快速求解二阶矩阵的伴随矩阵:主对调、副变号

一、前言

通过《求解分块矩阵的伴随矩阵》这篇文章,我们学会了如何快速求解分块矩阵的伴随矩阵,即:

$$
\begin{bmatrix} \boldsymbol{A} & \boldsymbol{E} \\ \boldsymbol{O} & \boldsymbol{B} \end{bmatrix}^{*} = \begin{bmatrix} |\boldsymbol{B}| \boldsymbol{A}^{*} & – \boldsymbol{A}^{*} \boldsymbol{B}^{*} \\ \boldsymbol{O} & |\boldsymbol{A}| \boldsymbol{B}^{*} \end{bmatrix}
$$

又根据《一阶矩阵的伴随矩阵是多少?》这篇文章可知,如果矩阵 $\boldsymbol{A}$ 和矩阵 $\boldsymbol{B}$ 都是一阶矩阵的话,则:

$$
\boldsymbol{A}^{*} = \boldsymbol{B}^{*} = \begin{bmatrix} 1 \end{bmatrix}
$$

于是,对于一个形如 $\begin{bmatrix} a & 1 \\ 0 & b \end{bmatrix}$ 的二阶矩阵,其伴随矩阵的计算公式为:

$$
\begin{bmatrix} a & 1 \\ 0 & b \end{bmatrix}^{*} = \begin{bmatrix}
|b| \cdot 1 & -1 \cdot 1 \\
0 & a \cdot 1
\end{bmatrix} = \begin{bmatrix}
b & -1 \\
0 & a
\end{bmatrix}
$$

但是,直接使用针对分块矩阵的伴随矩阵计算公式,只能计算类似 $\begin{bmatrix} a & 1 \\ 0 & b \end{bmatrix}$ 这样的二阶矩阵的伴随矩阵,接下来,我们就来看看如何快速计算任意一个二阶矩阵的伴随矩阵.

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同一个不定积分的不同计算结果真的只相差任意常数吗?

一、前言

我们知道,对不定积分的计算结果都要加上一个常数 $C$, 例如:

$$
\int f(x) \mathrm{~d} x = Z(x) + C
$$

也就是说,无论是 $Z(x) + 1$, $Z(x) + 2$, 还是 $Z(x) + 100$ 都是不定积分 $\int f(x) \mathrm{~d} x$ 的计算结果.

那么,是否存在一些不定积分,其结果可以表示为两个不同的函数,并且这两个函数之间并不是相差一个常数的关系呢?

在本文中,「荒原之梦考研数学」将通过两个例子,来讨论一下这一问题.

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随机试验的三大要素、什么是随机试验的“有限尺度”,以及常见的随机试验举例

一、前言

我们知道,概率论所研究的核心对象就是随机事件所表现出来的随机现象,而对随机现象的观察,则被称为“随机试验”.

所以,要学习概率论,我们就必须明白什么是随机试验.

在本文中,「荒原之梦考研数学」将通过随机试验的三大要素来定义随机试验,同时给出“有限尺度”这一概念,以及一些生活中常见的随机试验的例子,帮助同学们进一步理解什么是随机试验.

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取对数的好处:将底数上的变量移动到指数上

一、前言

有些时候,当式子的底数和指数都含有变量的时候,就会难以直接进行求导运算. 此时,我们就可以先对原式取对数. 在本文中,「荒原之梦考研数学」将通过例题为同学们讲解对数的这一使用方式.

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为什么不能在加减法中做局部的变量替换?因为等价无穷小是基于乘除法定义的

一、前言

在本文中,「荒原之梦考研数学」将从下面这个式子出发,为同学们讲解清楚,为什么我们不能对该式子分子中的 “$\ln (1 + \tan x)$” 做局部的等价无穷小替换:

$$
I = \lim_{x \rightarrow 0} \frac{x-\ln(1+\tan x)}{x^2} = ?
$$

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由两道题得出的有关自然对数 $\ln$ 的两个二级结论

一、前言

在本文中,「荒原之梦考研数学」将通过两道题目,总结出以下两个有关自然对数 $\ln$ 的二级结论:

$$
\begin{aligned}
& \lim_{x \rightarrow 0^{+}} x \ln x = 0; \\ \\
& \lim_{x \rightarrow 0^{+}} x^{a} \ln x = 0, \quad (a > 0).
\end{aligned}
$$

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求一个变量的偏导数的时候,其他所有“同级变量”都可以看作常数

一、题目

已知,函数 $u$ $=$ $(x^{2} + y^{2})z^{2} + \sin x^{2}$,求 $\frac{\partial u}{\partial x}, \frac{\partial u}{\partial y}$ 及 $\frac{\partial u}{\partial z}$.

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扩展数列或者级数的原则:一次是特例,两次成规律

一、前言

如果我们有一个数列如下:

$$
\{ x_{n} \} = \{ 1, 2, 3, \cdots, n \}
$$

那么,我们可以很容易地知道,数列 $\{ x_{n+1} \}$ 为:

$$
\{ x_{n+1} \} = \{ 1, 2, 3, \cdots, n, n+1 \}
$$

类似地,如果我们有一个级数如下:

$$
x_{n} = 1 + 2 + 3 + \cdots + n
$$

那么,我们可以很容易地知道,级数 $x_{n+1}$ 为:

$$
x_{n+1} = 1 + 2 + 3 + \cdots + n + (n + 1)
$$

现在的问题是:

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为什么没有 $0 – 0$ 型未定式?

一、前言

在本文中,「荒原之梦考研数学」会首先给同学们介绍一下常见的未定式、以及这些常见的未定式为什么可能存在极限值,还有为什么不存在 $0 – 0$ 型的未定式.

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