人生有许许多多的选择,有许许多多的成功和失败。
生在尘世,作为凡夫俗子,我们很难不计较得失。
然而,人生若要轻松惬意,就需要秉持一种“竹杖芒鞋轻胜马”的洒脱和肆意。
有时候,我们首先需要内心轻松,才能在学业、事业和家庭中,取得成功。
如果我们总是背负着山一样沉重繁杂的思绪,就很难专注和脚踏实地。
只有放下无关自身本质的忧思,才能以更加轻盈的身姿,感受、遨游、抵达心中的彼岸。
荒原之梦
2026年3月20日22点03分
这里有或激扬或深情的诗篇,这里有或浩渺或咫尺的星辰,这里也有一个个人类智慧的结晶和一颗颗不知安放何处的灵魂。来这里,与星月同饮,伴四海巡游,共时空一梦!
人生有许许多多的选择,有许许多多的成功和失败。
生在尘世,作为凡夫俗子,我们很难不计较得失。
然而,人生若要轻松惬意,就需要秉持一种“竹杖芒鞋轻胜马”的洒脱和肆意。
有时候,我们首先需要内心轻松,才能在学业、事业和家庭中,取得成功。
如果我们总是背负着山一样沉重繁杂的思绪,就很难专注和脚踏实地。
只有放下无关自身本质的忧思,才能以更加轻盈的身姿,感受、遨游、抵达心中的彼岸。
荒原之梦
2026年3月20日22点03分
网上有很多教大家怎么保持专注的方法,但是,其实很多方法都是在“堵”,而不是在“疏”——
例如,要保持桌面的整洁、要断开网络连接、要把手机放远一点等等。
可以看到,上面这些方法事实上都是在试图“堵”住我们想要玩耍放松的意图。
但是,谁不想玩一会,放松一下呢?
所以,为了保持专注,我们不能一味地去抵抗这种人之本能的需求,当然,也不能完全放纵这些需求。
因此,最好的办法就是,要允许自己有一段时间不用来学习,允许自己可以挥霍一部分时间,但前提是,一定要给自己明确的限制——
例如,不要告诉自己:今天先玩一天。
而要明确规划好:今天从几点玩到几点?玩什么?怎么玩?明天继续玩,还是开始学习?
这样一来,我们玩的时候就会有明确的截止状态,玩了过后,也不会在“是否玩过瘾了?”这个问题上模糊不清,从而也就能够明确什么时候开始学习,开始学习的时候,劲头也就更足了。
也就是说,在对持续的时间做好约束的情况下,玩得认认真真、有理有据、目标明确,才有利于我们学得认认真真、有理有据、目标明确——无论玩,还是学,都要保持专注。
加油,祝大家玩得开心,学得高兴!
荒原之梦
2026 年 01 月 24 日
昨天,26 考研结束了,一切仿佛尘埃落定,但其实,我们脚下的路才刚刚开始。
过去这段时间的备考,已经定格为我们人生中一个很重要的篇章。但是,考研,并不是我们人生的全部,试卷和分数也不能成为衡量我们人生价值的唯一标准。
在更广阔的前路上,细细品味那些来自泥土、鲜花和雨露的苦涩、芬芳与甘甜;在每一个清晨和旁晚,感受光的温度和风的柔软;让每一次沐雨的奔跑都畅快且明朗,才是实现我们人生价值的真谛。
26 考研结束了,请给予自己一个大大的拥抱,拥抱一下那个不曾放弃,勇敢无畏的自己,拥抱那个不敢哭泣,独自前行的自己——那个小小的,但却又大大的自己。
然后,在你的追梦之旅上,继续前进吧,向着光明,向着微风,向着未来!
——荒原之梦
2025年12月22日13时21分
不要放弃,继续学习,战斗到最后一刻!
无论是否能考上,都不要给自己留下遗憾,也不要让未来的自己有机会指责现在的自己,说:
“当初你为什么不能再认真学习几天?也许就考上了呢?”
只有让明天的自己无法指责今天的自己,你才能够在没有心理包袱的情况下继续向前,才能够步伐轻快,心情明朗,不会内耗,才更有可能找到自己人生的奋斗方向,并为之快乐地努力。
加油!
荒原之梦
2025 年 12 月 15 日 23 点 58 分

2025 年 12 月 09 日,载有国际空间站第 73 次任务组成员的俄罗斯联盟 MS-27 号飞船在哈萨克斯坦杰兹卡兹甘镇(Zhezkazgan)附近的一处偏远地区着陆。
本周的周六,四六级开考,下周的周六,考研开考。
从小到大,我们经历了一次又一次的考试,每一次考试都是一次拼尽全力的攀爬,也许成功登顶,欣赏到了壮丽的日出,也许遍体鳞伤,只能暗自舔舐伤口。
我看到有人说:“希望可以有一年的时间,不用准备任何考试。”
经历过的人都知道,这简简单单的一句话,其实承担着很大的压力,以及对那个既触手可及,又仿佛永远无法抵达的梦想彼岸的无尽的憧憬和忧虑。
但是,我们不可否认的是,正是这一次又一次的考试,构筑起来了我们当下的人生,而我们未来的人生,也将在这一次又一次的考试中,逐渐从蓝图走向现实。
每一场考试,每一次挑战自我的极限,每一次破釜沉舟的冲刺,都是一场苦行,而每一场苦行,都是我们信仰的昭示,是我们对于自己的定义与重塑,更是我们对于这个世界饱满的爱。
是的,请坚定的走下去,请相信,每一滴汗水和泪水交织凝结成的雨露,都会成为灿烂之花中绝无仅有的底色,这底色铸就了我们的勇气,眼界,和无怨无悔的人生!
荒原之梦
2025 年 12 月 10 日 10 点 35 分于沈阳
我认为,AI 意味着人类对已有知识的利用几乎达到了极限——
对于人类已经取得的知识,AI 已经几乎无所不会。借助 AI,我们可以对已有的知识进行最大化的利用。但是,这也让我们更早且更快地看到了人类知识的局限性。
所以,我倾向于认为,AI 并不是真正的革命,但也称不上虚假的泡沫。虽然,现在的 AI 并没有带来彻底改变世界的力量,但却实实在在地提升了我们驾驭知识的能力。
也许,AI 可以帮助我们更好地拓展知识的疆界,也许 AI 会彻底锁死人类文明进一步发展的牢笼,但无论如何,我们都已经进入到了 AI 的时代,我们只能坦然接受这一时代的到来,并且好好想一想,自己可以为了推动未来的发展,做些什么努力。
荒原之梦
2025年12月01日
人生,从来没有一劳永逸。
考研,考上研,以及人生中许许多多的奋斗过程,都只是我们人生中一个又一个的阶段。
人生,就像是一场打怪升级的游戏,一关有一关的困难,一关也有一关的甘甜。
所以,我们需要的从来不是考上研后的一劳永逸,而是考研的过程中,哪些被梦想和激情照亮的日子,以及,为了实现梦想而奋不顾身的酣畅淋漓!
加油!
荒原之梦
2025年12月01日
当前看来,AI 在严谨的数学推理方面超过绝大部分人类几乎是必然的了,那么,人类还有什么用呢?
我想,人类在数学推理领域的作用,就是提供不走寻常路的非常规视角——
一方面,非常规视角几乎没有常规数学推理的局限性,自由度非常高,可供发挥的空间很大;
另一方面,AI 本质上仍然是一台机器,最擅长的还是按部就班和处理大量且琐碎的工作。
所以,人类负责开拓未知的疆域,AI 负责在已有的疆域内巩固和利用成果,这或许就是 AI 时代最好的人机协作模式。
正处在考研数学入门阶段的同学在做题的时候,常常会有这样的一种体验:明明上一题已经理解得很明白了,但是对于下一道同样类型的题目,却又变得无从下手。
为什么会出现这样的问题呢?
如果将完全掌握一道题目的解法所需要走过的路线长度定义为“100 米”,那么,很多时候,我们能从解析里面看到的路线,以及自己掌握的路线只是从第 10 米到第 90 米——因为,很多参考资料的解析,都是首先要求我们认同其第 0 步(即:直接抛出某个定理,或者直接列出来一个式子),接着再展示后续步骤的求解过程,而完全没有说明白怎么得到的这样一个解题思路(为什么想到要用这个定理?或者怎么才能列出这样一个式子?):
甚至在从第 10 米走到第 90 米的过程中间还跳过了一些步骤:
即便我们非常认真地掌握了参考资料给出的题目解析,但是,很多解析存在的一个严重问题是,对于有些思路,其并没有给出完整的思考过程,我们只知道要这么做,却不知道怎么想到要这么做,因此,只相当于从第 10 米走到了第 100 米:
对于一些解析更加简略的参考资料,则就相当于从第 20 米走到了第 100 米:
而我们真正需要的是从第 0 米到第 100 米的完整解析过程,以及对这个解析过程的理解:
所以,没有从 0 开始真正理解一道题目的求解过程,就是很多同学为什么看解析能看懂,但是自己做题就不会做的根本原因,因为,如果不知道一道题目是怎么从 0 开始求解的,那么,对于一道新的题目,我们往往就不知道解题的“道路”在哪里,接下来的解题过程,也就无从谈起了。
所以,在「荒原之梦考研数学」对于知识点和题目的解析过程中,一直非常重视是否讲清楚了一个思路的第 0 步——第 0 步虽然通常是一些非常基础的概念,甚至是常识,但却常常能够决定我们是否选对了解题的思路,进而决定了我们是否能正确解题,以及解题的速度。
声明:本文只是一个没有绝对依据的思想实验,不构成任何建议,请继续相信,并热爱生活。
试想一下,如果我们所观察到的世界,包括各种物理、化学和生物现象都只是一种与“现实”有着巨大差异的“表象”,所谓的作用力、细胞和粒子等本身都是虚拟的,那么,我们至今耗费几代人构建起来的科学大厦,是否会在某个时刻轰然倒塌?
或者说,假如我们生活在一个充满“屏幕”的世界中,我们所感知的到所有信息都来自“屏幕”,那么,我们能够通过对这块屏幕中所显示的信息的研究来获知屏幕背后的运行原理吗——
当然,这不是说我们生活在一个完全虚拟的世界中。换言之,即便我们本身是“现实”的,我们所处的世界也是“现实”的,但是,如果我们感官和现实世界之间永远横亘着一层“表象”,那么,我们要怎么样才能寻找到世界的真相?
更令人不安的在于,我们几乎无法证明自己是否被“表象”紧密包围,因为所有的实验手段获得的结果都可能只是来自“表象”的“虚假反馈”。
如果科学大厦的根基存在根本性的问题,那么,无数人梦寐以求的“大统一理论”诞生的前景就变得岌岌可危。因为,我们所看到的,也许只是世界想要我们看到的,在我们可能永远无法看到的那部分世界里,还隐藏着多少精彩绝伦的光芒?
声明:本文只是一个没有绝对依据的思想实验,不构成任何建议,请继续相信,并热爱生活。
荒原之梦
2025 年 10 月 19 日
考研的时候,我也曾经到处查找资料,但是资料查多了就会发现,很多资料都是类似的,都是概念、定理和习题的罗列——很严谨,很正式,大部分时候也很有用,但仍然解决不了我的一些困惑。
因为,无论文科还是理科,人们对很多知识的理解都是要经历一个先“感性”,再“理性”的过程,没有感性的积累,直接接触干巴巴的理性,就会遇到比较大的阻碍。
所以,我更想看到的考研辅导资料,特别是考研数学的辅导资料,是形象的、接地气的、能用几句话和几幅图片说明白的——但是,这样的资料很少。
于是,在考完研之后,我就开始着手做这样一份资料。当然,由于能力所限,我只做考研数学方面的学习资料:
我的目标很明确,就是专注于考研数学实战,并且不拘泥于传统思维,让同学们在学习的过程中可以轻松一点,掌握知识的速度可以更快一点,在一板一眼的教材之外,打造一个更加惬意,更加轻松的考研数学备考氛围。
人生,不可以没有梦想。考上研,就是我们追求的一个又一个梦想中的其中一个,就是这一个个的梦想,或大或小,构成了我们的过去,也映射成了今天的我们——希望这个叫做“荒原之梦”的地方,可以帮助同学们一步步实现自己的梦想,一步步迈向更加广阔的舞台——
筑梦为峰,凯歌以行。
涵盖高等数学基础概念、解题技巧等内容,图文并茂,计算过程清晰严谨。
以独特的视角解析线性代数,让繁复的知识变得直观明了。
通过专题的形式对数学知识结构做必要的补充,使所学知识更加连贯坚实。
成功的原因有很多,成功的方式也有很多,但是,几乎所有类型的成功者,都有着同一种特质:专注。
专注,就是可以忘记烦恼,忘记快乐,忘记自我,忘记时间的流逝,也忘记世界的存在;
专注,就是可以全身心的投入到要做的事情中,最大可能地调动自己所有的潜力,将问题逐一化解;
人一旦开始专注,世界上的困难也便开始了让步,你会发现前方的道路越走越宽阔,脚底生风,渐入佳境。
世界上有很多事情是我们无需关注,也无需计较,更无能为力的,只有专注于自我,谨慎地将我们有限的精力用在最能提升自己的方面,才能发挥其最大的价值,产生最大的回报。
2025 年 10 月 13 日
花了很长的时间和资源来准备考研,如果没有考上理想的学校并进入理想的专业,算不算走了很多“弯路”?
我想,一定有同学曾经或多或少的思考过这个问题,我也很理解同学们这样的困惑:
首先,考研是一个选拔性的考试,这也就意味着总会有人考不上。同时,考研又是一个非常个人的决定,考不上或者考得不好的结果,只能由自己和家人承担。并且,无论是考研,还是考上研之后的读研,都需要付出一定的时间成本,经济成本,以及机会成本,确实很难保证考研和读研对于每位同学而言都是合适的。
其实,我们深入分析一下就可以知道,我们犹豫是否要考研,本质上就是不想走弯路。
因为,走弯路就意味着我们投入了很多,但是却没有收获很多。
是的,没有人会想要走弯路。
然而,我们中的很多人,其实并没有那么多的康庄大道可以走。在我们面前铺展开来的,往往是寥寥几条或幽深,或泥泞的小路。
但是,无论小路,还是弯路,都可能遇到绝美的风景——
当一缕缕晨光,在小路前方的树影婆娑中洋洋洒洒的闪烁,那一刻,就如同甘甜的露水,浸润了心扉。
所以你看,人生就是这样,不要惧怕命运给你的馈赠,我们要做的,就是跟随自己内心的想法,多一些舍我其谁的自信,多一些无所谓的纯粹,用踏踏实实的脚印,丈量自己的人生,也许泥泞,也许坦途,都坦然接受,并全力以赴!
这恰如美国诗人罗伯特·弗罗斯特(Robert Frost)在《未选择的路》一诗中所写到的:
Two roads diverged in a yellow wood,
(在一片金黄的树林里,路分成了两条)
And sorry I could not travel both
(可惜我无法同时走两条路)
And be one traveler, long I stood
And looked down one as far as I could
To where it bent in the undergrowth.
(我站在那儿,久久地望着一条路蜿蜒而去,直到它消失在灌木丛中)
Then took the other, as just as fair,
(然后,我踏上了另一条,看起来也不差)
And having perhaps the better claim,
(甚至可能更好一些)
Because it was grassy and wanted wear;
(因为它长满青草,似乎更少人走过)
Though as for that the passing there
Had worn them really about the same.
(不过其实,两条路走过的痕迹也差不多)
And both that morning equally lay
In leaves no step had trodden black.
(那天清晨,两条路都铺满了落叶,还没有人踩黑过任何一步)
Oh, I kept the first for another day!
(哦,我以后再走第一条吧)
Yet knowing how way leads on to way,
I doubted if I should ever come back.
(但我也知道,人生总是接连不断地选择再选择,一旦走上一条路,就很难回头了)
I shall be telling this with a sigh
Somewhere ages and ages hence:
(多年以后,在某个遥远的地方,当我回忆起这一刻,我会轻叹一声)
Two roads diverged in a wood, and I,
I took the one less traveled by,
(树林中分出两条路,而我——选择了那条更少人走的路)
And that has made all the difference.
(于是,一切都变得不一样了)
谨以此文,与各位共勉!
2025 年 07 月 27 日撰写
2025 年 10 月 08 日修订
AI 很呆板,只会进行浮于表面,且没有创新的思考——
AI 之所以看上去很“聪明”,只是因为 AI 掌握了大量的知识,AI 的所有“创新”和“智能”,实际上都来自对其所学知识的复制拼接。
所以,本质上来说,AI 几乎就是一本囊括了人类所有知识的百科全书,并且配上了相对比较便捷的检索系统——
就如同,虽然我们需要读书,但书无法直接告诉我们书上没有写的内容一样,我们也不能期望纯粹依赖 AI 就可以推动诸如科学技术与文学艺术这类学科的发展进步。恰恰相反的是,过度依赖 AI 有可能导致人类文明陷入停滞。
2025 年 09 月 19 日