峰图 | AI 能力的边界是什么？人类能力的优势是什么？

一、前言

人工智能（AI）真的无所不能吗？在 AI 时代，人类的价值是什么？

在本文中，「荒原之梦考研数学」将尝试回答这些问题。

二、正文

我们知道，当前 AI 的运行原理就是由以下这三部分实现的：

1. 参数权重

大模型通过参数机制描述了人类几乎所有的知识，这个描述的过程就是将人类的知识分解成一个个”词元”（token），然后计算所有词元之间的数学关系（一般是概率关系），这个计算数学关系的过程就称为”大模型的训练”。

2. 推理思考

推理思考就是将大模型训练得到的知识还原出来。

3. 联网搜索

人类社会在不断发展变化，所以，对于大模型没有学习到的知识，就需要通过联网搜索的能力获取。

形象地说，人类的某一个知识就像是找到了从一个点通往另一个点的道路，如图 01 所示：

当然，不同的人类知识之间可能会产生一些“交叉”，如图 02 所示：

随着人类文明的逐渐发展，产生了更多的知识，如图 03 所示：

由于 AI 已经学会了人类的这些知识，同时 AI 具有推理能力，能够发现不同知识之间可能的组合方式，因此，就可以找出来一些人类之前没有找到过的知识路径，如图 04 所示：

但是，从 AI 的原理上来看，AI 的能力也仅仅是上述这些了。

所以，人类的价值就体现在去如图 05 所示的淡蓝色区域这样的位置去寻找新的知识矿藏，因为这些地方 AI 很难涉足，只能依靠人类的想象力去完成探索：

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