与积分的敛散性相关的概念:奇性、瑕积分、反常积分

一、前言

普通的定积分通常不需要专门讨论其敛散性,因为只要被积函数是连续的,这个定积分就一定收敛.

但是,还存在一类不一定收敛的积分(当然也不一定发散),就是“反常积分”,这个时候就需要讨论敛散性了——

反常积分的敛散性问题,本质上是一个极限问题,如果反常积分的极限存在,就说这个反常积分收敛,如果极限不存在,就说这个反常积分发散.

在本文中,「荒原之梦考研数学」会将这些与积分敛散性有关的一些概念做一个详细的梳理和讲解.

与积分的敛散性相关的概念:奇性、瑕积分、反常积分 | 荒原之梦考研数学 | 图 01.
图 01. 积分的敛散性、反常积分、奇性、瑕积分

二、正文

所谓“奇性”就是:函数在某个点附近没有“普通”的函数值,即:

  • 函数值不存在(函数在该点处没有定义);
  • 函数值趋于正无穷大 $+ \infty$;
  • 函数值趋于负无穷大 $- \infty$.

存在奇性的点也被称为“奇点”或者“瑕点”.

所谓“瑕积分”就是:积分区间(积分的上下限)一般是有限的,但被积函数在区间内某点或端点处存在奇性.

例如,对于积分 $\int_{0}^{1} \frac{1}{\sqrt{x}} \mathrm{~d}x$, 在 $x=0$ 处,有:

$$
\frac{1}{\sqrt{x}} \to \infty
$$

所以这不是普通定积分,而是瑕积分:

$$
\int_{0}^{1} \frac{1}{\sqrt{x}} \mathrm{~d}x = \lim_{\varepsilon \to 0^{+}} \int_{\varepsilon}^{1} \frac{1}{\sqrt{x}} \mathrm{~d}x
$$

如果 $\lim_{\varepsilon \to 0^{+}} \int_{\varepsilon}^{1} \frac{1}{\sqrt{x}} \mathrm{~d}x$ 这个极限存在,我们就说这个瑕积分收敛;否则就说这个瑕积分发散.

需要注意的是,函数在某点趋于无穷,不代表积分一定发散.

关于这一问题,我们可以简单地理解为:趋于无穷的速度快(函数图象与坐标轴围起来的面积不会无限增长),就可能不发散,趋于五穷的速度慢(函数图象与坐标轴围起来的面积无限增长),就可能发散.

例如,对于下面的积分,虽然被积函数 $\frac{1}{\sqrt{x}}$ 在 $0$ 处趋于无穷大,但是,该积分是收敛的:

$$
\int_{0}^{1} \frac{1}{\sqrt{x}} \mathrm{~d}x
$$

而对于下面的积分,被积函数 $\frac{1}{x}$ 在 $0$ 处也趋于无穷大,但是,该积分是发散的:

$$
\int_{0}^{1} \frac{1}{x} \mathrm{~d}x
$$

反常积分一般包括两类:

  1. 积分区间无限的反常积分,例如:

$$
\int_{1}^{\infty} \frac{1}{x^{2}} \mathrm{~d}x
$$

  1. 积分区间有限,但被积函数有奇性的反常积分(也被称为瑕积分),例如:

$$
\int_{0}^{1} \frac{1}{x^{p}} \mathrm{~d}x
$$

对于一个反常积分,只要有一个地方发散,整体就发散,而存在奇性的点很可能存在发散现象,所以,在判断反常积分敛散性的时候,我们要格外注意存在奇性的点.

例如,若 $x=0$ 和 $x=1$ 是函数 $f(x)$ 存在奇性的点(奇点),那么,对于 $\int_{0}^{1} f\left(x\right) \mathrm{~d}x$ 这个积分,就必须将积分区间分开看:

$$
\int_{0}^{\frac{1}{2}} f\left(x\right) \mathrm{~d}x + \int_{\frac{1}{2}}^{1} f\left(x\right) \mathrm{~d}x
$$

只有 $\int_{0}^{\frac{1}{2}} f\left(x\right) \mathrm{~d}x$ 和 $\int_{\frac{1}{2}}^{1} f\left(x\right) \mathrm{~d}x$ 这两个积分都收敛,原来的整个积分才收敛;如果其中一个发散,那么原来的整个积分就发散.

当然,对于 $\int_{0}^{1} f\left(x\right) \mathrm{~d}x$ 这个积分,我们也可以拆成下面这样的形式:

$$
\int_{0}^{\xi} f\left(x\right) \mathrm{~d}x + \int_{\xi}^{1} f\left(x\right) \mathrm{~d}x
$$

其中,$\xi \in \left( 0, 1 \right)$.


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