一、前言 
当矩阵的乘法和转置运算结合的时候,有如下运算律:
从上面这条定理出发,我们可以验证任意多个矩阵相乘时的转置运算律。例如,若令矩阵
在本文中,「荒原之梦考研数学」将使用原创的“峰式画线法”证明矩阵乘法的转置运算律。
继续阅读“用“峰式画线法”证明矩阵乘法的转置运算律”zhaokaifeng.com
Note
当矩阵的乘法和转置运算结合的时候,有如下运算律:
从上面这条定理出发,我们可以验证任意多个矩阵相乘时的转置运算律。例如,若令矩阵
在本文中,「荒原之梦考研数学」将使用原创的“峰式画线法”证明矩阵乘法的转置运算律。
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Note
无论是美术、物理,还是数学;无论是蹒跚学步的孩童,还是遥望星辰的科学家——
勾画和认识世界,仿佛就是我们与生俱来的目标。
也许这是一种“宿命”,但也许,这是更伟大进程的前奏。
每个人都有自己的优点和缺点,有自己的处世哲学,可能做出正确或者错误的抉择——
所有这些,都是我们思维的表现,思维束缚着我们,也定义着我们——
我们有时候可能会想要冲破思维的枷锁,意图获得更加“自由”的人生——
然而,在思维的牢笼之外,其实是一片虚无,在这片虚无之中,关于“我是谁”已经没有定义,“自由”也就失去了所有意义。
世界上有很多被我们称之为“虚”或者“假”的事物——
虚伪的人、虚荣的人、虚假的谎言、虚情的善意······
但什么才是“虚假”呢?
其实不难发现,站在“定义者”的角度,我们通常会把对定义者不利的称之为“虚假”,而将对定义者有利的称之为“真实”。
但是,对于站在定义者对立面的“定义者”而言,有利与不利的定义,则截然相反。
很显然,对于熙熙攘攘的世界,一定存在着对立程度千变万化的定义者,于是,理论上就存在着千变万化的对“虚假”与“真实”的各种定义。
然而,由于每个人都想站在道德的制高点,所以我们在具体定义“虚假”和“真实”的时候,会把“被定义者”在整个世界的“补集”看作与自己具有相同的对立面,从而产生了原本仅适用于个人,却被个人认为适用于全世界的“虚假”与“真实”的定义。
所以,虚伪一定是错误的吗?
答案是:不一定。
所以,虚伪一定是正确的吗?
答案是:也不一定。
真正的智慧是难寻的珍宝,这些熠熠生辉的宝贵财富,有着一些共同的特点:
专注、勤奋、谦逊,还有旺盛的热情。
首先,我们要知道,学习是有用的,并且,部分学习活动可以在学校内进行,部分学习活动需要在学校外进行。
其次,单纯讨论学历是否有用是没有意义的,因为学历只是在学校中学习的副产品,学校能给予我们的最好的馈赠,不是学历,而是学习到的知识。
所以,如果有人否定学历,本质上就是在否定学习本身——
但很显然,不学习就不能获得新知、不能产生主动的进步,因而就会落后。
所以,假设学历无用,那么,有多少人愿意落后?
方差可以用来描述随机变量的离散程度,是数理统计中一个常用的统计特征。
但是,在不同的数学学习资料中,表示方差所用的符号可能存在区别,这对我们的学习产生了一定的困扰。
因此,在本文中,「荒原之梦考研数学」就给同学们汇总整理了不同学习资料中常用的方差表示方法,以方便同学们的学习。
继续阅读“概率统计中用于表示“方差”的那些符号”人类迄今尚未观测到宇宙的边界,但我们却早已知道,这个世界存在着诸多的限制:速度是有上限的、温度是有下限的、即便借助工具,我们对世界的感官体验也是有限的——
如此种种,就是我们所生活的这个世界给我们划定的“探索边界”。这样的边界的存在,也势必会导致我们认识能力和思考能力也变得有限。
然而,世界之所以存在边界,就是因为世界本身是“无限”的,否则,一个有限的世界,为什么需要“边界”呢?
2024 年 12 月 04 日
在「荒原之梦考研数学」的另一篇文章《矩阵/行列式 的一个优化策略》中,我们首次提出了在包含多个
在本文中,我们将以矩阵/行列式的主对角线为基准,通过元素复杂度梯度排列的方式,给同学们提供一种适用性更广泛的矩阵/行列式化简的方法。
继续阅读“基于主对角线元素复杂度梯度的矩阵/行列式化简策略”越来越多的研究表明,以目前的大模型理论训练出来的人工智能只是一种基于概率的“预测机器”,既没有情感,也没有真正的智慧。
所以,以当前的发展来看,并没有机器产生原始创新的可能性——只有人才能进行原始创新。
能够激发人类原始创新能力的就是学习,而有学习就要有教育——
所以,在人工智能时代,我们更应该重视学习与教育,否则人类文明的发展将被困在过去的知识构筑的牢笼之中,不仅无法取得新的实质进步,更有可能开始倒退。
2024 年 10 月 27 日
已知
⟨A⟩»
⟨B⟩»
⟨C⟩»
⟨D⟩»
难度评级:
无 穷 小 量不可数,例如,当
有 限 小 量可数,例如,无论是
加上或者减去一个 无 穷 小 量不会对原有的数值产生影响:
加上或者减去一个 有 限 小 量会对原有的数值产生影响:
有了上面的知识之后,求解本题就很容易了。
首先可以看到,无论是让
也就是说,当
又由题目已知条件
综上可知,C 选 项 正 确 。
我们也可以用反例法求解本题:
当
类似的,当
虽然我们不知道
且:
由于当
即:
我们也可以用极限的定义求解本题:
由题目已知条件
于是,根据极限的定义可知,若令
事实上,若
综上可知,C 选 项 正 确 。
涵盖高等数学基础概念、解题技巧等内容,图文并茂,计算过程清晰严谨。
以独特的视角解析线性代数,让繁复的知识变得直观明了。
通过专题的形式对数学知识结构做必要的补充,使所学知识更加连贯坚实。