2014年考研数二第08题解析

题目

设 $\alpha_{1}$, $\alpha_{2}$, $\alpha_{3}$ 是三维向量,则对任意常数 $k$, $l$, 向量 $\alpha_{1} + k \alpha_{3}$, $\alpha_{2}+l\alpha_{3}$ 线性无关是向量 $\alpha_{1}$, $\alpha_{2}$, $\alpha_{3}$ 线性无关的 $?$

$$
A. 必要非充分条件
$$

$$
B. 充分非必要条件
$$

$$
C. 充分必要条件
$$

$$
D. 既非充分又非必要条件
$$

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2015年考研数二第08题解析

题目

设二次型 $f(x_{1}, x_{2}, x_{3})$, 在正交变换 $X=PY$ 下的标准形为 $2y_{1}^{2} + y_{2}^{2} – y_{3}^{2}$. 其中 $P=(e_{1}, e_{2}, e_{3})$. 若 $Q=(e_{1}, -e_{3}, e_{2})$, 则 $f(x_{1}, x_{2}, x_{3})$ 在正交变换 $X=QY$ 下的标准形为 $?$

$$
A. 2y_{1}^{2} – y_{2}^{2} + y_{3}^{2}
$$

$$
B. 2y_{1}^{2} + y_{2}^{2} – y_{3}^{2}
$$

$$
C. 2y_{1}^{2} – y_{2}^{2} – y_{3}^{2}
$$

$$
D. 2y_{1}^{2} + y_{2}^{2} + y_{3}^{2}
$$

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2015年考研数二第07题解析

题目

设矩阵 $A=\begin{bmatrix} 1& 1& 1\\  1& 2& a\\  1& 4& a^{2}\end{bmatrix}$, $b=\begin{bmatrix}1\\ d\\ d^{2}\end{bmatrix}$, 若集合 $\Omega = \{1,2\}$, 则线性方程组 $AX=b$ 有无穷多解的充分必要条件为 $?$

$$A. a \notin \Omega , d \notin \Omega$$

$$B. a \notin \Omega , d \in \Omega$$

$$C. a \in \Omega , d \notin \Omega$$

$$D. a \in \Omega , d \in \Omega$$

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2016年考研数二第08题解析

题目

编号:A2016208

设二次型 $f(x_{1}, x_{2}, x_{3})$ $=$ $a(x_{1}^{2} + x_{2}^{2} + x_{3}^{2})$ $+$ $2x_{1}x_{2}$ $+$ $2x_{1}x_{3}$ $+$ $2x_{2}x_{3}$ 的正、负惯性指数分别为 $1$, $2$, 则 $?$

$$A. a > 1$$

$$B. a < -2$$

$$C. -2 < a < 1$$

$$D. a=1 或 a = -2$$

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2017年考研数二第08题解析

题目

已知矩阵 $A=\begin{bmatrix}
2& 0& 0\\
0& 2& 1\\
0& 0& 1
\end{bmatrix}$, $B=\begin{bmatrix}
2& 1& 0\\
0& 2& 0\\
0& 0& 1
\end{bmatrix}$, $C=\begin{bmatrix}
1& 0& 0\\
0& 2& 0\\
0& 0& 2
\end{bmatrix}$, 则 $?$

$$A. A 与 C 相似,B 与 C 相似$$

$$B. A 与 C 相似,B 与 C 不相似$$

$$C. A 与 C 不相似,B 与 C 相似$$

$$D. A 与 C 不相似,B 与 C 不相似$$

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[线代]如何判断i重特征值对应的线性无关的特征向量的个数

判断 $i$ 重特征值对应的线性无关的特征向量的个数有具体的公式。例如,当 $\lambda_{a}$ 为 $i$ 重特征值时,则 $\lambda_{a} E – A$ 的秩,即 $r(\lambda_{a} E – A)$ 就是 $\lambda_{a}$ 对应的线性无关的特征向量的个数。

下面是我对 $r(\lambda_{a} E – A)$ 之所以能够表示 $\lambda_{a}$ 对应的线性无关的向量的个数的原理的理解。

下面的理解可能不够严谨,做出这样的理解只是为了方便记忆公式,仅供参考。

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