一、前言
下面这些量相等吗:
$$
0, \ -0, \ +0, \ 0^{-}, \ 0^{+}
$$
在本文中,「荒原之梦考研数学」将对这一问题给出讲解.
继续阅读“对于 0 而言,正负都一样,左右不一样”下面这些量相等吗:
$$
0, \ -0, \ +0, \ 0^{-}, \ 0^{+}
$$
在本文中,「荒原之梦考研数学」将对这一问题给出讲解.
继续阅读“对于 0 而言,正负都一样,左右不一样”在数学和逻辑表达中,条件关系通常分为三类:充分条件、必要条件和充要条件. 而在具体描述这些条件关系的时候,我们通常会使用诸如“只有”、“只有当”和“当且仅当”等词语,理解这些词语的准确而含义,有助于我们准确判断命题之间的逻辑关系.
在本文中,「荒原之梦考研数学」就给同学们详细讲解一下这些常用的条件关系词语的含义.
继续阅读““只有”、“只有当”和“当且仅当”的逻辑区别”已知 $I_{1} = \int_{0}^{1} \frac{x}{2\left(1 + \cos x\right)} \mathrm{~d}x$, $I_{2} = \int_{0}^{1} \frac{\ln\left(1 + x\right)}{1 + \cos x} \mathrm{~d}x$, $I_{3} = \int_{0}^{1} \frac{2x}{1 + \sin x} \mathrm{~d}x$, 则 $\left( \quad \right)$
»A« $I_{1} < I_{2} < I_{3}$
»B« $I_{2} < I_{1} < I_{3}$
»C« $I_{1} < I_{3} < I_{2}$
»D« $I_{3} < I_{2} < I_{1}$
难度评级:
继续阅读“2022考研数二第07题解析:定积分比大小”已知数列 $\left\{x_{n}\right\}$ 满足 $-\frac{\pi}{2} \leqslant x_{n} \leqslant \frac{\pi}{2}$, 则 $\left( \quad \right)$
»A« 当 $\lim\limits_{n \to \infty} \cos \left(\sin x_{n}\right)$ 存在时,$\lim\limits_{n \to \infty} x_{n}$ 存在
»B« 当 $\lim\limits_{n \to \infty} \sin \left(\cos x_{n}\right)$ 存在时,$\lim\limits_{n \to \infty} x_{n}$ 存在
»C« 当 $\lim\limits_{n \to \infty} \cos \left(\sin x_{n}\right)$ 存在时,$\lim\limits_{n \to \infty} \sin x_{n}$ 存在,但 $\lim\limits_{n \to \infty} x_{n}$ 不一定存在
»D« 当 $\lim\limits_{n \to \infty} \sin \left(\cos x_{n}\right)$ 存在时,$\lim\limits_{n \to \infty} \cos x_{n}$ 存在,但 $\lim\limits_{n \to \infty} x_{n}$ 不一定存在
当前解法的计算过程需要用到:《常用三角函数的取值对照表》
$\textcolor{lightgreen}{\blacktriangleright}$ 首先,令:
$$
x_{n} = \left(-1\right)^{n} \cdot \frac{\pi}{4}
$$
则可知,数列 $\left\{x_{n}\right\}$ 发散.
在本题中,可以令 $x_{n} = \left(-1\right)^{n} \cdot \frac{\pi}{2}$, 计算方式和逻辑与令 $x_{n} = \left(-1\right)^{n} \cdot \frac{\pi}{4}$ 是一样的.
$\textcolor{lightgreen}{\blacktriangleright}$ 此时,$\lim\limits_{n \to \infty} \cos \left(\sin x_{n}\right)$ 收敛(极限存在):
$$
\lim_{n \to \infty} \cos \left(\sin x_{n}\right) = \cos \frac{\sqrt{2}}{2}
$$
所以,»A« 选项 错 误 .
$\textcolor{lightgreen}{\blacktriangleright}$ 又因为,此时 $\lim\limits_{n \to \infty} \sin \left(\cos x_{n}\right)$ 收敛(极限存在):
$$
\lim_{n \to \infty} \sin \left(\cos x_{n}\right) = \sin \frac{\sqrt{2}}{2}
$$
所以,»B« 选项 错 误 .
$\textcolor{lightgreen}{\blacktriangleright}$ 又因为,$\sin \left( \frac{\pi}{4} \right) \neq \sin \left( \frac{-\pi}{4} \right)$, 即 $\lim\limits_{n \to \infty} \sin \left(\left(-1\right)^{n} \cdot \frac{\pi}{4}\right)$ 发散(极限不存在):
$$
\lim_{n \to \infty} \sin \left(\left(-1\right)^{n} \cdot \frac{\pi}{4}\right)
$$
所以,»C« 选项 错 误 .
$\textcolor{lightgreen}{\blacktriangleright}$ 又因为,$\cos \left( \frac{\pi}{4} \right) = \cos \left( \frac{- \pi}{4} \right)$, 即 $\lim\limits_{x \to \infty} \cos \left( \left( -1 \right)^{n} \cdot \frac{\pi}{4} \right)$ 收敛(极限存在)
所以,»D« 选项 正 确 .
事实上,对于 »D« 选项,当 $n \to \infty$ 的时候,我们也可以由 $\sin \left( \cos x_{n} \right)$ 的极限存在,推导出 $\cos x_{n}$ 的极限存在:
由 $-\frac{\pi}{2} \leqslant x_{n} \leqslant \frac{\pi}{2}$ 可知:
$$
0 \leqslant \cos x_{n} \leqslant 1
$$
又因为 $\sin x$ 在区间 $\left[ 0, 1 \right]$ 上严格单调递增,于是,根据数列极限存在的“单调有界准则”可知,当 $n \to \infty$ 的时候,$\sin \left( \cos x_{n} \right)$ 的极限存在.
又因为,严格单调递增的函数一定存在连续反函数,且复合函数 $\sin \left( \cos x_{n} \right)$ 的反函数为:
$$
\arcsin \left[ \sin \left( \cos x_{n} \right) \right] = \cos x_{n}
$$
由于函数的自变量和函数是一一对应的,因此,对于单调的连续函数而言,函数值收敛的时候,自变量一定也收敛,所以,当 $n \to \infty$ 的时候,由 $\sin \left( \cos x_{n} \right)$ 收敛可知,$\cos x_{n}$ 一定也收敛,因此,当 $\lim\limits_{n \to \infty} \sin \left(\cos x_{n}\right)$ 存在时,$\lim\limits_{n \to \infty} \cos x_{n}$ 也存在.
需要注意的是,虽然 $\cos x_{n}$ 的反函数是 $x_{n}$, 但由于 $\cos x_{n}$ 在区间 $\left[ \frac{- \pi}{2}, \frac{\pi}{2} \right]$ 上不是严格单调的函数,所以,当 $n \to \infty$ 的时候,由 $\cos x_{n}$ 的极限存在,无法推导出 $x_{n}$ 的极限也存在的结论.
$\textcolor{lightgreen}{\blacktriangleright}$ 对于 »A« 选项和 »B« 选项:
令 $x_{n} = \begin{cases} 1, & n \text{ 为奇数} \\ -1, & n \text{ 为偶数} \end{cases}$, 则:
但是,当 $x_{n} = \begin{cases} 1, & n \text{ 为奇数} \\ -1, & n \text{ 为偶数} \end{cases}$ 时,$\lim\limits_{n \to \infty} x_{n}$ 不存在,因此,»A« 选项和 »B« 选项 错 误.
$\textcolor{lightgreen}{\blacktriangleright}$ 对于 »C« 选项:
由于函数 $y = \sin x$ 在区间 $\left[ – \frac{\pi}{2}, \frac{\pi}{2} \right]$ 上单调增加且连续,所以,当 $\lim\limits_{n \to \infty} \sin x_{n}$ 存在时,$\lim\limits_{n \to \infty} x_{n}$ 一定存在,因此,»C« 错 误 .
在本解法中,如果令 $x_{n} = \begin{cases} -1, & n \text{ 为奇数} \\ 1, & n \text{ 为偶数} \end{cases}$, 即令 $x_{n} = \left( -1 \right)^{n}$, 对应的解析步骤与上面基本一致.
考虑到 $\cos x$ 在区间 $\left[ \frac{-\pi}{2}, \frac{\pi}{2} \right]$ 上是一个偶函数,$\sin x$ 在区间 $\left[ \frac{-\pi}{2}, \frac{\pi}{2} \right]$ 上是一个奇函数,所以,我们在设 $x_{n}$ 的特例的时候,只要满足下面的形式就可以:
$$x_{n} = \left( -1 \right)^{n} \cdot a, \ a \in \left[ \frac{-\pi}{2}, \frac{\pi}{2} \right]$$
综上可知,»D« 选项 正 确 .
$\textcolor{lightgreen}{\blacktriangleright}$ 观察可知,本题中极限存在性的判定,实际上涉及 $y = \cos \left( \sin \left( x_{n} \right) \right)$, $y = \sin \left( \cos \left( x_{n} \right) \right)$, $y=\sin x_{n}$ 和 $y = \cos x_{n}$ 四个函数,对应的函数图象示意图如图 01、02、03、04 所示(在稿纸上手绘的时候,只需要能绘制出这些函数图象的大致走向和一些关键点,如交点、拐点等即可):
$\textcolor{lightgreen}{\blacktriangleright}$ 在本题中,「荒原之梦考研数学」就会结合上面的函数图象,以及“十字”极限判定法来判断本题中四个选项的对错——
根据函数图象的性质可知,函数的极限存在,就是在某一个极限过程中,函数值都位于一条定义域内的水平直线上,如图 05 所示的每条水平直线都代表函数的一个极限(但如果这两个水平直线同时存在,则这个函数此时就不存在极限):
同样,根据函数图象的性质可知,函数自变量的极限存在,就是在某一个极限过程中,自变量的取值都位于一条定义域内的竖直直线上,如图 06 所示的每条竖直直线都代表函数自变量的一个极限(但如果这两个竖直直线同时存在,则这个函数自变量此时就不存在极限):
在本题中,作为函数自变量的数列 $\left\{x_{n}\right\}$ 的极限过程 $n \to \infty$ 并不是说数列 $\left\{x_{n}\right\}$ 的取值就要一直向横坐标的左右两侧无限延伸——$n \to \infty$ 只是说数列 $\left\{x_{n}\right\}$ 的下标 $n$ 一直在“变大”,但下标“变大”并不意味着数列 $\left\{x_{n}\right\}$ 本身“变大”或者“变小”,数列 $\left\{x_{n}\right\}$ 本身的取值可以是任意的,也可以是遵循其他的某种特定规律,就像前面的解法 1 和解法 2 中的 $\left\{x_{n}\right\}$ 所遵循的规律一样.
于是可知,如果一个函数和函数自变量的极限取值如图 07 所示,那么,这个函数的极限就是不存在的(因为不止一条横线),自变量的极限也是不存在的(因为不止一条竖线):
如果一个函数和函数自变量的极限取值如图 08 所示,那么,这个函数的极限就是存在的(因为只有一条直线),自变量的极限则是不存在的(因为不止一条竖线):
当然,根据函数的定义可知,一个自变量只能对应一个函数值,但是,如果图 09 中的两条横线对应两个函数的极限,那么,就说明这两个函数的极限是存在的(因为每个函数都只有一条直线),函数自变量的极限也是存在的(因为只有一条竖线):
对于一个函数而言,如果函数的极限和函数自变量的极限都是存在的,那么,对应的图形就是如图 10 所示的“十字”,这也是“十字”极限判定法名称的来源:
当然,“十字”极限判定法中的“横线”和“竖线”可以是某个确定位置的横线和竖线,也可以只是某个极限位置的横线和竖线.
接下来,我们就使用「荒原之梦考研数学」在上面构建的这个“十字”极限判定法对题目中的四个选项做逐一的判定——
如图 11 所示,我们用位于区间 $\left[ \frac{-\pi}{2}, \frac{\pi}{2} \right]$ 内的横线表示 $y = \cos \left(\sin x_{n}\right)$ 的极限存在,但此时从该横线与 $y = \cos \left(\sin x_{n}\right)$ 的函数图象的交点可以引出两条竖线,因此,该函数的自变量 $x_{n}$ 的极限不存在,»A« 错 误 :
在上面的图 11,以及接下来的图 12 到图 18 中,示意图中的位于坐标轴 $Y$ 轴左侧的灰色虚线竖线表示 $x = \frac{-\pi}{2}$; 示意图中的位于坐标轴 $Y$ 轴左右侧的灰色虚线竖线表示 $x = \frac{\pi}{2}$.
如图 12 所示,我们用位于区间 $\left[ \frac{-\pi}{2}, \frac{\pi}{2} \right]$ 内的横线表示 $y = \sin \left(\cos x_{n}\right)$ 的极限存在,但此时从该横线与 $y = \sin \left(\cos x_{n}\right)$ 的函数图象的交点可以引出两条竖线,因此,该函数的自变量 $x_{n}$ 的极限不存在,»B« 错 误 :
如图 13 所示,在区间 $\left[ \frac{-\pi}{2}, \frac{\pi}{2} \right]$ 内,我们绘制一条横线,表示极限 $\lim\limits_{n \to \infty} \cos \left(\sin x_{n}\right)$ 存在:
图 13 中的横线,与函数 $y = \cos \left(\sin x_{n}\right)$ 的图象产生了两个交点,对应两条竖线,所以极限 $\lim\limits_{n \to \infty} x_{n}$ 此时不存在,如图 14 所示:
但是,如果我们将横线画在函数 $y = \cos \left(\sin x_{n}\right)$ 与 $y = \sin x_{n}$ 图象的交点,就会产生“十字”,此时,极限 $\lim\limits_{n \to \infty} \cos \left(\sin x_{n}\right)$, $\lim\limits_{n \to \infty} \sin x_{n}$ 和 $\lim\limits_{n \to \infty} x_{n}$ 都存在,如图 15 所示:
综合来看,»C« 错 误 ,因为极限 $\lim\limits_{n \to \infty} \sin x_{n}$ 不一定存在.
“不一定存在”包含“一定不存在”和“可能存在”,但不包含“一定存在”.
如图 16 所示,在区间 $\left[ \frac{-\pi}{2}, \frac{\pi}{2} \right]$ 内,我们绘制一条横线,表示极限 $\lim\limits_{n \to \infty} \sin \left(\cos x_{n}\right)$ 存在:
图 16 中的横线,与函数 $y = \sin \left(\cos x_{n}\right)$ 的图象产生了两个交点,对应两条竖线,所以极限 $\lim\limits_{n \to \infty} x_{n}$ 此时不存在,如图 17 所示:
接着,图 17 中的两条竖线与 $y = \cos x_{n}$ 的图象产生了两个交点,对应一条横线,因此,极限 $\lim\limits_{n \to \infty} \cos x_{n}$ 存在,如图 18 所示:
综上可知,»D« 选项 正 确 .
涵盖高等数学基础概念、解题技巧等内容,图文并茂,计算过程清晰严谨。
以独特的视角解析线性代数,让繁复的知识变得直观明了。
通过专题的形式对数学知识结构做必要的补充,使所学知识更加连贯坚实。
| 未定义 | |||||||||
| 未定义 | 未定义 |
$\textcolor{#D29249}{\blacklozenge}$ 由于本文包含很多公式,所以建议使用电脑或者平板这样的宽屏幕设备查看。
$\textcolor{#D29249}{\blacklozenge}$ 若使用手机发现显示有问题,建议切换到手机的横屏模式查看。
$\textcolor{#D29249}{\blacklozenge}$ 如果发现问题或者需要帮助,可以联系我们。
设 $p$ 为常数,若反常积分 $\int_{0}^{1} \frac{\ln x}{x^{p} \left(1 – x\right)^{1 – p}} \mathrm{~d}x$ 收敛,则 $p$ 的取值范围是 $\left( \quad \right)$
»A« $\left(-1, 1\right)$
»B« $\left(-1, 2\right)$
»C« $\left(-\infty, 1\right)$
»D« $\left(-\infty, 2\right)$
难度评级:
继续阅读“2022考研数二第05题解析:反常积分敛散性、敛散性的比值判别法”由《反常积分敛散性的三个常用公式及推导证明》可知,判断反常积分敛散性三个常用公式中的第二个公式为:
$$
a > 0 \textcolor{lightgreen}{ \leadsto } \int_{a}^{+\infty} \frac{1}{x^{p}} \mathrm{~d} x \begin{cases}
\text{收敛}, & p > 1 \\
\text{发散}, & p \leqslant 1
\end{cases}
$$
在本文中,「荒原之梦考研数学」将基于上面的公式,推导出另一个判断反常积分敛散性的常用公式.
继续阅读“反常积分敛散性三个常用公式中第二个公式的推论公式”在本文中,「荒原之梦考研数学」将通过推导计算证明,当 $a > 0$ 的时候,任意正次幂 $x^{a}$ 趋于 $0$ 的速度快于 $\ln x$ 趋于 $- \infty$ 的速度,从而证明:
$$
\lim_{x \to 0^{+}} x^{a} \ln x = 0
$$
在本文中,「荒原之梦考研数学」将通过泰勒展开和比值两种方法判断下面这个反常积分的敛散性:
$$
\int_{0}^{1} \frac{x \ln x}{\left( 1 – x \right)^{2}} \mathrm{~d} x
$$
难度评级:
继续阅读“判断反常积分敛散性的两个方法:泰勒展开和比值法”普通的定积分通常不需要专门讨论其敛散性,因为只要被积函数是连续的,这个定积分就一定收敛.
但是,还存在一类不一定收敛的积分(当然也不一定发散),就是“反常积分”,这个时候就需要讨论敛散性了——
反常积分的敛散性问题,本质上是一个极限问题,如果反常积分的极限存在,就说这个反常积分收敛,如果极限不存在,就说这个反常积分发散.
在本文中,「荒原之梦考研数学」会将这些与积分敛散性有关的一些概念做一个详细的梳理和讲解.
所谓“奇性”就是:函数在某个点附近没有“普通”的函数值,即:
存在奇性的点也被称为“奇点”或者“瑕点”.
所谓“瑕积分”就是:积分区间(积分的上下限)一般是有限的,但被积函数在区间内某点或端点处存在奇性.
例如,对于积分 $\int_{0}^{1} \frac{1}{\sqrt{x}} \mathrm{~d}x$, 在 $x=0$ 处,有:
$$
\frac{1}{\sqrt{x}} \to \infty
$$
所以这不是普通定积分,而是瑕积分:
$$
\int_{0}^{1} \frac{1}{\sqrt{x}} \mathrm{~d}x = \lim_{\varepsilon \to 0^{+}} \int_{\varepsilon}^{1} \frac{1}{\sqrt{x}} \mathrm{~d}x
$$
如果 $\lim_{\varepsilon \to 0^{+}} \int_{\varepsilon}^{1} \frac{1}{\sqrt{x}} \mathrm{~d}x$ 这个极限存在,我们就说这个瑕积分收敛;否则就说这个瑕积分发散.
需要注意的是,函数在某点趋于无穷,不代表积分一定发散.
关于这一问题,我们可以简单地理解为:趋于无穷的速度快(函数图象与坐标轴围起来的面积不会无限增长),就可能不发散,趋于五穷的速度慢(函数图象与坐标轴围起来的面积无限增长),就可能发散.
例如,对于下面的积分,虽然被积函数 $\frac{1}{\sqrt{x}}$ 在 $0$ 处趋于无穷大,但是,该积分是收敛的:
$$
\int_{0}^{1} \frac{1}{\sqrt{x}} \mathrm{~d}x
$$
而对于下面的积分,被积函数 $\frac{1}{x}$ 在 $0$ 处也趋于无穷大,但是,该积分是发散的:
$$
\int_{0}^{1} \frac{1}{x} \mathrm{~d}x
$$
反常积分一般包括两类:
$$
\int_{1}^{\infty} \frac{1}{x^{2}} \mathrm{~d}x
$$
$$
\int_{0}^{1} \frac{1}{x^{p}} \mathrm{~d}x
$$
对于一个反常积分,只要有一个地方发散,整体就发散,而存在奇性的点很可能存在发散现象,所以,在判断反常积分敛散性的时候,我们要格外注意存在奇性的点.
例如,若 $x=0$ 和 $x=1$ 是函数 $f(x)$ 存在奇性的点(奇点),那么,对于 $\int_{0}^{1} f\left(x\right) \mathrm{~d}x$ 这个积分,就必须将积分区间分开看:
$$
\int_{0}^{\frac{1}{2}} f\left(x\right) \mathrm{~d}x + \int_{\frac{1}{2}}^{1} f\left(x\right) \mathrm{~d}x
$$
只有 $\int_{0}^{\frac{1}{2}} f\left(x\right) \mathrm{~d}x$ 和 $\int_{\frac{1}{2}}^{1} f\left(x\right) \mathrm{~d}x$ 这两个积分都收敛,原来的整个积分才收敛;如果其中一个发散,那么原来的整个积分就发散.
当然,对于 $\int_{0}^{1} f\left(x\right) \mathrm{~d}x$ 这个积分,我们也可以拆成下面这样的形式:
$$
\int_{0}^{\xi} f\left(x\right) \mathrm{~d}x + \int_{\xi}^{1} f\left(x\right) \mathrm{~d}x
$$
其中,$\xi \in \left( 0, 1 \right)$.
涵盖高等数学基础概念、解题技巧等内容,图文并茂,计算过程清晰严谨。
以独特的视角解析线性代数,让繁复的知识变得直观明了。
通过专题的形式对数学知识结构做必要的补充,使所学知识更加连贯坚实。
曲线 $\left(x^{2}+y^{2}\right)^{2}=x^{2}-y^{2}$(其中,$x \geqslant 0, y \geqslant 0$)与 $X$ 轴围成的区域为 $D$, 求 $\iint_{D}xy\mathrm{~d}x\mathrm{d}y$.
难度评级:
继续阅读“2021年考研数二第21题解析:直角坐标系转极坐标系、二重积分的计算”函数 $y=y\left(x\right)$ 的微分方程 $x y^{\prime}-6y=-6$, 满足 $y\left(\sqrt{3}\right)=10$,
(1)求 $y\left(x\right)$;
(2)$P$ 为曲线 $y=y\left(x\right)$ 上的一点,曲线 $y=y\left(x\right)$ 在点 $P$ 的法线在 $Y$ 轴上的截距为 $I_{y}$, 为使 $I_{y}$ 最小,求 $P$ 的坐标.
难度评级:
继续阅读“2021年考研数二第20题解析:一阶线性微分方程的求解、切线、极值”$f\left(x\right)$ 满足 $\int \frac{f\left(x\right)}{\sqrt{x}}\mathrm{~d}x=\frac{1}{6}x^{2}-x+C$, $L$ 为曲线 $y=f\left(x\right) \quad \left(4 \leqslant x \leqslant 9\right)$, $L$ 的弧长为 $s$, $L$ 绕 $X$ 轴旋转一周所形成的曲面的面积为 $A$, 求 $s$ 和 $A$.
难度评级:
继续阅读“2021年考研数二第19题解析:曲线的弧长、旋转曲面的面积”已知 $f\left(x\right) = \dfrac{x\left|x\right|}{1+x}$, 求 $f\left(x\right)$ 的凹凸性及渐近线.
难度评级:
继续阅读“2021年考研数二第18题解析:凹凸性、渐近线”求极限 $\lim_{x \to 0}\left(\frac{1+\int_{0}^{x}\mathrm{e}^{t^{2}}\mathrm{~d}t}{\mathrm{e}^{x}-1}-\frac{1}{\sin x}\right)$.
难度评级:
继续阅读“2021年考研数二第17题解析:极限的计算、变上限积分、泰勒公式、洛必达运算”