一、前言
我们知道,数字的加法是满足交换律与结合律的,事实上,向量的加法也满足交换律与结合律.
但是,由于向量比数字更加复杂一些,所以,我们可能难以直接感受到向量所具有的满足交换律与结合律的性质.
所以,在本文中,「荒原之梦考研数学」就通过图示的方式,以及原创的基于圆形的证明,让同学们对向量的交换律与结合律有一个直观的理解.
继续阅读“向量加法满足交换律与结合律的图形证明”我们知道,数字的加法是满足交换律与结合律的,事实上,向量的加法也满足交换律与结合律.
但是,由于向量比数字更加复杂一些,所以,我们可能难以直接感受到向量所具有的满足交换律与结合律的性质.
所以,在本文中,「荒原之梦考研数学」就通过图示的方式,以及原创的基于圆形的证明,让同学们对向量的交换律与结合律有一个直观的理解.
继续阅读“向量加法满足交换律与结合律的图形证明”要讨论收敛是绝对收敛还是条件收敛,我们首先要明确的是:谁收敛?
在考研数学中,可能具有收敛属性的主要概念为:级数、反常积分、数列和函数.
在本文中,我们将围绕这一问题,做一个清晰的分类探讨.
继续阅读“平时所说的收敛是绝对收敛还是条件收敛?”设常数 $k > 0$, 则级数 $\sum_{n=1}^{\infty}(-1)^{n}\frac{k+n}{n^{2}} = ?$
(A) 发散.
(B) 绝对收敛.
(C) 条件收敛.
(D) 敛散性与 $k$ 值有关.
在「荒原之梦考研数学」的文章《借助向量工具研究数列加减运算之后的敛散性》中,我们基于向量的视角研究了数列相加或者相减前后所表现出来的敛散性,并总结出了数列相加减的三角形定理和平行四边形定理.
在本文中,「荒原之梦考研数学」将基于上面的研究基础,继续借助向量语言,研究数列隔项合并之后的敛散性.
继续阅读“借助向量工具研究数列隔项合并之后的敛散性”在本文中,「荒原之梦考研数学」将借助“向量”这一工具,研究不同敛散性的两个数列相加或者相减之后所得数列的敛散性. 通过本文中基于向量对这一问题所进行的研究可以非常直观的看到加减运算对数列敛散性所产生的影响,并且可以根据三角形和平行四边形的几何特性对这些结论进行进一步的凝练总结.
继续阅读“借助向量工具研究数列加减运算之后的敛散性”80 年前的今天,浴血奋斗长达 14 年的优秀中华儿女,赢得了抗日战争的完全胜利,也奠定了我们今天的物质与精神基础。
80 年后的今天,同样优秀的中华儿女正在继续不屈不挠的奋斗,以捍卫我们民族的荣光与未来。
80 年时光荏苒,英烈们的忠肝义胆已凝聚成坚不可摧的民族信仰,犹如擎天而立的旗帜,昭告着中华民族的自强不息,护佑着神州大地的富饶繁荣!
——纪念中国人民抗日战争暨世界反法西斯战争胜利 80 周年。
$$
\lim_{x \rightarrow -\infty} \frac{\sqrt{4x^{2} + x – 1} + x + 1}{\sqrt{x^{2} + \sin x}} = ?
$$
已知 $\lim_{x \rightarrow 0} \frac{\sin 6x + x f(x)}{x^{3}} = 0$, 则 $\lim_{x \rightarrow 0} \frac{6 + f(x)}{x^{2}} = ?$
»A« $36$
»B« $16$
»C« $0$
»D« $\infty$
已知 $a_{n} = \left(1 + \frac{1}{n} \right) \sin \frac{n \pi}{2}$, 请证明数列 ${ a_{n} }$ 没有极限(发散).
继续阅读“要使含有三角函数的数列的子列存在极限,则步长需要是三角函数周期的整数倍”很多同学在学习的时候,都或多或少的感概过:“为什么自己没有更聪明一些”。
的确,我们必须承认不同人的智商存在差距,有的人就是理解能力强,有的人就是记东西快。
但是,与其纠结于这些天赋,不如多培养一下自己的专注力。
事实上,很多的事情,凭借我们当前的智商,就足够可以做得很好,那些做得很好的人,大概率也不是比我们智商高很多的人,更有可能是比我们更加能够保持专注的人。
因为,人一旦专注起来,能力和效率都会得到很大的提升。
那么,怎么才能培养自己的专注力呢?
首先,要学会舍弃。舍弃那些无足轻重的思虑,舍弃那些没有价值的感官需求,让自己的心沉静下来,让目光聚焦于当下最有价值,最需要做的事情上;
接着,要保持刻意练习。一旦自己做得比较好,就要及时总结,将自己当前的思绪和状态模式牢固“保存”起来,以便在未来借助当前的状态模式,重新进入专注状态;
当然,最重要的就是持之以恒,绝不能半途而废。
专注于一件事,保持强烈的热爱和饱满的动力,你会发现,世界原来没有那么嘈杂,你会深切地体会到生命的勃勃生机,以及掌控自己而不是被别人掌控,所带来的酣畅淋漓的自由!
已知级数 $\sum_{n=1}^{\infty} (-1)^{n-1} a_{n} = 2$, $\sum_{n=1}^{\infty} a_{2n-1} = 5$, 则级数 $\sum_{n=1}^{\infty} a_{n} = ?$
»A« $3$
»B« $7$
»C« $6$
»D« $8$
一阶线性微分方程的求解公式一般都是用不定积分表示的,虽然这样的表达形式在很多情况下都适用,但在某些特殊情况下,我们则需要将公式中的部分不定积分更改为变限积分.
在本文中,「荒原之梦考研数学」将给同学们深入剖析一下将一阶线性微分方程中的部分不定积分写成变限积分的用途和原理,以及注意事项。
继续阅读“在一阶线性微分方程的求解公式中可以使用变限积分”在「荒原之梦」的文章《通过分类讨论分析函数乘积平移的性质》中,我们使用传统数学中符号推理的方式,研究了下面这个问题:
已知,函数 $\mathrm{Z}_{1}(x) = f(x) \cdot g(x)$, 接着,我们将函数 $g(x)$ 向左平移 $k$ 个单位,得到函数 $g(x+k)$, 那么,当函数 $f(x)$ 满足什么条件的时候,函数 $\mathrm{Z}_{2}(x) = f(x) \cdot g(x+k)$ 实际上可以看作是由函数 $\mathrm{Z}_{1}(x)$ 平移得到的呢?并且函数 $\mathrm{Z}_{1}(x)$ 向哪个方向平移了多少个单位得到了函数 $\mathrm{Z}_{2}(x)$ ?
在本文中,「荒原之梦」将对上面的问题进一步深入探讨,并用「荒原之梦」独创的图形推理的方式,研究以下三组函数的平移变换性质:
$$
\begin{aligned}
\mathbf{No.1} & \begin{cases}
\mathrm{Z}_{1}(x) = f(x) \cdot g(x) \\
\mathrm{Z}_{2}(x) = f(x) \cdot g(x + k)
\end{cases} \\ \\
\mathbf{No.2} & \begin{cases}
\mathrm{Z}_{3}(x) = f(x) \cdot g(x) \cdot h(x) \\
\mathrm{Z}_{4}(x) = f(x) \cdot g(x+k) \cdot h(x+l)
\end{cases} \\ \\
\mathbf{No.3} & \begin{cases}
\mathrm{Z}_{5}(x) = f(x) \cdot g(x) \cdot h(x) \\
\mathrm{Z}_{6}(x) = f(x) \cdot g(x+k) \cdot h(x-m)
\end{cases}
\end{aligned}
$$
其中,$k > 0$, $l > 0$, $m > 0$.
在本文中,我们将基于「荒原之梦」定义的“矢量乘法模型”这一工具,通过绘图的方式,直观地说明,当我们把函数 $\mathrm{Z}_{2}(x)$ 看作是由函数 $\mathrm{Z}_{1}(x)$ 沿着坐标系的 $X$ 轴左右平移得到的时候,函数 $f(x)$, $g(x)$ 和 $h(x)$ 需要具有什么样的性质,以及函数 $\mathrm{Z}_{i}(x)$(其中,$i$ $=$ $1,2,3,4,5,6$)左右平移的距离与函数 $g(x)$ 和 $h(x)$ 的左右平移距离之间具有什么样的关系。
继续阅读“基于矢量乘法模型分析函数乘积平移的性质”