一、前言
在考研数学的题目中,我们有时候可能会见到下面这样的式子,那么,下面式子中的 $\exp$ 是什么意思呢?
$$
\exp (x)
$$
已知,函数 $f(x)$ 在点 $x_{0}$ 处可导, $\left\{ \alpha_{n} \right\}$ 与 $\left\{\beta_{n} \right\}$ 是两个趋于 0 的正数列, 请求解下面的极限:
$$
I=\lim _{n \rightarrow \infty} \frac{f \left(x_{0} + \alpha_{n} \right) – f \left(x_{0} – \beta_{n} \right)}{\alpha_{n} + \beta_{n} }
$$
难度评级:
继续阅读“没说邻域内可导不能用洛必达法则”我们知道,如果函数 $f(x)$ 在点 $x_{0}$ 的某个邻域内有定义(不需要一定在该邻域内可导),且函数 $f(x)$ 在点 $x_{0}$ 处可导,则:
$$
\begin{aligned}
f ^{\prime} (x_{0}) \\ \\
& = \lim_{x \to x_{0}} \frac{f(x) – f(x_{0})}{x – x_{0}} \\ \\
& = \lim_{\Delta x \to 0} \frac{f(x_{0} + \Delta x) – f(x_{0})}{\Delta x}
\end{aligned}
$$
上面的公式也被称作函数在一点处导数的定义式。
但事实上,上面式子中的等号严格的来说是不成立的,且在有些时候,我们不能直接使用上面的式子完成解题。
所以,在本文中,「荒原之梦考研数学」就借助极限与无穷小的关系,对上面的式子进行完善,以形成一个比较完备的一点处导数的定义式。
继续阅读“借助极限与无穷小的关系,对一点处导数的定义式进行完善”$$
\lim_{ n \rightarrow \infty } n \left[ \left( 1 + \frac{1}{n} \right)^{n} – \mathrm{e} \right] = ?
$$
难度评级:
继续阅读“证明无限趋于并不是等于的方法:放大无穷多倍”我们知道,连续型随机变量 $\xi$ 的分布函数 $F$ 能够表示为非负可积的概率密度函数(分布密度函数)$p$ 在区间 $(- \infty, x)$ 上的积分,即:
$$
F(x) = \int_{\textcolor{springgreen}{\boldsymbol{ – \infty }}}^{x} p(t) \mathrm{~d} t
$$
其中,$- \infty < x < + \infty$.
但是,为什么对 $p(t)$ 的积分要从 $\textcolor{springgreen}{\boldsymbol{ -\infty }}$ 开始呢?
继续阅读“连续型随机变量的分布函数为什么要从 $-\infty$ 大开始积分?”我们知道,一般情况下,积分会导致函数的奇偶性发生改变。例如,在下面的式子中,一般情况下,如果函数 $f(x)$ 是奇函数,则 $F(x)$ 就是偶函数;如果函数 $f(x)$ 是偶函数,则 $F(x)$ 就是奇函数:
$$
F(x) = \int_{0}^{x} f(t) \mathrm{~d} t
$$
但是,如果我们要分析的是下面这个式子,则函数 $f(x)$ 的奇偶性会对函数 $F(x)$ 的奇偶性产生什么样的影响呢?
$$
F(x) = \int_{0}^{x} g(x) \cdot f(t) \mathrm{~d} t
$$
在本文中,「荒原之梦考研数学」将通过详细的计算,给同学们讲明白这个问题。
继续阅读“关于积分对函数奇偶性影响的一个扩展公式”已知 $u$ $=$ $\frac{x+y}{2}$, $v$ $=$ $\frac{x-y}{2}$, $w$ $=$ $z \mathrm{e}^{y}$, 取 $u$, $v$ 为新自变量,$w$ $=$ $w(u, v)$ 为新函数,请将下面的方程变换为以 $u$ 和 $v$ 为自变量的表示形式:
$$
\frac{\partial^{2} z}{\partial x^{2}} + \frac{\partial^{2 } z}{\partial x \partial y} + \frac{\partial z}{\partial x} = z
$$
难度评级:
继续阅读“复合函数求偏导的两种理解方式”全概率公公式的定义如下:
若事件 $A_{1}$, $A_{2}$, $\cdots$, $A_{n}$ 两两互斥,且 $\sum_{i=1}^{n} A_{i}$ $=$ $\Omega$, $P(A_{i})$ $>$ $0$, 其中 $i$ $=$ $1$, $2$, $\cdots$, $n$, 则对于任一事件 $B$, 有:
$$
P(B) = \sum_{i=1}^{n} P(A_{i}) P(B|A_{i})
$$
在本文中,「荒原之梦考研数学」就用 图 示 的方式,让同学们能够直观地理解全概率公式。
继续阅读“图解全概率公式”下面这个恒等式是考研数学中和高等数学中一个很重要的恒等式:
$$
\arctan x + \arctan \frac{1}{x} = \frac{\pi}{2}
$$
在本文中,荒原之梦考研数学将给同学们证明上面这个式子。
继续阅读“关于 $\arctan$ 的一个恒等式及其证明”已知,函数 $f(x)$ 在闭区间 $[0, 1]$ 上连续,在开区间 $(0,1)$ 内可导,且:
$$
f(1)=k \int_0^{\frac{1}{k}} x \mathrm{e}^{1-x} f(x) \mathrm{~d} x
$$
其中常数 $k>1$.
请证明存在 $\xi \in(0,1)$, 使得下式成立:
$$
f^{\prime}(\xi)=\left(1-\frac{1}{\xi}\right) \cdot f(\xi)
$$
难度评级:
继续阅读“计算含有“表述环路”的式子,首先需要“打破环路””已知,函数 $f(x)$ 二阶可导,且 $f ^{\prime} (x)$ $=$ $f(n-x)$, $f(0)$ $=$ $1$, 则:
$$
f(x) = ?
$$
难度评级:
继续阅读“导数等于原函数的“平移”:这样的函数一般都由三角函数构成”$$
I = \int_{0}^{ \frac{\pi}{2}} \ln ( \sin x ) \mathrm{~d} x = ?
$$
难度评级:
继续阅读“明修栈道,暗度陈仓:化简对数函数先凑乘法”