一、前言
函数可以表示成函数表达式,也可以表示成函数图象,甚至也可以用一系列的坐标点表示(几乎所有的计算机绘图使用的都是这种方式)——
我们知道,函数图象和函数的点阵坐标都只是对函数的近似表示,严格地说,无论函数图象,还是函数的点阵坐标,都不是函数本身.
那么,函数的表达式和函数是完全等价的关系吗?
继续阅读“函数表达式就是函数本身吗?”函数可以表示成函数表达式,也可以表示成函数图象,甚至也可以用一系列的坐标点表示(几乎所有的计算机绘图使用的都是这种方式)——
我们知道,函数图象和函数的点阵坐标都只是对函数的近似表示,严格地说,无论函数图象,还是函数的点阵坐标,都不是函数本身.
那么,函数的表达式和函数是完全等价的关系吗?
继续阅读“函数表达式就是函数本身吗?”已知 $a > 0$, $b > 0$ 满足 $a + 2b = 1$. 请求解 $\dfrac{1}{a} + \dfrac{1}{b}$ 的最小值.
已知函数 $f(x)$ $=$ $x^{2} \ln(1 – x)$,当 $n \geqslant 3$ 时,$f^{(n)}(0) =$ ($\quad$)
⟨A⟩ $-\dfrac{n!}{n – 2}$.
⟨B⟩ $\dfrac{n!}{n – 2}$.
⟨C⟩ $-\dfrac{(n – 2)!}{n}$.
⟨D⟩ $\dfrac{(n – 2)!}{n}$.
根据 $\ln (1+x)$ 的麦克劳林公式,可知(橙色标注的部分是其第 $n$ 阶导对应的项):
$$
\ln(1 + x) = x – \frac{x^{2}}{2} + \frac{x^{3}}{3} – \cdots \textcolor{orange}{ + \frac{(-1)^{n-1}x^{n}}{n} } + o(x^{n})
$$
类推于是可知,$\ln(1 – x)$ 的麦克劳林公式为(橙色标注的部分是其第 $n$ 阶导对应的项):
$$
\begin{aligned}
\ln(1 – x) & = -x – \frac{x^{2}}{2} – \cdots \textcolor{orange}{ – \frac{x^{n}}{n} } + o(x^{n}) \\ \\
& = -\left(x + \frac{x^{2}}{2} + \cdots \textcolor{orange}{ + \frac{x^{n}}{n} } \right) + o(x^{n})
\end{aligned}
$$
进而可知,$f(x)$ 的麦克劳林公式为(橙色标注的部分是其第 $n+2$ 阶导对应的项,浅绿色标注的部分是其第 $n$ 阶导对应的项):
$$
\begin{aligned}
f(x) & = x^{2} \ln(1 – x) \\ \\
& = x^{2} \left[ -\left(x + \frac{x^{2}}{2} + \cdots \textcolor{orange}{ + \frac{x^{n}}{n} } \right) + o(x^{n}) \right] \\ \\
& = -\left(x^{3} + \frac{x^4}{2} + \cdots \textcolor{orange}{ + \frac{x^{n+2}}{n} } \right) + o(x^{n+2}) \\ \\
& = \textcolor{magenta}{-} \left(x^{3} + \frac{x^4}{2} + \cdots \textcolor{lightgreen}{+ \frac{x^{n}}{n-2}} + \cdots \textcolor{orange}{ + \frac{x^{n+2}}{n} } \right) + o(x^{n+2})
\end{aligned}
$$
于是,根据麦克劳林公式的定义可知:
$$
\begin{aligned}
& \frac{f^{(n)}(0)}{n!} \cdot x^{n} = \textcolor{magenta}{-} \textcolor{lightgreen}{+ \frac{x^{n}}{n-2}} \\ \\
\leadsto \ & \frac{f^{(n)}(0)}{n!} \cdot x^{n} = \frac{- x^{n}}{n-2} \\ \\
\leadsto \ & \frac{f^{(n)}(0)}{n!} = \frac{-1}{n-2} \\ \\
\leadsto \ & \textcolor{springgreen}{ f^{(n)}(0) = \frac{-n!}{n-2} }
\end{aligned}
$$
在演算选择题或者填空题的时候,为了提升计算速度,可以省略麦克劳林公式或者泰勒公式后面的高阶无穷小 $o \left( x^{n} \right)$ 或 $o \left( x^{n+2} \right)$,用 $\cdots$ 代替即可.
综上可知,本 题 应 选 A
根据求和形式的泰勒公式可知:
$$
\ln (1+x) = \sum_{n=1}^{\infty} \frac{(-1)^{n-1}}{n} \cdot x^{n}
$$
于是可知,$\ln (1 – x)$ 的泰勒展开式为:
$$
\begin{aligned}
\textcolor{springgreen}{ \ln(1-x) } & = \sum_{n=1}^{\infty} \frac{(-1)^{n-1}}{n} \cdot (-x)^{n} \\ \\
& = \sum_{n=1}^{\infty} \frac{\textcolor{orangered}{ (-1)^{n-1}}}{n} \cdot \textcolor{orangered}{ (-1)^{n} } \cdot (x)^{n} \\ \\
& = \sum_{n=1}^{\infty} \frac{\textcolor{orangered}{ (-1)^{n-1} \cdot (-1)^{n} } }{n} \cdot (x)^{n} \\ \\
& = \sum_{n=1}^{\infty} \frac{\textcolor{orangered}{ (-1)^{2n-1} } }{n} \cdot (x)^{n} \\ \\
& = \sum_{n=1}^{\infty} \frac{\textcolor{orangered}{ (-1)^{2n} \cdot (-1)^{-1} } }{n} \cdot (x)^{n} \\ \\
& = \sum_{n=1}^{\infty} \frac{\textcolor{orangered}{ (-1)^{-1} } }{n} \cdot (x)^{n} \\ \\
& = \sum_{n=1}^{\infty} \frac{\textcolor{orangered}{ -1 } }{n} \cdot (x)^{n} \\ \\
& = \textcolor{springgreen}{ \sum_{n=1}^{\infty}\frac{-x^{n}}{n} }
\end{aligned}
$$
进而可知,$x^{2}\ln(1-x)$ 的泰勒展开式为:
$$
x^{2}\ln(1-x) = \sum_{n=1}^{\infty} \frac{-x^{n+2}}{n}
$$
由于题目说 $n$ 大于或等于 $3$, 且根据泰勒公式的定义可知,$x$ 的 $n$ 次方对应的就是函数的 $n$ 阶导(如果 $x$ 的次方数比 $n$ 大或者比 $n$ 小的话,求 $n$ 阶导之后都会变成 $0$, 从而消失),于是,我们通过将 $n$ 的取值开始点设置为 $3$, 来更改一下其求和表达式的形式,即:
$$
\textcolor{lightgreen}{ x^{2}\ln(1-x) } = \sum_{n=1}^{\infty} \frac{-x^{n+2}}{n} = \textcolor{lightgreen}{ \sum_{n=3}^{\infty}\frac{-x^{n}}{n-2} }
$$
于是可得:
$$
\begin{aligned}
& \sum_{n=3}^{\infty} \frac{f^{(n)}(0)}{n!} \cdot x^{n} = \textcolor{lightgreen}{\sum_{n=3}^{\infty} \frac{-x^{n}}{n-2}} \\ \\
\leadsto \ & \frac{f^{(n)}(0)}{n!} \cdot x^{n} = \textcolor{lightgreen}{\frac{-x^{n}}{n-2}} \\ \\
\leadsto \ & \frac{f^{(n)}(0)}{n!} \cdot x^{n} = \frac{- x^{n}}{n-2} \\ \\
\leadsto \ & \frac{f^{(n)}(0)}{n!} = \frac{-1}{n-2} \\ \\
\leadsto \ & \textcolor{springgreen}{ f^{(n)}(0) = \frac{-n!}{n-2} }
\end{aligned}
$$
综上可知,本 题 应 选 A
由莱布尼茨公式可知:
$$
f^{(n)} = (uv)^{(n)} = \sum_{k=0}^{n} C_{n}^{k} u^{(n-k)} v^{(k)}
$$
其中,$C_{n}^{k}$ $=$ $\frac{n!}{k! (n-k)!}$.
于是,对于本题,可得:
$$
\begin{aligned}
f^{(n)}(x) & = \sum_{k=0}^{n} C_{n}^{k} (x^{2})^{(k)} \cdot [\ln(1-x)]^{(n-k)} \\ \\
& = C_{n}^{0} \cdot x^{2} \cdot [\ln(1-x)]^{(n)} + C_{n}^{1} \cdot 2x \cdot [\ln(1-x)]^{(n-1)} \\
& + C_{n}^{2} \cdot 2 \cdot [\ln(1-x)]^{(n-2)} + \textcolor{gray}{ C_{n}^{3} \cdot \textcolor{orangered}{0} \cdot [\ln(1-x)]^{(n-3)} + \cdots } \\ \\
& = C_{n}^{0} \cdot \textcolor{orange}{ x^{2} } \cdot [\ln(1-x)]^{(n)} + C_{n}^{1} \cdot \textcolor{orange}{ 2x } \cdot [\ln(1-x)]^{(n-1)} + C_{n}^{2} \cdot 2 \cdot [\ln(1-x)]^{(n-2)}
\end{aligned}
$$
因此:
$$
\textcolor{lightgreen}{ f^{(n)}(0) } = C_{n}^{2} \cdot 2 \cdot [\ln(1-x)]^{(n-2)} = \textcolor{lightgreen}{ \frac{n!}{(n-2)!} \cdot [\ln(1-x)]^{(n-2)} }
$$
接下来,我们需要知道上面式子中 $[\ln(1-x)]^{(n-2)}$ 的求导表达式——
由「荒原之梦考研数学」的《公式类推的过程中一定要注意约束条件是否唯一》这篇文章可知:
$$
[\ln(1-x)]^{(n-2)} = -1 \cdot \frac{(n-3)!}{(1-x)^{n-2}}
$$
因此可知:
$$
\begin{aligned}
\textcolor{springgreen}{ f^{(n)}(0) } & = \frac{n!}{(n-2)!} \cdot [\ln(1-x)]^{(n-2)} \\ \\
& = \frac{n!}{(n-2)!} \cdot -1 \cdot \frac{(n-3)!}{(1-0)^{n-2}} \\ \\
& = \frac{n!}{(n-2)!} \cdot -1 \cdot (n-3)! \\ \\
& = -1 \cdot \frac{n! \cdot (n-3)!}{(n-2)!} \\ \\
& = -1 \cdot \frac{n! \cdot \textcolor{gray}{ (n-3)! \cdot (n-4)! \cdot (n-5)!}}{(n-2)! \cdot \textcolor{gray}{ (n-3)! \cdot (n-4)! \cdot (n-5)!}} \\ \\
& = \textcolor{springgreen}{ \frac{- n!}{(n-2)!} }
\end{aligned}
$$
综上可知,本 题 应 选 A
首先,由题目可知:
$$
f(x)=x^{2} \ln (1-x)
$$
于是,其一阶导、二阶导和三阶导为:
$$
\begin{aligned}
f^{\prime}(x) & = 2 x \ln (1-x)-\frac{x^{2}}{1-x} \\ \\
f^{\prime \prime}(x) & = 2 \ln (1-x)-\frac{2 x}{1-x}-\frac{2 x-x^{2}}{(1-x)^{2}} \\ \\
f^{\prime \prime \prime}(x) & = -\frac{2}{1-x} – \frac{2}{(1-x)^{2}} – \frac{(2-2 x)(1-x)^{2}+2\left(2 x-x^{2}\right)(1-x)}{(1-x)^{4}}
\end{aligned}
$$
于是可知,当 $x = 0$ 时, $f^{(3)}(0)$ $=$ $f^{\prime \prime \prime}(0)$ $=$ $-2-2-2$ $=$ $\textcolor{white}{\colorbox{green}{ -6 }}$
同时,我们将 $n = 3$ 逐一代入题目所给的四个选项,可知:
⟨A⟩ 选项:$n=3$ $\textcolor{lightgreen}{ \leadsto }$ $-\frac{1 \times 2 \times 3}{3-2}$ $=$ $\textcolor{white}{\colorbox{green}{ -6 }}$ ;
⟨B⟩ 选项:$n=3$ $\textcolor{lightgreen}{ \leadsto }$ $\frac{3!}{1}$ $=$ $\textcolor{red}{ 6 }$ ;
⟨C⟩ 选项:$n=3$ $\textcolor{lightgreen}{ \leadsto }$ $\frac{-1!}{3}$ $=$ $\textcolor{red}{ \frac{-1}{3} }$
⟨D⟩ 选项:$你= 3$ $\textcolor{lightgreen}{ \leadsto }$ $\frac{1!}{3}$ $=$ $\textcolor{red}{ \frac{1}{3} }$
综上可知,本 题 应 选 A
对公式做类推,通常可以让我们借助一个较简单的公式,直接得到一个较复杂的公式,并且不需要经过太多的推理过程.
在对公式做类推的时候,往往只能考虑一个变量,如果考虑两个及以上的变量,则会让整个类推的过程变得很复杂. 所以,在对公式做类推的时候,一定要注意识别类推得出的式子与之前的式子相比,是不是只有一个变量发生变化.
在本文中,「荒原之梦考研数学」将通过 $\ln x$ 和 $\ln (1-x)$ 的多阶导表达式的类推,来阐述上面的问题.
继续阅读“公式类推的过程中一定要注意约束条件是否唯一”函数 $f(x)$ $=$ $\dfrac{\mathrm{e}^{\frac{1}{x-1}}\ln |1+x| }{(\mathrm{e}^x – 1)(x – 2)}$ 的第二类间断点的个数为( )
⟨A⟩ $1$.
⟨B⟩ $2$.
⟨C⟩ $3$.
⟨D⟩ $4$.
$x \rightarrow 0^{+}$ 时,下列无穷小量中最高阶是( )
⟨A⟩ $\int_{0}^{x}(\mathrm{e}^{t^{2}}-1) \mathrm{~d} t$.
⟨B⟩ $\int_{0}^{x}\ln(1+\sqrt{t^{3}}) \mathrm{~d} t$.
⟨C⟩ $\int_{0}^{\sin x}\sin t^{2} \mathrm{~d} t$.
⟨D⟩ $\int_{0}^{1-\cos x}\sqrt{\sin^{3} t} \mathrm{~d} t$.
对于自然常数 $\mathrm{e}$, 我们有:
$$
\lim_{x \rightarrow \infty} \left( 1 + \frac{1}{x} \right)^{x} = \mathrm{e}
$$
题目
已知 $a$ 为正整数,则:
$$
\lim_{x \rightarrow \infty}\left(1 + \frac{1}{x}\right)^{ax} = ?
$$
解析
$$
\begin{aligned}
\left(1 + \frac{1}{x}\right)^{ax} & = \left[\left(1 + \frac{1}{x}\right)^{x}\right]^{a} \\ \\
& = \mathrm{e}^{a}
\end{aligned}
$$
已知 $a$ 为正整数,则:
$$
\lim_{x \rightarrow 0}(1 + ax)^{\frac{1}{x}} = ?
$$
解析
首先,令 $y = (ax)^{-1}$, 即:
$$
ax = \frac{1}{y}, \ x = \frac{1}{ay}, \ y \rightarrow \infty
$$
于是:
$$
\begin{aligned}
\lim_{x \rightarrow 0} (1 + ax)^{\frac{1}{x}} & = \lim_{y \rightarrow \infty} \left(1 + \frac{1}{y}\right)^{ay} \\ \\
& = \lim_{y \rightarrow \infty} \left[ \left(1 + \frac{1}{y}\right)^{y} \right]^{a} \\ \\
& = \mathrm{e}^{a}
\end{aligned}
$$
涵盖高等数学基础概念、解题技巧等内容,图文并茂,计算过程清晰严谨。
以独特的视角解析线性代数,让繁复的知识变得直观明了。
通过专题的形式对数学知识结构做必要的补充,使所学知识更加连贯坚实。
我们知道,在对一个式子进行积分的时候,如果式子中自变量的次幂都是相同的,就会比较方便进行运算.
我们还知道,平方运算可以让一个式子的次幂增加(反过来看就是减少),例如 $\left( x^{\textcolor{#00bffe}{3}} \right)^{2}$ $=$ $x^{\textcolor{#00bffe}{6}}$; 而每次求导运算可以将一个式子的次幂减少 $1$ 次,例如 $\mathrm{d} \left( x^{\textcolor{yellow}{3}} \right)$ $=$ $\frac{1}{3} x^{\textcolor{yellow}{2}} \mathrm{~d} x$.
所以,对于被积函数中次幂不同部分,可以尝试通过平方运算与求导运算结合使用的方式,凑成相同的次幂.
继续阅读“平方与求导或许可以将被积函数中次幂不同的部分凑成相同的次幂”在本文中,「荒原之梦考研数学」就来讨论一下高等数学中会遇到的三种取整运算:取整、上取整、下取整.
在本文中,我们:
用 “$\left[ x \right]$” 表示对 $x$ 做取整操作;
用 “$\lceil x \rceil$” 表示对 $x$ 做上取整操作;
用 “$\lfloor x \rfloor$” 表示对 $x$ 做下取整操作.
在本文的前言部分,我之所以强调我们现在所讨论的取整、上取整和下取整运算是“高等数学”中的,是因为,在其他领域的语境下,“取整”运算指的是“四舍五入”运算,也就是说,在高等数学之外的领域,对 “$5.1$” 做取整操作,得到是 “$5$”, 而对 “$5.7$” 做取整操作,得到的是 “$6$”——
但是,在高等数学中,“ 取 整 ”运算等同于“ 下 取 整 ”运算,即“将一个实数 舍 为 最 接 近 的 整 数 ”:
$$
\begin{aligned}
& \left[ 5.1 \right] = \lfloor 5.1 \rfloor = 5 \\ \\
& \left[ 5.7 \right] = \lfloor 5.7 \rfloor = 5
\end{aligned}
$$
同时,在高等数学中,“ 上 取 整 ”运算,即“将一个实数 进 为 最 接 近 的 整 数 ”:
$$
\begin{aligned}
& \left[ 5.1 \right] = \lfloor 5.1 \rfloor = 6 \\ \\
& \left[ 5.7 \right] = \lfloor 5.7 \rfloor = 6
\end{aligned}
$$
我们知道,对不定积分的计算结果都要加上一个常数 $C$, 例如:
$$
\int f(x) \mathrm{~d} x = Z(x) + C
$$
也就是说,无论是 $Z(x) + 1$, $Z(x) + 2$, 还是 $Z(x) + 100$ 都是不定积分 $\int f(x) \mathrm{~d} x$ 的计算结果.
那么,是否存在一些不定积分,其结果可以表示为两个不同的函数,并且这两个函数之间并不是相差一个常数的关系呢?
在本文中,「荒原之梦考研数学」将通过两个例子,来讨论一下这一问题.
继续阅读“同一个不定积分的不同计算结果真的只相差任意常数吗?”有些时候,当式子的底数和指数都含有变量的时候,就会难以直接进行求导运算. 此时,我们就可以先对原式取对数. 在本文中,「荒原之梦考研数学」将通过例题为同学们讲解对数的这一使用方式.
继续阅读“取对数的好处:将底数上的变量移动到指数上”在本文中,「荒原之梦考研数学」将从下面这个式子出发,为同学们讲解清楚,为什么我们不能对该式子分子中的 “$\ln (1 + \tan x)$” 做局部的等价无穷小替换:
$$
I = \lim_{x \rightarrow 0} \frac{x-\ln(1+\tan x)}{x^2} = ?
$$