零向量的定义(C013) 问题根据零向量的定义,以下哪个选项是 三 维 零 向 量 ?选项[A]. $\begin{pmatrix} 0 & & \\ & 0 & \\ & & 0 \end{pmatrix}$[B]. $(0, 0, 1)^{\top}$[C]. $(0, 0, 0)^{\top}$[D]. $\begin{pmatrix} & & 0\\ & 0 & \\ 0 & & \end{pmatrix}$ 答 案 $n$ 个分量 全 为 零 的 $n$ 维向量被称为 $n$ 维零向量:$\textcolor{orange}{(0, 0, 0)^{\top}}$ 或:$\textcolor{cyan}{(0, 0, 0)}$. 相关文章: RedHat 7.0及CentOS 7.0禁止Ping的三种方法(附:ICMP数值类型与功能表) 2018年考研数二第07题解析 2012年考研数二第08题解析 列向量的形式(C013) 行向量的形式(C013) 2012年考研数二第07题解析 向量相等的判断(C013) 矩阵的加法运算(C008) 2013年考研数二第23题解析:二次型、二次型的标准型 向量的加法运算(C013) 向量的数乘运算(C013) 计算微分方程 $y^{\prime \prime}$ $+$ $2 m y^{\prime}$ $+$ $n^{2} y$ $=$ $0$ 满足一定条件特解的无穷限反常积分 范德蒙行列式的形式(C004) 矩阵向量的分类(C013) 计算微分方程 $y^{\prime \prime}$ $+$ $y^{\prime}$ $-$ $2 y$ $=$ $(6x + 2) e^{x}$ 满足指定条件的特解 2012年考研数二第23题解析:二次型基础、二次型化为标准型、秩 2016年考研数二第07题解析 将矩阵乘以其转置矩阵是否会改变原矩阵的秩?(C012) $\left(\boldsymbol{A}^{\mathrm{\top}}\right)^{-1}$ 等于什么?(C010) 矩阵的三种初等变换详解 矩阵的乘法运算(C008) 空间区域的质心公式(B007) 空间区域的形心公式(B007) 行列式的可拆分性(C001) 分块矩阵求逆法:副对角线形式(C010)