一、前言
我们知道，概率论所研究的核心对象就是随机事件所表现出来的随机现象，而对随机现象的观察，则被称为“随机试验”.
所以，要学习概率论，我们就必须明白什么是随机试验.
在本文中，「荒原之梦考研数学」将通过随机试验的三大要素来定义随机试验，同时给出“有限尺度”这一概念，以及一些生活中常见的随机试验的例子，帮助同学们进一步理解什么是随机试验.
二、正文
概括地说，如果一个试验可以被称为随机试验，则必须同时满足以下三个要素（条件、特点）：
第一个要素：试验可以在相同的条件下重复地进行；
第二个要素：每次试验都存在两个及以上的可能结果，并且能事先确定试验的所有可能结果（也就是说试验的所有可能结果都遵循 有 限 尺 度 [1]，并且所有可能的结果都可以明确）；
第三个要素：进行一次试验之前并不能确定哪一个可能的结果会发生.
附 [1]：有关“ 有 限 尺 度 ”的解释如下：
“有限尺度”并不一定是“有限个数”（当然，有限尺度包含有限个数），有限尺度主要强调的是受到有界的约束，而不关心是否是离散型的有界约束. 例如：
$\textcolor{white}{\blacktriangleright}$ 掷一个骰子可能出现的点数就是 $1 \sim 6$, 所以，掷一个骰子就处于受到有界约束的有限尺度中，因而满足随机试验成立的第二个要素（我们可以将这种有限尺度看作离散型的有限尺度）；
$\textcolor{white}{\blacktriangleright}$ 海岸边某处海浪的高度不可能是无穷大，一定是一个有限的正数，所以，海岸边某处海浪的高度也处于受到有界约束的有限尺度中，因而满足随机试验成立的第二个要素（我们可以将这种有限尺度看作连续型的有限尺度）
——“有限尺度”是「荒原之梦考研数学」在本文中首次提出的一个数学概念.
最经典的随机试验，就是掷骰子，我们可以统计每次掷出一个骰子所得到的点数，也可以统计掷出的多个骰子的所得到的点数，这些都是随机试验：
当然，我们的生活中还存在着很多随机事件，对这些随机事件的观察都可以称之为随机试验，例如，海岸边某处浪花的高度、傍晚的天空中某点处的亮度、路口在下一分钟内驶过的汽车数量，以及一条路上一年内坏掉的路灯数量等，都是随机试验.
一般情况下，通过随机试验可以得到一些随机数，而随机数在密码学、图形学、统计学等领域都有着非常广泛和深入的应用，是人类社会得以正常运转的必不可少的组成部分.