[线代]如何判断i重特征值对应的线性无关的特征向量的个数

判断 i 重特征值对应的线性无关的特征向量的个数有具体的公式。例如,当 λai 重特征值时,则 λaEA 的秩,即 r(λaEA) 就是 λa 对应的线性无关的特征向量的个数。

下面是我对 r(λaEA) 之所以能够表示 λa 对应的线性无关的向量的个数的原理的理解。

下面的理解可能不够严谨,做出这样的理解只是为了方便记忆公式,仅供参考。

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[线代]分块矩阵的运算

  • 对分块矩阵进行运算时,把每个分块都看作矩阵中单个的元素处理即可。

解释:

如果把矩阵中的每个元素都看作一个分块,这样做是不会改变矩阵的运算法则的,因此,当分块中不止一个元素时,矩阵的运算法则也不会改变。

  • 对由分块矩阵构成的大矩阵进行转置的时候,不仅要在分块的程度上进行转置,而且每个分块本身也要进行转置。

解释:

如果把一个矩阵的整体看成一个分块,即一个矩阵只有一个分块,这样做是不会改变矩阵的运算法则的,自然也不会改变矩阵的转置法则。当一个矩阵中只有一个分块时,根据上面的第一条性质,这个分块可以看作是一个单独的元素,一个单独的元素转置与否都没有形式上的改变(对于单个的元素而言,其位置由第一行第一列变成第一列第一行之后,元素位置实际上未发生改变),之后,为了遵循矩阵的转置法则,这个分块内部的元素必须也进行一次转置才可以。

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