前言
要理解为什么 $(\ln |x|)^{\prime}=\frac{1}{x}$, 只需要知道:
在求导时,只要涉及的自变量不是 $x$ 这样的【单一的自变量】,就需要考虑使用【复合函数求导】的公式。
正文
对带有绝对值符号的式子进行求导,一个通用的方法就是根据绝对值符号内的式子是否大于零分类求导。
当 $x > 0$ 时:
$$
\ln |x| = \ln x \Rightarrow
$$
$$
(\ln x)^{\prime} = \frac{1}{x}
$$
当 $x < 0$ 时:
$$
\ln |x| = \ln (-x) \Rightarrow
$$
$$
[\ln (-x)]^{\prime} = \frac{1}{-x} \cdot (-x)^{\prime} = \frac{1}{x}
$$
于是:
$$
(\ln |x|)^{\prime}=\frac{1}{x}
$$
EOF
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