一、前言
在本文中,「荒原之梦考研数学」将通过文字和图示的方式解释概率论中的交集、并集、差集和补集。
继续阅读“概率论中的4种“集”:交集、并集、差集、补集”已知事件 $A$ 和 $B$ 满足:
$$
A B = \bar { A } \bar { B }
$$
则下列关于 $A \cup B$ 的说法中,正确的是哪一个?
[A]. $A \cup B$ $=$ $\Omega$
[B]. $A \cup B$ $=$ $\varnothing$
[C]. $A \cup B$ $=$ $A$
[D]. $A \cup B$ $=$ $B$
难度评级:
继续阅读“用画图的方式求解概率论题目很方便,但难点在于如何画和怎么理解”事件 $A$ 与其对立事件 $\bar{A}$ 可能相等吗?也就是说,下面这个式子成立吗:
$$
A = \bar{A}
$$
接下来,「荒原之梦考研数学」就给同学们阐释清楚上面这个问题。
继续阅读“事件与其对立事件可能相等吗?”在本文中,「荒原之梦考研数学」将通过四个例子和相关图示讲明白以下两个概率论中的定理:
根据概率论中的摩根律,我们知道,对于事件 $A$ 和事件 $B$, 有:
$$
\begin{aligned}
\overline{A \cup B} & = \bar{A} \cap \bar{B} \\
\overline{A \cap B} & = \bar{A} \cup \bar{B}
\end{aligned}
$$
有关摩根律的推导和理解有很多种方式方法,在本文中,「荒原之梦考研数学」将对韦恩图(Venn)进行改进,从而更好的解释摩根律。
难度评级:
继续阅读“用改进的韦恩(Venn)图理解概率论中的“摩根律””在考研数学真题,以及一些参考资料中,出于表述的严谨性和习惯,我们常常会遇到一些数学符号。准确的理解和掌握这些数学符号的含义,对于打牢基础,在考场上不会“因小失大”而言非常重要。
在本文中,荒原之梦考研数学将把考研数学中常见的一些数学符号汇总在这里,希望帮助大家更好的掌握这部分内容。
继续阅读“考研数学中常见数学符号的含义”$A$ 与 $B$ 为互斥(互不相容)事件 $\Leftrightarrow$ $A$ $\cap$ $B$ $=$ $\varnothing$ $\Leftrightarrow$ $A$ 与 $B$ 不能同时发生。
$A$ 与 $B$ 为对立(互逆)事件 $\Leftrightarrow$ $A$ $\cap$ $B$ $=$ $\varnothing$ 且 $A$ $\cup$ $B$ $=$ $\Omega$ $\Leftrightarrow$ $A$ 与 $B$ 在一次试验中必然发生且只能发生一个。
若 $P(A)$ $=$ $0$ 或 $P(A)$ $=$1$, 则 $A$ 与任何事件都相互独立。
若 $A$ 与 $B$ 相互独立,则 $P(AB)$ $=$ $P(A)P(B)$.
若 $A$ 与 $B$ 互斥(或互逆)且均为非零概率事件,则 $A$ 与 $B$ 不相互独立。
若 $A$ 与 $B$ 相互独立且均为非零概率事件,则 $A$ 与 $B$ 不互斥。
$A$ 与 $B$ 互斥(互不相容)关系如图 1 所示:
$A$ 与 $B$ 对立(互逆)关系如图 2 所示:
$A$ 与 $B$ 相互独立关系如图 3 所示:
$A$ 与 $B$ 互逆,互斥与独立之间的推导关系如图 4 所示:
EOF
先来看一下互斥事件与对立事件的定义。
互斥事件的定义:
互斥事件(互不相容):当 $AB$ $=$ $\varnothing$ (也可以写成 $A$ $\cap$ $B$ $=$ $\varnothing$)时,称事件 $A$ 与 事件$B$ 互不相容或互斥,事件 $A$, $B$ 不能同时发生.
对立事件的定义:
对立事件(逆事件):若 $A$ $\cup$ $B$ $=$ $\Omega$ 且 $A$ $\cap$ $B$ $=$ $\varnothing$, 则称 $A$ 与 $B$ 互为逆事件,也称互为对立事件. $A$ 的对立事件记为 $\bar{A}$.
总的来说,互斥事件是一个比对立事件更广泛一些的概念,这一点从互斥事件与对立事件各自的定义上也可以看出来。互斥事件只限制了 $A$ $\cap$ $B$ $=$ $\varnothing$, 而对立事件不仅限制了 $A$ $\cap$ $B$ $=$ $\varnothing$, 还限制了 $A$ $\cup$ $B$ $=$ $\Omega$. 很显然,互斥事件的限制范围更宽松,因此能表示的范围也更大。
我们可以将互斥事件和对立事件理解成包含和被包含的关系:
对立必然互斥,互斥不一定对立。
如果要用普通语言表述互斥事件与对立事件,那就是:
对立是要么一定且只能是我,要么就一定且只能是你;
互斥是如果不是我,则可能是你,也可能另外的其他人。
为了进一步辅助理解,我画了两张图,大致表示出了对立事件和互斥事件,如下。
图 1 表示 $A$ 与 $B$ 为对立事件时其相互之间的关系:
图 2 表示 $A$ 与 $B$ 为互斥事件时其 相互之间的关系:
注:本文中的 “$\Omega$” 表示当前语境下的样本空间,即当前语境下所有样本点组成的集合。
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