一、题目
设矩阵 $\boldsymbol{A} = \begin{pmatrix}
1 & b & -1 \\
a + 2 & 3 & -3a
\end{pmatrix}$. 若二次型 $\boldsymbol{x}^{\top} (\boldsymbol{A} \boldsymbol{A}^{\top}) \boldsymbol{x}$ 的规范形为 $\boldsymbol{y}_{1}^{2}$, 则 $a + b =$____
设矩阵 $\boldsymbol{A} = \begin{pmatrix}
1 & b & -1 \\
a + 2 & 3 & -3a
\end{pmatrix}$. 若二次型 $\boldsymbol{x}^{\top} (\boldsymbol{A} \boldsymbol{A}^{\top}) \boldsymbol{x}$ 的规范形为 $\boldsymbol{y}_{1}^{2}$, 则 $a + b =$____
设 $3$ 阶矩阵 $\boldsymbol{A}$,$\boldsymbol{B}$ 满足 $\boldsymbol{AB}$ $+$ $\boldsymbol{BA}$ $=$ $\boldsymbol{A}^{2}$ $+$ $\boldsymbol{B}^{2}$,且 $\boldsymbol{A}\neq\boldsymbol{B}$,则下列结论错误的是( )
»A« $(\boldsymbol{A} – \boldsymbol{B})^{3} = \boldsymbol{O}$
»B« $\boldsymbol{A} – \boldsymbol{B}$ 只有零特征值
»C« $\boldsymbol{A}$, $\boldsymbol{B}$ 不能都是对角矩阵
»D« $\boldsymbol{A} – \boldsymbol{B}$ 只有一个线性无关的特征向量
设矩阵 $\boldsymbol{A}$ $=$ $\begin{pmatrix} 1 & 0 & 1 \\ 0 & 0 & 1 \\ 1 & 1 & 3 \\ 1 & 1 & 1 \end{pmatrix}$,$\boldsymbol{C}$ $=$ $\begin{pmatrix} 2 & 0 \\ 1 & 1 \\ 1 & 1 \\ a & b \end{pmatrix}$,若存在矩阵 $\boldsymbol{B}$, 使得 $\boldsymbol{AB} = \boldsymbol{C}$,则( )
»A« $a = -1$, $b = -1$
»B« $a = 2$, $b = 2$
»C« $a = -1$, $b = 2$
»D« $a = 2$, $b = -1$
单位矩阵 $\boldsymbol{E}$ 经过若干次互换两行得到的矩阵称为置换矩阵. 设 $\boldsymbol{A}$ 为 $n$ 阶置换矩阵,$\boldsymbol{A}^{*}$ 为 $\boldsymbol{A}$ 的伴随矩阵,则( )
»A« $\boldsymbol{A}^{*}$ 为置换矩阵
»B« $\boldsymbol{A}^{-1}$ 为置换矩阵
»C« $\boldsymbol{A}^{-1} = \boldsymbol{A}^{*}$
»D« $\boldsymbol{A}^{-1} = -\boldsymbol{A}^{*}$
难度评级:
首先,根据《什么是置换矩阵?》这篇讲义,可设:
$$
\boldsymbol{A} = \boldsymbol{E}_{i_{1} j_{1}} \boldsymbol{E}_{i_{2} j_{2}} \cdots \boldsymbol{E}_{i_{n} j_{n}}
$$
接着,由初等矩阵的性质可知:
$$
\begin{aligned}
& \left(\boldsymbol{E}_{ij}\right)^{\top} = \boldsymbol{E}_{ij} \\ \\
& \left(\boldsymbol{E}_{ij}\right)^{-1} = \boldsymbol{E}_{ij}
\end{aligned}
$$
于是:
$$
\begin{aligned}
\boldsymbol{A}^{-1} & = \left( \boldsymbol{E}_{i_{1} j_{1}} \boldsymbol{E}_{i_{2} j_{2}} \cdots \boldsymbol{E}_{i_{n} j_{n}} \right) \\ \\
& = \left(\boldsymbol{E}_{i_{n} j_{n}}\right)^{-1} \cdots \left(\boldsymbol{E}_{i_{2} j_{2}}\right)^{-1} \cdot \left(\boldsymbol{E}_{i_{1} j_{1}}\right)^{-1} \\ \\
& = \boldsymbol{E}_{i_{n} j_{n}} \cdots \boldsymbol{E}_{i_{2} j_{2}} \boldsymbol{E}_{i_{1} j_{1}}
\end{aligned}
$$
因此可知,$\boldsymbol{A}^{-1}$ 仍为置换矩阵,B 选项正确.
此外,由伴随矩阵的运算性质可得:
$$
\boldsymbol{A}^{*} = \begin{vmatrix}
\boldsymbol{A}
\end{vmatrix} \cdot \boldsymbol{A}^{-1} = (-1)^{n} \boldsymbol{A}^{-1}
$$
即:
$\textcolor{lightgreen}{\blacktriangleright}$ 当 $n$ 为偶数时,$\boldsymbol{A}^{-1} = \boldsymbol{A}^{*}$, 且 $\boldsymbol{A}^{*}$ 为置换矩阵;
$\textcolor{lightgreen}{\blacktriangleright}$ 当 $n$ 为奇数时,$\boldsymbol{A}^{-1} = -\boldsymbol{A}^{*}$, 且 $\boldsymbol{A}^{*}$ 不是置换矩阵.
因此,选项 A, 选项 C 和选项 D 都不完全正确.
由「荒原之梦考研数学」的《初等变换求逆法的形象理解》可知,从矩阵 $\boldsymbol{A}$ 到其逆矩阵 $\boldsymbol{A}^{-1}$ 的过程中,需要经过相对于单位矩阵 $\boldsymbol{E}$ 相反的初等变换,但由于从单位矩阵 $\boldsymbol{E}$ 到置换矩阵 $\boldsymbol{A}$ 的过程中只经过了对换操作,因此,从单位矩阵 $\boldsymbol{E}$ 到逆矩阵 $\boldsymbol{A}^{-1}$ 的过程中也只需要进行(相反的)对换操作,所以,逆矩阵 $\boldsymbol{A}^{-1}$ 一定是一个置换矩阵,B 选项正确.
由于 $\boldsymbol{A}^{*} = \begin{vmatrix}
\boldsymbol{A}
\end{vmatrix} \cdot \boldsymbol{A}^{-1}$, 所以,$\boldsymbol{A}^{*}$ 和 $\boldsymbol{A}^{-1}$ 之间是需要经过数乘运算的,虽然 $\boldsymbol{A}^{-1}$ 一定是置换矩阵,但只有当 $\begin{vmatrix}
A
\end{vmatrix} = 1$ 时,伴随矩阵 $\boldsymbol{A}^{*}$ 才是置换矩阵,A 选项错误.
由于置换矩阵是由对换操作得到的,每进行一次对换操作,行列式的取值都要乘以 $-1$, 又由于 $\boldsymbol{A}^{*} = \begin{vmatrix}
\boldsymbol{A}
\end{vmatrix} \cdot \boldsymbol{A}^{-1}$, 但是 $\begin{vmatrix}
\boldsymbol{A}
\end{vmatrix}$ 的正负不确定,所以 C 选项和 D 选项都不正确.
涵盖高等数学基础概念、解题技巧等内容,图文并茂,计算过程清晰严谨。
以独特的视角解析线性代数,让繁复的知识变得直观明了。
通过专题的形式对数学知识结构做必要的补充,使所学知识更加连贯坚实。
置换矩阵这个概念在考研数学中并不常见,但却是 26 考研数学二真题中所考察过的一个知识点.
在这里,「荒原之梦考研数学」就帮助同学们深入理解一下什么是置换矩阵.
继续阅读“什么是置换矩阵?”$$
\begin{vmatrix}
\boldsymbol{D}
\end{vmatrix} = \begin{vmatrix}
1 & -1 & 1 & x-1 \\ 1 & -1 & x+1 & -1 \\ 1 & x-1 & 1 & -1 \\ x+1 & -1 & 1 & -1
\end{vmatrix} = ?
$$
计算行列式 $\begin{vmatrix} \boldsymbol{D} \end{vmatrix}$ $=$ $\begin{vmatrix} \alpha & \beta & \gamma \\ \gamma & \alpha & \beta \\ \beta & \gamma & \alpha \end{vmatrix}$, 其中 $\alpha$, $\beta$, $\gamma$ 是方程 $x^{3} + px + q$ $=$ $0$ 的三个根.
继续阅读“使用韦达定理求解行列式的值”如果一个矩阵是幂零矩阵,那么,无论经过怎么样的初等变换,这个矩阵都是幂零矩阵吗?
反过来说,如果一个矩阵不是幂零矩阵,那么,无论经过怎么样的初等变换,这个矩阵都不是幂零矩阵吗?
在本文中,「荒原之梦考研数学」将为同学们深入解析这一问题.
继续阅读“初等变换是否会改变矩阵的幂零属性?”设 $\boldsymbol{A} = \boldsymbol{E} – k \boldsymbol{\alpha} \boldsymbol{\alpha}^{\top}$(其中 $k \neq 0$)是正交矩阵,其中 $\boldsymbol{E}$ 是 $3$ 阶单位矩阵, $\boldsymbol{\alpha}$ 为 $3$ 维单位列向量,则二次型 $x^{\top} \boldsymbol{A} x$ 的规范形为__.
继续阅读“通过常用的“基本正交矩阵”快速解题”已知矩阵 $\boldsymbol{A}$ $=$ $\begin{bmatrix}
0 & 1 & 0 \\
1 & 0 & -1 \\
0 & 1 & 0
\end{bmatrix}$, 单位矩阵 $\boldsymbol{E}$ $=$ $\begin{bmatrix}
1 & 0 & 0 \\
0 & 1 & 0 \\
0 & 0 & 1
\end{bmatrix}$, 则:
$$
\begin{vmatrix} \boldsymbol{E} – \boldsymbol{A}^{2} \end{vmatrix} = ?
$$
已知矩阵 $\boldsymbol{A} = \begin{bmatrix} -2 & -2 & 1 \\ 2 & x & -2 \\ 0 & 0 & -2 \end{bmatrix}$ 与 $\boldsymbol{B} = \begin{bmatrix} 2 & 1 & 0 \\ 0 & -1 & 0 \\ 0 & 0 & y \end{bmatrix}$ 相似.
(I) 求 $x$, $y$;
(II) 求可逆矩阵 $\boldsymbol{P}$ 使得 $\boldsymbol{P}^{-1} \boldsymbol{A} \boldsymbol{P} = \boldsymbol{B}$.
在《求解矩阵相似对角化中可逆矩阵 P 的步骤》这篇文章中,我们知道了求解矩阵相似对角化 $\boldsymbol{P}^{-1} \boldsymbol{A} \boldsymbol{P}$ $=$ $\boldsymbol{\Lambda}$ 中可逆矩阵 $\boldsymbol{P}$ 的步骤.
在本文中,「荒原之梦考研数学」就通过对这一步骤必要性和充分性的分析,来说明为什么矩阵 $\boldsymbol{A}$ 相似对角化中的可逆矩阵 $\boldsymbol{P}$ 是由矩阵 $\boldsymbol{A}$ 的特征向量组成的.
继续阅读“矩阵 A 相似对角化中的可逆矩阵 P 为什么是由矩阵 A 的特征向量组成的?”在本文中,我们用 $\boldsymbol{\Lambda}$ 表示对角矩阵.