一、前言
我们知道,概率论所研究的核心对象就是随机事件所表现出来的随机现象,而对随机现象的观察,则被称为“随机试验”.
所以,要学习概率论,我们就必须明白什么是随机试验.
在本文中,「荒原之梦考研数学」将通过随机试验的三大要素来定义随机试验,同时给出“有限尺度”这一概念,以及一些生活中常见的随机试验的例子,帮助同学们进一步理解什么是随机试验.
继续阅读“随机试验的三大要素、什么是随机试验的“有限尺度”,以及常见的随机试验举例”我们知道,概率论所研究的核心对象就是随机事件所表现出来的随机现象,而对随机现象的观察,则被称为“随机试验”.
所以,要学习概率论,我们就必须明白什么是随机试验.
在本文中,「荒原之梦考研数学」将通过随机试验的三大要素来定义随机试验,同时给出“有限尺度”这一概念,以及一些生活中常见的随机试验的例子,帮助同学们进一步理解什么是随机试验.
继续阅读“随机试验的三大要素、什么是随机试验的“有限尺度”,以及常见的随机试验举例”一般情况下,基于乘法或者除法进行的运算,要比基于加法或者减法进行的运算更加复杂一些,所以,如果能够将乘除法转换为加减法,则运算过程就可能得到简化.
在本文中,我们就来看看如何使用取对数的方式,将式子中的乘法转为加法,将式子中的除法转为减法.
继续阅读“取对数的好处:化乘为加,化除为减”花了很长的时间和资源来准备考研,如果没有考上理想的学校并进入理想的专业,算不算走了很多“弯路”?
我想,一定有同学曾经或多或少的思考过这个问题,我也很理解同学们这样的困惑:
首先,考研是一个选拔性的考试,这也就意味着总会有人考不上。同时,考研又是一个非常个人的决定,考不上或者考得不好的结果,只能由自己和家人承担。并且,无论是考研,还是考上研之后的读研,都需要付出一定的时间成本,经济成本,以及机会成本,确实很难保证考研和读研对于每位同学而言都是合适的。
其实,我们深入分析一下就可以知道,我们犹豫是否要考研,本质上就是不想走弯路。
因为,走弯路就意味着我们投入了很多,但是却没有收获很多。
是的,没有人会想要走弯路。
然而,我们中的很多人,其实并没有那么多的康庄大道可以走。在我们面前铺展开来的,往往是寥寥几条或幽深,或泥泞的小路。
但是,无论小路,还是弯路,都可能遇到绝美的风景——
当一缕缕晨光,在小路前方的树影婆娑中洋洋洒洒的闪烁,那一刻,就如同甘甜的露水,浸润了心扉。
所以你看,人生就是这样,不要惧怕命运给你的馈赠,我们要做的,就是跟随自己内心的想法,多一些舍我其谁的自信,多一些无所谓的纯粹,用踏踏实实的脚印,丈量自己的人生,也许泥泞,也许坦途,都坦然接受,并全力以赴!
这恰如美国诗人罗伯特·弗罗斯特(Robert Frost)在《未选择的路》一诗中所写到的:
Two roads diverged in a yellow wood,
(在一片金黄的树林里,路分成了两条)
And sorry I could not travel both
(可惜我无法同时走两条路)
And be one traveler, long I stood
And looked down one as far as I could
To where it bent in the undergrowth.
(我站在那儿,久久地望着一条路蜿蜒而去,直到它消失在灌木丛中)
Then took the other, as just as fair,
(然后,我踏上了另一条,看起来也不差)
And having perhaps the better claim,
(甚至可能更好一些)
Because it was grassy and wanted wear;
(因为它长满青草,似乎更少人走过)
Though as for that the passing there
Had worn them really about the same.
(不过其实,两条路走过的痕迹也差不多)
And both that morning equally lay
In leaves no step had trodden black.
(那天清晨,两条路都铺满了落叶,还没有人踩黑过任何一步)
Oh, I kept the first for another day!
(哦,我以后再走第一条吧)
Yet knowing how way leads on to way,
I doubted if I should ever come back.
(但我也知道,人生总是接连不断地选择再选择,一旦走上一条路,就很难回头了)
I shall be telling this with a sigh
Somewhere ages and ages hence:
(多年以后,在某个遥远的地方,当我回忆起这一刻,我会轻叹一声)
Two roads diverged in a wood, and I,
I took the one less traveled by,
(树林中分出两条路,而我——选择了那条更少人走的路)
And that has made all the difference.
(于是,一切都变得不一样了)
谨以此文,与各位共勉!
2025 年 07 月 27 日撰写
2025 年 10 月 08 日修订
有些时候,当式子的底数和指数都含有变量的时候,就会难以直接进行求导运算. 此时,我们就可以先对原式取对数. 在本文中,「荒原之梦考研数学」将通过例题为同学们讲解对数的这一使用方式.
继续阅读“取对数的好处:将底数上的变量移动到指数上”在本文中,「荒原之梦考研数学」将从下面这个式子出发,为同学们讲解清楚,为什么我们不能对该式子分子中的 “$\ln (1 + \tan x)$” 做局部的等价无穷小替换:
$$
I = \lim_{x \rightarrow 0} \frac{x-\ln(1+\tan x)}{x^2} = ?
$$
在本文中,「荒原之梦考研数学」将通过两道题目,总结出以下两个有关自然对数 $\ln$ 的二级结论:
$$
\begin{aligned}
& \lim_{x \rightarrow 0^{+}} x \ln x = 0; \\ \\
& \lim_{x \rightarrow 0^{+}} x^{a} \ln x = 0, \quad (a > 0).
\end{aligned}
$$
已知,函数 $u$ $=$ $(x^{2} + y^{2})z^{2} + \sin x^{2}$,求 $\frac{\partial u}{\partial x}, \frac{\partial u}{\partial y}$ 及 $\frac{\partial u}{\partial z}$.
继续阅读“求一个变量的偏导数的时候,其他所有“同级变量”都可以看作常数”如果我们有一个数列如下:
$$
\{ x_{n} \} = \{ 1, 2, 3, \cdots, n \}
$$
那么,我们可以很容易地知道,数列 $\{ x_{n+1} \}$ 为:
$$
\{ x_{n+1} \} = \{ 1, 2, 3, \cdots, n, n+1 \}
$$
类似地,如果我们有一个级数如下:
$$
x_{n} = 1 + 2 + 3 + \cdots + n
$$
那么,我们可以很容易地知道,级数 $x_{n+1}$ 为:
$$
x_{n+1} = 1 + 2 + 3 + \cdots + n + (n + 1)
$$
现在的问题是:
已知,函数 $f(x, y)$ $=$ $\begin{cases} \dfrac{xy}{x^{2}+y^{2}}, & (x, y) \neq (0, 0), \\ 0, & (x, y)=(0, 0), \end{cases}$, 求 $f_{x}(x, y)$ 和 $f_{y}(x, y)$.
继续阅读“分段函数的偏导数要分段求解”在本文中,「荒原之梦考研数学」会首先给同学们介绍一下常见的未定式、以及这些常见的未定式为什么可能存在极限值,还有为什么不存在 $0 – 0$ 型的未定式.
继续阅读“为什么没有 $0 – 0$ 型未定式?”在本文中,「荒原之梦考研数学」将通过图形的方式给同学们绘制出来三角形的重心、垂心、内心、外心和旁心这五个心. 同时需要注意的是,三角形的这五个心在在任意一个三角形中都是存在的.
继续阅读“三角形的五个“心”:重心、垂心、内心、外心、旁心”在计算式子极限的时候,对于形如 $\infty^{0}$, $1^{\infty}$ 和 $0^{0}$ 这样的式子,我们一般都可以先尝试对其取自然对数 $\ln$, 因为这样可以将形如 $\infty^{0}$, $1^{\infty}$ 和 $0^{0}$ 极限,转换为形如 $\frac{\infty}{\infty}$ 或者 $\frac{0}{0}$ 的极限,从而就可以使用洛必达法则,或者其他求解极限的方式完成接下来的求解过程.
继续阅读“次幂形式的极限未定式,一般都可以先尝试取对数”在本文中,「荒原之梦考研数学」将通过有关反三角函数 $\arctan$ 的一个恒等式,给出一个一般考研辅导资料中没有提到的等价无穷小公式.
继续阅读“由 $\arctan$ 的三角恒等式得到的一个等价无穷小公式”在《基于函数证明有关 $\arctan$ 的一个三角恒等式》一文中,荒原之梦考研数学借助函数这一工具,证明了下面的(反)三角函数恒等式:
$$
\textcolor{lightgreen}{
\arctan \left(\frac{1}{t}\right) = \frac{\pi}{2} – \arctan t, \quad t > 0
}
$$
在本文中,荒原之梦考研数学将借助几何工具,从三角函数$\tan$和反三角函数$\arctan$的定义出发,继续证明上面的恒等式,并扩展到下面这个恒等式:
$$
\textcolor{lightgreen}{
\arctan \left(\frac{1}{t}\right) = – \frac{\pi}{2} – \arctan t, \quad t < 0
}
$$