lambda E|
$$
- 相似矩阵具有相同的特征值,且对应的行列式相等:
$$
|A| = |B| = \lambda_{1} \cdot \lambda_{2} \cdots \lambda_{n}
$$
Tips:
相似矩阵的特征向量不一定相同。
- 相似矩阵主对角线元素的和相等(迹相等):
$$
\sum a_{ii} = \sum b_{ii}
$$
或者:
$$
tr(A) = tr(B)
$$
- 相似矩阵的秩相等:
$$
r(A) = r(B)
$$
- 相似矩阵一定等价:
等价只要求矩阵 $A$ 经过有限次初等变换可以变成矩阵 $B$, 即:
$$
PAQ = B
$$
而矩阵相似则要求:
$$
P^{-1}AP=B
$$
- 相似矩阵的 $n$ 次幂也相似
$$
A^{n} \sim B^{n}
$$
- 相似矩阵同时加上 $k$ 倍的单位矩阵也相似
$$
A + kE \sim B + kE
$$
注意:
以上这些性质只是用于判断矩阵相似的辅助方法而不是决定性方法——相似矩阵一定满足上述性质,但满足上述性质的矩阵不一定是相似矩阵。
高等数学
涵盖高等数学基础概念、解题技巧等内容,图文并茂,计算过程清晰严谨。
线性代数
以独特的视角解析线性代数,让繁复的知识变得直观明了。
特别专题
通过专题的形式对数学知识结构做必要的补充,使所学知识更加连贯坚实。
让考场上没有难做的数学题!