2023年考研数二第22题解析:根据矩阵乘法凑出隐含的矩阵、矩阵的特征值和特征向量

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矩阵乘法不能随便“拆”:一拆就可能“变味”了

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行列式“剥洋葱”:对于行或者列之间存在普遍规律的行列式可以尝试先提取其“公共部分”

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已知 $a _{ i }$ $\neq$ $0$ ($i$ $=$ $1$, $2$, $3$, $4$), 则:

$$
|V| =
\begin{vmatrix}
& a_{1}^{3} & a_{1}^{2}b_{1} & a_{1}b_{1}^{2} & b_{1}^{3} & \\ \\
& a_{2}^{3} & a_{2}^{2}b_{2} & a_{2}b_{2}^{2} & b_{2}^{3} & \\ \\
& a_{3}^{3} & a_{3}^{2}b_{3} & a_{3}b_{3}^{2} & b_{3}^{3} & \\ \\
& a_{4}^{3} & a_{4}^{2}b_{4} & a_{4}b_{4}^{2} & b_{4}^{3} &
\end{vmatrix} ⁢= ?
$$

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伴随矩阵的特征值与原矩阵的特征值之间有什么关系?

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单位矩阵很可能“引”出来互逆矩阵

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矩阵乘法中的矩阵不满足消去律和交换律,但矩阵对应的行列式满足消去律和交换律

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用行列式表示的方程该怎么求根?

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高阶行列式的计算思路:降阶或者找规律

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矩阵的加减运算:只有同型矩阵才可以做加减运算,所得的也是同型矩阵

一、前言 前言 - 荒原之梦

通过本文中,我们将解决下面的问题:

  1. 什么样的矩阵可以做加减运算?
  2. 实际矩阵的加减运算怎么做?
  3. 抽象矩阵的加减运算有哪些定理?
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当特征值等于零的时候,求解特征值和特征向量的式子其实就是一个齐次线性方程组

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graph TD
    A[原式] --> |变形| B[特征值] --> |公式| C[特征向量];
    D[秩为 1] --> E[只有一个非零特征值] --> F[0 为二重特征值] --> |实对称矩阵| G[特征值对应的特征向量正交];
    C --> G;
    G --> H[求解特征值] --> |变形| I[验证选项]
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2024年考研数二第22题解析:线性方程组、正交变换

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