一、前言
考场上的每一分每一秒都很关键,所以,在保证正确的情况下,做题速度越快,竞争优势也就越大。为此,「荒原之梦考研数学」为同学们总结归纳了对含有 $\textcolor{orange}{\mathbf{e}} ^{x}$ 或者 $\textcolor{orange}{\mathbf{e}} ^{kx}$ 的多项式(其中 $k$ 为常数)进行求导的快速方法。
继续阅读“对含有 e 的式子进行快速求导的方法”考场上的每一分每一秒都很关键,所以,在保证正确的情况下,做题速度越快,竞争优势也就越大。为此,「荒原之梦考研数学」为同学们总结归纳了对含有 $\textcolor{orange}{\mathbf{e}} ^{x}$ 或者 $\textcolor{orange}{\mathbf{e}} ^{kx}$ 的多项式(其中 $k$ 为常数)进行求导的快速方法。
继续阅读“对含有 e 的式子进行快速求导的方法”在考研高等数学中,我们会接触到很多种积分符号,这些积分符号有着各自的书写方式与含义。在本文中,「荒原之梦考研数学」就汇总常见的积分符号及其含义,在文末还有一段积分符号的历史介绍给大家哦~
继续阅读“考研数学中各种积分符号的写法与含义汇总”「荒原之梦考研数学」的这篇文章的标题看上去很“无聊”,因为现在正在看这篇文章的同学,几乎不会有人不知道怎么展开 $(a + b) ^{2}$.
那么,这篇文章的目的是什么呢?
其实,这篇文章只是想表达:
在考研数学的学习中,我们只要能保证遵守最基本的定理逻辑,在定理形式的理解和表达上,就可以自己怎么喜欢怎么来,怎么方便怎么来。
继续阅读“a+b 的平方到底该怎么展开?”首先给出结论:
$$
\tan (\arccos x) = \frac{\sqrt{1 – x ^{2}}}{x}
$$
接下来「荒原之梦考研数学 – zhaokaifeng.com」网将给出对上述结论的详细证明。
首先是本文的结论:
$$
\tan (\arcsin x) = \frac{x}{\sqrt{1 – x ^{2}}}
$$
接下来,「荒原之梦考研数学 | zhaokaifeng.com」将给出有关上面这个结论的详细证明过程。
在本文中,荒原之梦考研数学将通过图示的方式,给大家阐述清楚数列的有界、发散、收敛这三个概念之间的异同点,方便大家在其他辅导资料中常见的定义和举特例的方式之外,用更加形象的方式理解这三者之间的区别。
继续阅读“图示:数列的有界、发散与收敛间的区别与联系”Tip
在本的示意图中:
zhaokaifeng.com
[1]. 横坐标表示数列的项数 $n$, 从左向右依次增大;
[2]. 纵坐标表示数列的值 $\left\{ x_{n} \right\}$, 从下到上依次增大;
[3]. 同一个坐标系中不同颜色的点对应的项数 $n$ 不相等,但都属于同一个数列 $\left\{ x_{n} \right\}$
已知有数列 $\left\{ x _{ n } \right\}$ 和 $\left\{ y _{ n } \right\}$, 那么,这两个数列的乘积数列 $\left\{ x _{ n } y _{ n } \right\}$ 的敛散性该怎么判断?
在本文中,荒原之梦考研数学就将通过一些例子,给同学们讲明白上述这个问题。
继续阅读“数列乘积极限的相关结论”我们知道,泰勒公式不仅能近似表示某个展开点处的函数情况,还能够近似表示该展开点周围一定范围内的被展开点的处的函数情况(相关文章可以参考这里)。
那么,在本文中,荒原之梦考研数学将通过比较函数 $f(x)$ $=$ $e ^{x}$ 在 $x = 0$ 处的原函数与泰勒展开式所构成的函数,用图示的方法让大家更直观清晰的理解泰勒定理中展开点与被展开点的情况。
继续阅读“泰勒定理的展开点及附近邻域内被展开点的情况(图示)”虽然我们常常用泰勒展开式来“拟合”函数在“ 一 点 处 ”的情况,但是,泰勒展开式其实是具备描述函数在“ 一 点 处 附 近 ”的情况这个能力的,下面就跟随「荒原之梦考研数学」一起,看看这是为啥吧。
继续阅读“泰勒公式并不是只能近似表示函数在一点处的情况,还能近似表示一个较小区间内函数的情况”在涉及极限运算的题目中,我们需要特别注意左极限和右极限的问题,因为这两个极限有可能是不相等的。
在本文中,「荒原之梦考研数学」就对高等数学中常用的左右极限不相等的例子做一个汇总,并通过图示的形式加深同学们对这些例子的理解和掌握。
继续阅读“常用的左右极限汇总(图示)”我们知道,对 $\frac{u}{v}$ 求导(其中 $v \neq 0$),有如下公式:
$$
\left( \frac{u}{v} \right) ^{\prime} = \frac{u ^{\prime} v – u v ^{\prime} }{v ^{ 2 }}
$$
那么,这个公式除了可以用来对分式进行求导,还能用还做什么呢?
在接下来的文章中,「荒原之梦考研数学」就将为大家揭开谜底。
继续阅读“求导会导致分式中分母的次幂增加:我们可以利用这个性质降低分母中的次幂”在本文中,荒原之梦考研数学网(zhaokaifeng.com)将考研数学中常用的矩阵都做了一个汇总,方便同学们对不同矩阵的性质做对比,从而更深刻的理解这些矩阵之间的区别、联系与性质。
继续阅读“考研数学中那些“各种各样”的矩阵”如图所示,一个长度为 $L$ 的梯子斜放在墙面上并开始按照图中箭头所示的方向滑动,在时刻 $t$, 该梯子下端的水平滑动速度为 $v_{t}$, 垂直滑动速度为 $v_{y}$, 请求出 $v_{t}$ 与 $v_{y}$ 满足的关系等式。
已知 $\tan \frac{x}{2}$ $=$ $t$, 则:
$$
\sin x = ?
$$
$$
\cos x = ?
$$
$$
\tan x = ?
$$