一、前言
虽然我们常常用泰勒展开式来“拟合”函数在“ 一 点 处 ”的情况,但是,泰勒展开式其实是具备描述函数在“ 一 点 处 附 近 ”的情况这个能力的,下面就跟随「荒原之梦考研数学」一起,看看这是为啥吧。
二、正文
简述
通常情况下,我们使用泰勒公式或者收泰勒定理,都是为了用泰勒展开式表示一个函数在某个点处的情况,例如表示函数 $f(x)$ 在点 $x_{0}$ 或者 $x_{1}$ 处的情况。
但其实,泰勒公式为了使近似的精度更高,还在 核 心 的 展 开 式 中加入了 余 项 $\textcolor{springgreen}{ R_{n} }$, 这个余项一般是佩亚诺型余项或拉格朗日型余项:
$$
\begin{aligned}
& f ( x ) \\ \\
& = \textcolor{orangered}{f \left( x _{ 0 } \right) + \frac { f ^ { \prime } \left( x _{ 0 } \right) } { 1 ! } \left( x – x _{ 0 } \right) + \frac { f ^ { \prime \prime } \left( x _{ 0 } \right) } { 2 ! } \left( x – x _{ 0 } \right) ^ { 2 } + \cdots } \\ \\
& \textcolor{orangered}{ + \frac { f ^ { ( n ) } \left( x _{ 0 } \right) } { n ! }\left( x – x _{ 0 } \right) ^ { n } } \\ \\
& + \textcolor{springgreen}{ R _{ n } ( x ) }
\end{aligned}
$$
⟦ ⁎ ⟧ 佩亚诺型余项一般用于计算题中,形式如下:
$$
R_{n}\left(x\right) = o \left[\left(x−x_{0}\right)^{n}\right]
$$
其中,$x \rightarrow x_{0}$.
⟦ ⁑ ⟧ 拉格朗日型余项一般用于证明题中,形式如下:
$$
R _{ n } ( x ) = \frac { f ^ { ( n + 1 ) } ( \xi ) } { ( n + 1 ) ! } \left( x – x _{ 0 } \right) ^ { n + 1 }
$$
其中,$\xi$ 不是一个具体的数,而是在 $x _{ 0 }$ 与 $x$ 之间的数。
Tip
可以看到,无论是佩亚诺型余项,还是拉格朗日型余项,都是为了描述泰勒展开点 $x_{0}$ “周围”的情况,而这个“周围”,就是一个“区间”。
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举例
对于拉格朗日型余项,我们有时候可能会见到下面这种写法:
$$
f(x) = f ( 0 ) + f ^ { \prime } ( 0 ) x + \frac { f ^ { \prime \prime } ( \textcolor{orangered}{\boldsymbol{\eta}} ) } { 2 ! } x ^ { 2 } \tag{1}
$$
上面这个式子 $(1)$ 乍一看肯定用了泰勒定理,但仔细一看,又好像有些不对:上面的式子分明是要用展开式表示函数 $f(x)$ 在 $x = 0$ 处的情况,但为什么不是下面这种写法呢:
$$
f(x) = f ( 0 ) + f ^ { \prime } ( 0 ) x + \frac { f ^ { \prime \prime } ( \textcolor{orangered}{\boldsymbol{0}} ) } { 2 ! } x ^ { 2 } \tag{2}
$$
其实,在式子 $(1)$ 中只有 $\textcolor{tan}{f ( 0 )}$ $+$ $\textcolor{tan}{f ^ { \prime } ( 0 ) x}$ 这部分是核心的泰勒展开式,$\textcolor{pink}{\frac { f ^ { \prime \prime } ( \eta ) } { 2 ! } x ^ { 2 }}$ 这部分则是拉格朗日型余项:
$$
f(x) = \textcolor{tan}{f ( 0 )} + \textcolor{tan}{f ^ { \prime } ( 0 ) x} + \textcolor{pink}{\frac { f ^ { \prime \prime } ( \eta ) } { 2 ! } x ^ { 2 }} \tag{1}
$$
而上面的 $(2)$ 式,则是一个只含有核心部分的泰勒展开式,没有包含余项的式子
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