2017年考研数二第08题解析:相似矩阵

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如何判断 i 重特征值对应的线性无关的特征向量的个数

判断 $i$ 重特征值对应的线性无关的特征向量的个数有具体的公式。例如,当 $\lambda_{a}$ 为 $i$ 重特征值时,则 $\lambda_{a} E – A$ 的秩,即 $r(\lambda_{a} E – A)$ 就是 $\lambda_{a}$ 对应的线性无关的特征向量的个数。

下面是我对 $r(\lambda_{a} E – A)$ 之所以能够表示 $\lambda_{a}$ 对应的线性无关的向量的个数的原理的理解。

下面的理解可能不够严谨,做出这样的理解只是为了方便记忆公式,仅供参考。

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2017年考研数二第07题解析:可逆矩阵、相似对角化

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2017年考研数二第06题解析:工程应用

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2017年考研数二第06题解析:工程应用 | 荒原之梦考研数学 | 图 01.
图 01.
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2017年考研数二第05题解析:一阶偏导数、二元函数值的比较

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2017年考研数二第04题解析:二阶非齐次微分方程

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用待定系数法求二阶非齐次微分方程特解时的设解方法

针对使用待定系数法确定二阶非齐次微分方程组的特解,本文将根据二阶非齐次微分方程右端项形式的不同,分三种情况依次说明。

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2017年考研数二第03题解析:数列极限、数列收敛

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2017年考研数二第02题解析:定积分,二阶导函数

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2017年考研数二第01题解析:分段函数的连续性

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