使一个矩阵经相似对角化变成对角矩阵的矩阵 P 就是由该矩阵的特征向量组成的

一、题目题目 - 荒原之梦

已知 $\boldsymbol{P}^{-1} \boldsymbol{A P}=\left[\begin{array}{lll}1 & & \\ & 1 & \\ & & -1\end{array}\right], \boldsymbol{P}=\left(\boldsymbol{\alpha}_{1}, \boldsymbol{\alpha}_{2}, \boldsymbol{\alpha}_{3}\right)$ 可逆,则矩阵 $\boldsymbol{A}$ 关于特征值 $\lambda=1$ 的特征向量是多少?

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实对称矩阵(包括对角矩阵)属于不同特征值的特征向量正交

一、题目题目 - 荒原之梦

已知 $\boldsymbol{A}$ 是三阶实对称矩阵,特征值是 $1,3,-2$, 其中 $\boldsymbol{\alpha}_{1}=(1,2,-2)^{\mathrm{\top}}$, $\boldsymbol{\alpha}_{2}=(4,-1, a)^{\mathrm{\top}}$ 分别是属于特征值 $\lambda=1$ 与 $\lambda=3$ 的特征向量,那么矩阵 $\boldsymbol{A}$ 属于特征值 $\lambda=-2$ 的 特征向量是()

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如果深刻理解了关于特征值和特征向量的这个等式,这道题目就可以秒解

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已知 $\boldsymbol{A}$ 是三阶矩阵,且矩阵 $\boldsymbol{A}$ 各行元素之和均为 $5$, 则矩阵 $\boldsymbol{A}$ 必有特征向量()

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行列式能化简就化简:注意把能求出实数解的部分分离出来

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矩阵 $\boldsymbol{A}=\left[\begin{array}{ccc}-3 & -1 & 2 \\ 0 & -1 & 4 \\ -1 & 0 & 1\end{array}\right]$ 的实特征值所对应的特征向量是()

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矩阵与其逆矩阵的特征向量相同,特征值互为倒数

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已知 $\boldsymbol{\alpha}=(a, 1,1)^{\mathrm{\top}}$ 是矩阵 $\boldsymbol{A}=\left[\begin{array}{ccc}-1 & 2 & 2 \\ 2 & a & -2 \\ 2 & -2 & -1\end{array}\right]$ 的逆矩阵的特征向量,那么 $\boldsymbol{\alpha}$ 在矩 阵 $\boldsymbol{A}$ 中对应的特征值是多少?

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相似矩阵常用性质:主对角线和相等、对应的行列式值相等

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已知矩阵 $\boldsymbol{A}=\left[\begin{array}{ccc}3 & 0 & 0 \\ 0 & a & b \\ 0 & 2 & 3\end{array}\right]$ 和 $\boldsymbol{B}=\left[\begin{array}{ccc}3 & 0 & 0 \\ 0 & 4 & 0 \\ 0 & 0 & -1\end{array}\right]$ 相似,则 $b=?$

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实对称矩阵(包括对角矩阵)非零特征值的个数就是该矩阵的秩:其他矩阵没有这个规律哦

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已知 $\boldsymbol{A}=\boldsymbol{\alpha} \boldsymbol{\alpha}^{\mathrm{\top}}$, 其中 $\boldsymbol{\alpha}=(1,0,2)^{\mathrm{\top}}$, 则矩阵 $2 \boldsymbol{A}-\boldsymbol{E}$ 的特征值是多少?

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求解线性方程组进行矩阵化简运算时:每进行一次换行操作都要加一次负号

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已知 $\boldsymbol{\alpha}_{1}=(1,0,1)^{\mathrm{\top}}, \boldsymbol{\alpha}_{2}=(2,1,1)^{\mathrm{\top}}$ 是方程组 $\left\{\begin{array}{l}
-x_{1}+a x_{2}+2 x_{3}=1 \\
x_{1}-x_{2}+a x_{3}=2 \\
5 x_{1}+b x_{2}-4 x_{3}=a
\end{array}\right.$ 的两个解,则此方程组的通解为()

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有无穷多解的齐次线性方程组的系数矩阵一定不满秩

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已知齐次线性方程组 $\left\{\begin{aligned} a x_{1}-3 x_{2}+3 x_{3} & =0 \\ x_{1}+(a+2) x_{2}+3 x_{3} & =0 \\ 2 x_{1}+x_{2}-x_{3} & =0\end{aligned}\right.$ 有无穷多解,则 $a=?$

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