人生,从来没有一劳永逸。
考研,考上研,以及人生中许许多多的奋斗过程,都只是我们人生中一个又一个的阶段。
人生,就像是一场打怪升级的游戏,一关有一关的困难,一关也有一关的甘甜。
所以,我们需要的从来不是考上研后的一劳永逸,而是考研的过程中,哪些被梦想和激情照亮的日子,以及,为了实现梦想而奋不顾身的酣畅淋漓!
加油!
荒原之梦
2025年12月01日
峰说(Feng Reflections)栏目创立于 2024 年 12 月 4 日,原名称为“峰说峰语”,灵感来自“世说新语”,由原栏目“每日箴言”和“一字一句”、“一言一语”合并而来。
2025 年 07 月 07 日更名为“峰说”,同时启用英文名称 “Feng Reflections”.
本栏目主要记述我对世界万象的种种感悟与思考。
人生,从来没有一劳永逸。
考研,考上研,以及人生中许许多多的奋斗过程,都只是我们人生中一个又一个的阶段。
人生,就像是一场打怪升级的游戏,一关有一关的困难,一关也有一关的甘甜。
所以,我们需要的从来不是考上研后的一劳永逸,而是考研的过程中,哪些被梦想和激情照亮的日子,以及,为了实现梦想而奋不顾身的酣畅淋漓!
加油!
荒原之梦
2025年12月01日
当前看来,AI 在严谨的数学推理方面超过绝大部分人类几乎是必然的了,那么,人类还有什么用呢?
我想,人类在数学推理领域的作用,就是提供不走寻常路的非常规视角——
一方面,非常规视角几乎没有常规数学推理的局限性,自由度非常高,可供发挥的空间很大;
另一方面,AI 本质上仍然是一台机器,最擅长的还是按部就班和处理大量且琐碎的工作。
所以,人类负责开拓未知的疆域,AI 负责在已有的疆域内巩固和利用成果,这或许就是 AI 时代最好的人机协作模式。
正处在考研数学入门阶段的同学在做题的时候,常常会有这样的一种体验:明明上一题已经理解得很明白了,但是对于下一道同样类型的题目,却又变得无从下手。
为什么会出现这样的问题呢?
如果将完全掌握一道题目的解法所需要走过的路线长度定义为“100 米”,那么,很多时候,我们能从解析里面看到的路线,以及自己掌握的路线只是从第 10 米到第 90 米——因为,很多参考资料的解析,都是首先要求我们认同其第 0 步(即:直接抛出某个定理,或者直接列出来一个式子),接着再展示后续步骤的求解过程,而完全没有说明白怎么得到的这样一个解题思路(为什么想到要用这个定理?或者怎么才能列出这样一个式子?):
甚至在从第 10 米走到第 90 米的过程中间还跳过了一些步骤:
即便我们非常认真地掌握了参考资料给出的题目解析,但是,很多解析存在的一个严重问题是,对于有些思路,其并没有给出完整的思考过程,我们只知道要这么做,却不知道怎么想到要这么做,因此,只相当于从第 10 米走到了第 100 米:
对于一些解析更加简略的参考资料,则就相当于从第 20 米走到了第 100 米:
而我们真正需要的是从第 0 米到第 100 米的完整解析过程,以及对这个解析过程的理解:
所以,没有从 0 开始真正理解一道题目的求解过程,就是很多同学为什么看解析能看懂,但是自己做题就不会做的根本原因,因为,如果不知道一道题目是怎么从 0 开始求解的,那么,对于一道新的题目,我们往往就不知道解题的“道路”在哪里,接下来的解题过程,也就无从谈起了。
所以,在「荒原之梦考研数学」对于知识点和题目的解析过程中,一直非常重视是否讲清楚了一个思路的第 0 步——第 0 步虽然通常是一些非常基础的概念,甚至是常识,但却常常能够决定我们是否选对了解题的思路,进而决定了我们是否能正确解题,以及解题的速度。
声明:本文只是一个没有绝对依据的思想实验,不构成任何建议,请继续相信,并热爱生活。
试想一下,如果我们所观察到的世界,包括各种物理、化学和生物现象都只是一种与“现实”有着巨大差异的“表象”,所谓的作用力、细胞和粒子等本身都是虚拟的,那么,我们至今耗费几代人构建起来的科学大厦,是否会在某个时刻轰然倒塌?
或者说,假如我们生活在一个充满“屏幕”的世界中,我们所感知的到所有信息都来自“屏幕”,那么,我们能够通过对这块屏幕中所显示的信息的研究来获知屏幕背后的运行原理吗——
当然,这不是说我们生活在一个完全虚拟的世界中。换言之,即便我们本身是“现实”的,我们所处的世界也是“现实”的,但是,如果我们感官和现实世界之间永远横亘着一层“表象”,那么,我们要怎么样才能寻找到世界的真相?
更令人不安的在于,我们几乎无法证明自己是否被“表象”紧密包围,因为所有的实验手段获得的结果都可能只是来自“表象”的“虚假反馈”。
如果科学大厦的根基存在根本性的问题,那么,无数人梦寐以求的“大统一理论”诞生的前景就变得岌岌可危。因为,我们所看到的,也许只是世界想要我们看到的,在我们可能永远无法看到的那部分世界里,还隐藏着多少精彩绝伦的光芒?
声明:本文只是一个没有绝对依据的思想实验,不构成任何建议,请继续相信,并热爱生活。
荒原之梦
2025 年 10 月 19 日
考研的时候,我也曾经到处查找资料,但是资料查多了就会发现,很多资料都是类似的,都是概念、定理和习题的罗列——很严谨,很正式,大部分时候也很有用,但仍然解决不了我的一些困惑。
因为,无论文科还是理科,人们对很多知识的理解都是要经历一个先“感性”,再“理性”的过程,没有感性的积累,直接接触干巴巴的理性,就会遇到比较大的阻碍。
所以,我更想看到的考研辅导资料,特别是考研数学的辅导资料,是形象的、接地气的、能用几句话和几幅图片说明白的——但是,这样的资料很少。
于是,在考完研之后,我就开始着手做这样一份资料。当然,由于能力所限,我只做考研数学方面的学习资料:
我的目标很明确,就是专注于考研数学实战,并且不拘泥于传统思维,让同学们在学习的过程中可以轻松一点,掌握知识的速度可以更快一点,在一板一眼的教材之外,打造一个更加惬意,更加轻松的考研数学备考氛围。
人生,不可以没有梦想。考上研,就是我们追求的一个又一个梦想中的其中一个,就是这一个个的梦想,或大或小,构成了我们的过去,也映射成了今天的我们——希望这个叫做“荒原之梦”的地方,可以帮助同学们一步步实现自己的梦想,一步步迈向更加广阔的舞台——
筑梦为峰,凯歌以行。
涵盖高等数学基础概念、解题技巧等内容,图文并茂,计算过程清晰严谨。
以独特的视角解析线性代数,让繁复的知识变得直观明了。
通过专题的形式对数学知识结构做必要的补充,使所学知识更加连贯坚实。
成功的原因有很多,成功的方式也有很多,但是,几乎所有类型的成功者,都有着同一种特质:专注。
专注,就是可以忘记烦恼,忘记快乐,忘记自我,忘记时间的流逝,也忘记世界的存在;
专注,就是可以全身心的投入到要做的事情中,最大可能地调动自己所有的潜力,将问题逐一化解;
人一旦开始专注,世界上的困难也便开始了让步,你会发现前方的道路越走越宽阔,脚底生风,渐入佳境。
世界上有很多事情是我们无需关注,也无需计较,更无能为力的,只有专注于自我,谨慎地将我们有限的精力用在最能提升自己的方面,才能发挥其最大的价值,产生最大的回报。
2025 年 10 月 13 日
花了很长的时间和资源来准备考研,如果没有考上理想的学校并进入理想的专业,算不算走了很多“弯路”?
我想,一定有同学曾经或多或少的思考过这个问题,我也很理解同学们这样的困惑:
首先,考研是一个选拔性的考试,这也就意味着总会有人考不上。同时,考研又是一个非常个人的决定,考不上或者考得不好的结果,只能由自己和家人承担。并且,无论是考研,还是考上研之后的读研,都需要付出一定的时间成本,经济成本,以及机会成本,确实很难保证考研和读研对于每位同学而言都是合适的。
其实,我们深入分析一下就可以知道,我们犹豫是否要考研,本质上就是不想走弯路。
因为,走弯路就意味着我们投入了很多,但是却没有收获很多。
是的,没有人会想要走弯路。
然而,我们中的很多人,其实并没有那么多的康庄大道可以走。在我们面前铺展开来的,往往是寥寥几条或幽深,或泥泞的小路。
但是,无论小路,还是弯路,都可能遇到绝美的风景——
当一缕缕晨光,在小路前方的树影婆娑中洋洋洒洒的闪烁,那一刻,就如同甘甜的露水,浸润了心扉。
所以你看,人生就是这样,不要惧怕命运给你的馈赠,我们要做的,就是跟随自己内心的想法,多一些舍我其谁的自信,多一些无所谓的纯粹,用踏踏实实的脚印,丈量自己的人生,也许泥泞,也许坦途,都坦然接受,并全力以赴!
这恰如美国诗人罗伯特·弗罗斯特(Robert Frost)在《未选择的路》一诗中所写到的:
Two roads diverged in a yellow wood,
(在一片金黄的树林里,路分成了两条)
And sorry I could not travel both
(可惜我无法同时走两条路)
And be one traveler, long I stood
And looked down one as far as I could
To where it bent in the undergrowth.
(我站在那儿,久久地望着一条路蜿蜒而去,直到它消失在灌木丛中)
Then took the other, as just as fair,
(然后,我踏上了另一条,看起来也不差)
And having perhaps the better claim,
(甚至可能更好一些)
Because it was grassy and wanted wear;
(因为它长满青草,似乎更少人走过)
Though as for that the passing there
Had worn them really about the same.
(不过其实,两条路走过的痕迹也差不多)
And both that morning equally lay
In leaves no step had trodden black.
(那天清晨,两条路都铺满了落叶,还没有人踩黑过任何一步)
Oh, I kept the first for another day!
(哦,我以后再走第一条吧)
Yet knowing how way leads on to way,
I doubted if I should ever come back.
(但我也知道,人生总是接连不断地选择再选择,一旦走上一条路,就很难回头了)
I shall be telling this with a sigh
Somewhere ages and ages hence:
(多年以后,在某个遥远的地方,当我回忆起这一刻,我会轻叹一声)
Two roads diverged in a wood, and I,
I took the one less traveled by,
(树林中分出两条路,而我——选择了那条更少人走的路)
And that has made all the difference.
(于是,一切都变得不一样了)
谨以此文,与各位共勉!
2025 年 07 月 27 日撰写
2025 年 10 月 08 日修订
AI 很呆板,只会进行浮于表面,且没有创新的思考——
AI 之所以看上去很“聪明”,只是因为 AI 掌握了大量的知识,AI 的所有“创新”和“智能”,实际上都来自对其所学知识的复制拼接。
所以,本质上来说,AI 几乎就是一本囊括了人类所有知识的百科全书,并且配上了相对比较便捷的检索系统——
就如同,虽然我们需要读书,但书无法直接告诉我们书上没有写的内容一样,我们也不能期望纯粹依赖 AI 就可以推动诸如科学技术与文学艺术这类学科的发展进步。恰恰相反的是,过度依赖 AI 有可能导致人类文明陷入停滞。
2025 年 09 月 19 日
80 年前的今天,浴血奋斗长达 14 年的优秀中华儿女,赢得了抗日战争的完全胜利,也奠定了我们今天的物质与精神基础。
80 年后的今天,同样优秀的中华儿女正在继续不屈不挠的奋斗,以捍卫我们民族的荣光与未来。
80 年时光荏苒,英烈们的忠肝义胆已凝聚成坚不可摧的民族信仰,犹如擎天而立的旗帜,昭告着中华民族的自强不息,护佑着神州大地的富饶繁荣!
——纪念中国人民抗日战争暨世界反法西斯战争胜利 80 周年。
很多同学在学习的时候,都或多或少的感概过:“为什么自己没有更聪明一些”。
的确,我们必须承认不同人的智商存在差距,有的人就是理解能力强,有的人就是记东西快。
但是,与其纠结于这些天赋,不如多培养一下自己的专注力。
事实上,很多的事情,凭借我们当前的智商,就足够可以做得很好,那些做得很好的人,大概率也不是比我们智商高很多的人,更有可能是比我们更加能够保持专注的人。
因为,人一旦专注起来,能力和效率都会得到很大的提升。
那么,怎么才能培养自己的专注力呢?
首先,要学会舍弃。舍弃那些无足轻重的思虑,舍弃那些没有价值的感官需求,让自己的心沉静下来,让目光聚焦于当下最有价值,最需要做的事情上;
接着,要保持刻意练习。一旦自己做得比较好,就要及时总结,将自己当前的思绪和状态模式牢固“保存”起来,以便在未来借助当前的状态模式,重新进入专注状态;
当然,最重要的就是持之以恒,绝不能半途而废。
专注于一件事,保持强烈的热爱和饱满的动力,你会发现,世界原来没有那么嘈杂,你会深切地体会到生命的勃勃生机,以及掌控自己而不是被别人掌控,所带来的酣畅淋漓的自由!
首先,我们来论证一下,500 年后还会不会有考研:
由于我们无法预知未来,只能以史为鉴,作为对比,科举制在中国存在了大约 1300 年,考试的难度也在逐渐加大。
所以,虽然考研和科举完全是不同时期不同类型的人才选拨方式,但综合来看,考研存在 1000 年是有很大可能性的,所以 500 年后确实可能还会有考研。
接着,我们来论证一下,500 年后的考研题会长什么样:
如果有生活在 2525 年的同学看到这篇文章,请帮忙验证一下上面的预测对不对,如有雷同,纯属巧合哦~
——荒原之梦考研数学
2025 年 08 月 07 日
很多时候,我们独自一人擦拭伤口,独自一人缝补心灵。
然而,谁的人生不是深一脚浅一脚的试探,谁的人生,也都是第一次面对人生。
纵使我们只是活在一个又一个的梦里,但无论是白日梦,还是星空梦,每一个梦都有每一个梦的价值。
跌跌撞撞地向前走,泪水会滋养出更甜美的笑容,酸楚将成长为更肥沃的土壤,曾经折断的羽翼,也会在一次一次的淬炼中,获得冲向天空的力量!
考研是很需要耐心和毅力的,但考上了研,“痛苦”才刚刚开始。
读研期间,我们需要做项目,需要读“天书”一样的论文,还要在毕业前写出几篇“天书”一样的论文。可以说,读研需要花费的精力,差不多是考研的好几倍。
不过,考研和读研仍然是有价值的,这个价值在拿到毕业证和学位证的那一刻得到了最好的具象化。
最近,“两研究生从济南打的去拉萨,已行驶近 3000 公里,打表价一万余元”的新闻冲上了热搜——
那么,辛辛苦苦考研和读研,等到终于修成正果的时候,同学们会想要怎么庆祝一下人生中这一段美妙的经历呢?
我想,无论是开始一段放松的旅行,或者是奖励自己一台高配电脑,还是马不停蹄的投入到接下来的工作,亦或更进一步的学习之中,都不妨在内心,给自己一个深深的拥抱:
“你一个人走过了这么长长的路,扛下了这么多沉甸甸的挑战,你真的很棒,很棒!”
是的,你真的很棒,包括现在正在努力的你。你用自己的脚步,正在丈量的,不仅仅是现实与梦想的距离,也是人生可能的边界或者上限,这种勇于挑战并付诸实践的精神,正是一个人的生命是否热烈的重要标志。
——荒原之梦,2025年7月8日
考研,还是找工作,又或者考研之后找工作,都可能是正确的选择。
问题的关键在于,我们对未来有没有清晰的规划。
诚然,我们无法预知未来的发展,就像一条小船行驶在茫茫大海,我们无法准确预测明天是晴空万里,碧海微波,还是狂风骤雨,千尺巨浪。
但是,如果我们连要去往的港湾,以及走哪条航线去往这个港湾都没有规划的话,能否抵达一个理想的港湾,就真的成为了一个随机事件。
所以,无论考研还是找工作,我们都需要对自己的人生有一个规划:我想从事什么样的工作?我需要做什么才可以从事这样的工作?我有哪方面的兴趣或者特长?我面临哪些现实的阻碍?诸如此类的问题,我们都要认真审视,并且努力尝试给出比较符合实际的答案。
考研,不是我们最终的目的,只是我们实现梦想的手段之一。无论是否考研,积极勇敢的去过好每一天,乐观向上的去追梦,这样的人生,无论贫穷或富有,都将明媚且伟大!
今天,我们来聊一聊:AI(人工智能)
自从 2024 年 AI 的浪潮逐渐爆发以来,各种 AI 大模型已经以迅雷不及掩耳之势渗透进了我们的生活、工作和学习之中。然而,在享受 AI 工具所带来的便利之余,我们也常常听到下面这样的消息:
“某公司因为引入 AI 而裁掉了大部分员工······”,
“某某岗位即将被 AI 取代······”,
“AI 即将在 20XX 年全面超越人类······”,等等。
所以,部分同学可能也会陷入这样的怀疑:如果寒窗苦读十几载,还不如 AI 更懂自己的专长领域,那么,我们学习的意义还存在吗?
首先,我要说的是,目前的 AI 在底层逻辑上,并不具备全面取代人类的能力。
客观上讲,AI 就是一部综合了几乎人类所有知识的《百科全书》,我们可以在其中找到很多问题的答案(当然,这些答案不一定全都完美,也不一定全都正确)。
那么,我们会认为一本《百科全书》有智能吗?我们会认为自己会被一本《百科全书》取代吗?
很显然,并不会。
人类的核心价值,在于我们对探索未知的渴望,以及创造新知的热情,这其中交织着的,才是真正的人类智慧——
那些灵光乍现的顿悟仍然只能在人类的脑海中诞生。
而 AI 只能给出中庸、刻板,时而冗长的回答。
当然,人类的价值还包括感染和影响他人的能力——
我们会因为一个人独特且温暖的人格而心生敬仰,但我们很难对与我们属于不同“物种”的机器,产生类似的情感。
否则,世界上几乎所有的计算机,都是标准的、可歌可泣的“劳模”。
是的,AI 绝对不是一无是处,人类的确应该大力发展 AI,因为 AI 可以将我们从繁杂的事务中解脱出来,更专注于创造,也更专注于内心。
诚然,这是一个更具挑战性,也更具可能性的时代,但这不是 AI 的时代,这仍然是人类的时代,是属于我们的时代。