借助“盒子塌缩”理论形象化理解向量组的线性相关与无关

一、题目题目 - 荒原之梦

已知,向量组 $\boldsymbol{\alpha}_{1}, \boldsymbol{\alpha}_{2}, \cdots, \boldsymbol{\alpha}_{s}$ 可由向量组 $\boldsymbol{\beta}_{1}, \boldsymbol{\beta}_{2}, \cdots, \boldsymbol{\beta}_{s}$ 线性表出, 则 $\boldsymbol{\alpha}_{1}, \boldsymbol{\alpha}_{2}, \cdots$, $\boldsymbol{\alpha}_{s}$ 线性无关是 $\boldsymbol{\beta}_{1}, \boldsymbol{\beta}_{2}, \cdots, \boldsymbol{\beta}_{s}$ 线性无关的什么条件?

(A) 充分必要条件
(B) 充分不必要条件

(C) 必要不充分条件
(D) 既不充分也不必要条件

难度评级:

盒子塌缩理论

二、解析 解析 - 荒原之梦

由于这两个向量组中向量的个数是相等的,因此,由于向量组 $\boldsymbol{\alpha}_{1}, \boldsymbol{\alpha}_{2}, \cdots, \boldsymbol{\alpha}_{s}$ 可由向量组 $\boldsymbol{\beta}_{1}, \boldsymbol{\beta}_{2}, \cdots, \boldsymbol{\beta}_{s}$ 线性表出,因此,若向量组 $\boldsymbol{\alpha}_{1}, \boldsymbol{\alpha}_{2}, \cdots, \boldsymbol{\alpha}_{s}$ 是线性无关的,则在向量个数相同的情况下,一定是由一个线性相关的向量组得到的。

但是,由一个线性无关的向量组不一定能得到一个同样线性无关的向量组,也可能得到一个线性相关的向量组,例如:

$$
\beta_{1} = \begin{bmatrix}
1 \\
0
\end{bmatrix}
$$

$$
\beta_{2} = \begin{bmatrix}
0 \\
1
\end{bmatrix}
$$

则向量组 $\beta_{1}, \beta_{2}$ 线性相关。

但是:

$$
2 \beta_{1} + 0 \beta_{2} = \begin{bmatrix}
2 \\
0
\end{bmatrix} = \alpha_{1}
$$

$$
3 \beta_{1} + 0 \beta_{2} = \begin{bmatrix}
3 \\
0
\end{bmatrix} = \alpha_{2}
$$

于是,向量组 $\alpha_{1}, \alpha_{2}$ 线性无关。


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